American Express
American Express
American Express je globálna spoločnosť poskytujúca finančné služby, ktorá pôsobí v oblasti bankovníctva, financií a platieb medzi firmami. Jej činnosť zahŕňa spotrebiteľské, podnikateľské a firemné kreditné karty; platobné a obchodné služby; sporiace účty, vkladové certifikáty a osobné pôžičky; ako aj vernostné programy, cestovné programy, firemné platobné riešenia, finančné vzdelávanie, bezpečnostné služby a podporu držiteľov kariet a obchodníkov.

Analytik dátovej vedy – strojové učenie a generatívna AI

Vyvíjajte riešenia strojového učenia, generatívnej AI a odporúčacích systémov pre zákaznícky servis spoločnosti American Express. Analyzujte údaje o zákazníkoch a prevádzke s cieľom posilniť personalizáciu a zlepšiť prácu servisných tímov.

Popis

  • Vytvárajte analytické riešenia, prediktívne modely a prístupy k rozhodovaniu, ktoré zlepšujú zákaznícky servis, personalizáciu, efektivitu kolegov a prevádzku.
  • Analyzujte údaje o zákazníkoch, ich správaní a interakciách, ako aj prevádzkové údaje, aby ste odhalili vzorce a príležitosti.
  • Vytvárajte príznaky, overujte hypotézy a premieňajte zistenia na praktické poznatky a riešenia.
  • Vyvíjajte a vyhodnocujte riešenia strojového učenia a generatívnej AI pomocou modelovania, experimentovania a validácie.
  • Podieľajte sa na pracovných postupoch agentickej AI, odporúčaniach založených na transformeroch, konverzačnej AI a aplikáciách veľkých jazykových modelov, ako aj na riešeniach personalizácie a ďalšej najvhodnejšej akcie.
  • Pomáhajte navrhovať a analyzovať experimenty a vyhodnocovať kvalitu modelov, vplyv na podnikanie a oblasti na zlepšenie.
  • Píšte kvalitný analytický kód a spolupracujte s dátovými, technologickými a platformovými tímami na implementácii, nasadzovaní, monitorovaní a zlepšovaní riešení rozhodovacej vedy.
  • Spolupracujte naprieč tímami, jasne komunikujte zistenia a premieňajte technické výsledky na užitočné odporúčania.
  • Sledujte vývoj v oblasti strojového učenia, generatívnej AI, odporúčacích systémov a rozhodovacej inteligencie.
  • Vyhodnocujte relevantné metódy a pomáhajte zavádzať opakovane použiteľné postupy v rámci GSDS.

Požiadavky

  • Magisterský titul v kvantitatívnom odbore, napríklad v strojárstve, informatike, matematike, štatistike, ekonómii alebo financiách.
  • Relevantné akademické skúsenosti, prax počas štúdia alebo pracovné skúsenosti v dátovej vede, strojovom učení, pokročilej analytike či inom kvantitatívnom odbore.
  • Pokročilá znalosť jazyka Python, SQL alebo podobných analytických nástrojov.
  • Základné skúsenosti s vývojom modelov strojového učenia, napríklad stromových, regresných, klasifikačných alebo zhlukovacích modelov.
  • Absolvované predmety, projektová práca alebo iná skúsenosť s veľkými jazykovými modelmi, generatívnou AI alebo moderným hlbokým učením.
  • Silné analytické a koncepčné myslenie vrátane schopnosti štruktúrovať problémy, rýchlo sa učiť a zvládať nejednoznačné situácie.
  • Dobré písomné a ústne komunikačné schopnosti a schopnosť spolupracovať naprieč funkciami.
  • Výhodou sú skúsenosti s rámcami agentickej AI, architektúrami transformerov, odporúčaniami založenými na transformeroch, konverzačnou AI, aplikáciami veľkých jazykových modelov, vektormi vložení alebo sémantickým modelovaním.
  • Výhodou sú skúsenosti s personalizáciou, odporúčacími systémami, ďalšou najvhodnejšou akciou, optimalizáciou, experimentovaním alebo rozhodovaním o zákazníkoch.
  • Výhodou sú projektové alebo pracovné skúsenosti so štruktúrovanými či neštruktúrovanými údajmi a analytickými riešeniami alebo riešeniami strojového učenia.
  • Výhodou je znalosť vyhodnocovania modelov alebo AI a základných konceptov nasadzovania do produkcie, monitorovania, MLOps alebo LLMOps.
  • Výhodou je záujem o zákaznícky servis a prepájanie technickej práce s merateľnými výsledkami pre zákazníkov a podnikanie.
  • Úspešné absolvovanie previerky, v súlade s platnými zákonmi a predpismi.

Benefity

  • Konkurencieschopná základná mzda.
  • Motivačné bonusy.
  • Podpora finančnej pohody a zabezpečenia na dôchodok.
  • Komplexné zdravotné, zubné, zrakové, životné poistenie a poistenie pre prípad zdravotného postihnutia; dostupnosť závisí od lokality.
  • Flexibilné hybridné, kancelárske alebo virtuálne pracovné usporiadanie podľa pracovnej pozície a potrieb podnikania.
  • Veľkorysá platená rodičovská dovolenka; dostupnosť závisí od lokality.
  • Bezplatný prístup ku globálnym wellness centrám na pracoviskách, v ktorých pôsobia zdravotné sestry a lekári; dostupnosť závisí od lokality.
  • Bezplatné a dôverné poradenstvo v rámci programu Healthy Minds.
  • Možnosti kariérneho rozvoja a školení.