American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Andmeteaduse analüütik, masinõpe ja generatiivne tehisintellekt
Loo masinõppe, generatiivse tehisintellekti ja soovitussüsteemide lahendusi American Expressi klienditeenindusele. Analüüsi kliendi- ja tegevusandmeid, et tugevdada isikupärastamist ja parandada teenindusmeeskondade tööd.
Kirjeldus
- Tööta välja analüütilisi lahendusi, prognoosimudeleid ja otsustusviise, et parandada klienditeenindust, isikupärastamist, kolleegide tulemuslikkust ja tegevusi.
- Analüüsi kliendi-, käitumis-, suhtlus- ja tegevusandmeid, et leida mustreid ja võimalusi.
- Loo tunnuseid, testi hüpoteese ning muuda leiud praktilisteks teadmisteks ja lahendusteks.
- Loo ja hinda masinõppe ning generatiivse tehisintellekti lahendusi modelleerimise, katsetamise ja valideerimise abil.
- Panusta agentsetesse tehisintellekti töövoogudesse, transformeritel põhinevatesse soovitustesse, vestluslikku tehisintellekti ja suurte keelemudelite rakendustesse ning isikupärastamise või järgmise parima tegevuse lahendustesse.
- Aita katseid kavandada ja analüüsida ning mõõta mudelite kvaliteeti, ärimõju ja parendusvõimalusi.
- Kirjuta tugevat analüütilist koodi ning tee andme-, tehnoloogia- ja platvormimeeskondadega koostööd otsustusteaduse lahenduste rakendamiseks, juurutamiseks, jälgimiseks ja täiustamiseks.
- Tee meeskondade vahel koostööd, esita leiud selgelt ja muuda tehnilised tulemused kasulikeks soovitusteks.
- Hoia end kursis masinõppe, generatiivse tehisintellekti, soovitussüsteemide ja otsustusintellekti arenguga.
- Hinda asjakohaseid meetodeid ja aita luua GSDS-is korduvkasutatavaid töövõtteid.
Nõuded
- Magistrikraad kvantitatiivsel erialal, näiteks inseneriteaduses, arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas, majanduses või rahanduses.
- Asjakohane akadeemiline, praktikandi- või töökogemus andmeteaduse, masinõppe, täiustatud analüütika või muu kvantitatiivse valdkonna alal.
- Pythoni, SQL-i või sarnaste analüüsitööriistade valdamine.
- Algtasemel kogemus masinõppemudelite arendamisega, näiteks puupõhiste mudelite, regressiooni, klassifitseerimise või klasterdamisega.
- Õppetöö, projektitöö või muu kokkupuude suurte keelemudelite, generatiivse tehisintellekti või tänapäevase süvaõppega.
- Tugev analüütiline ja kontseptuaalne mõtlemine, sealhulgas oskus probleeme struktureerida, kiiresti õppida ja ebaselgusega toime tulla.
- Hea kirjalik ja suuline eneseväljendusoskus ning võime teha koostööd eri valdkondade vahel.
- Eeliseks: Kokkupuude agentse tehisintellekti raamistike, transformerarhitektuuride, transformeritel põhinevate soovituste, vestlusliku tehisintellekti, suurte keelemudelite rakenduste, manustuste või semantilise modelleerimisega.
- Eeliseks: Kokkupuude isikupärastamise, soovitussüsteemide, järgmise parima tegevuse lahenduste, optimeerimise, katsetamise või kliendipõhise otsustamisega.
- Eeliseks: Projekti- või töökogemus struktureeritud või struktureerimata andmete ning analüütiliste või masinõppe lahendustega.
- Eeliseks: Mudelite või tehisintellekti hindamise ning tootmisse juurutamise, jälgimise, MLOpsi või LLMOpsi põhimõistete tundmine.
- Eeliseks: Huvi klienditeeninduse vastu ning oskus siduda tehniline töö mõõdetavate kliendi- ja äritulemustega.
- Taustakontrolli edukas läbimine vastavalt kohaldatavatele seadustele ja eeskirjadele.
Hüved
- Konkurentsivõimeline põhipalk.
- Tulemustasud.
- Tugi finantsheaolu ja pensioniks valmistumise jaoks.
- Asukohast olenevalt ulatuslik tervise-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus.
- Paindlikud hübriid-, kontori- või kaugtöö võimalused, olenevalt rollist ja ettevõtte vajadustest.
- Asukohast olenevalt helde tasustatud vanemapuhkus.
- Asukohast olenevalt tasuta juurdepääs ülemaailmsetele ettevõtte tervisekeskustele, kus töötavad õed ja arstid.
- Tasuta ja konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu.
- Karjääriarengu ja koolituse võimalused.