American Express
American Express
American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.

Dataanalytiker inom datavetenskap, maskininlärning och generativ AI

Utveckla lösningar inom maskininlärning, generativ AI och rekommendationer för American Express kundservice. Analysera kund- och verksamhetsdata för att stärka personaliseringen och förbättra serviceteamens arbete.

Beskrivning

  • Utveckla analytiska lösningar, prediktiva modeller och beslutsmetoder för att förbättra kundservice, personalisering, medarbetarnas effektivitet och verksamheten.
  • Analysera kunddata, beteendedata, interaktionsdata och verksamhetsdata för att hitta mönster och möjligheter.
  • Skapa egenskaper, testa hypoteser och omvandla resultat till praktiska insikter och lösningar.
  • Bygg och utvärdera lösningar inom maskininlärning och generativ AI genom modellering, experiment och validering.
  • Bidra till agentbaserade AI-arbetsflöden, transformatorbaserade rekommendationer, konversationsbaserad AI och LLM-tillämpningar samt lösningar för personalisering och nästa bästa åtgärd.
  • Hjälp till att utforma och analysera experiment samt mäta modellkvalitet, affärspåverkan och förbättringsområden.
  • Skriv välutvecklad analytisk kod och samarbeta med data-, teknik- och plattformsteam för att implementera, driftsätta, övervaka och förbättra lösningar inom beslutsvetenskap.
  • Samarbeta mellan team, kommunicera resultat tydligt och omvandla tekniska resultat till användbara rekommendationer.
  • Håll dig uppdaterad om utvecklingen inom maskininlärning, generativ AI, rekommendationssystem och beslutsintelligens.
  • Utvärdera relevanta metoder och bidra till att etablera återanvändbara arbetssätt inom GSDS.

Krav

  • Masterexamen inom ett kvantitativt ämne, till exempel teknik, datavetenskap, matematik, statistik, ekonomi eller finans.
  • Relevant erfarenhet från studier, praktik eller yrkesliv inom datavetenskap, maskininlärning, avancerad analys eller ett annat kvantitativt område.
  • Goda kunskaper i Python, SQL eller liknande analysverktyg.
  • Grundläggande erfarenhet av att utveckla maskininlärningsmodeller, till exempel trädmodeller, regressions-, klassificerings- eller klustringsmodeller.
  • Studier, projektarbete eller annan erfarenhet av stora språkmodeller, generativ AI eller modern djupinlärning.
  • Stark analytisk och konceptuell förmåga, inklusive förmåga att strukturera problem, lära snabbt och hantera tvetydighet.
  • God förmåga att kommunicera muntligt och skriftligt samt samarbeta över funktionsgränser.
  • Meriterande: Erfarenhet av ramverk för agentbaserad AI, transformatorarkitekturer, transformatorbaserade rekommendationer, konversationsbaserad AI, LLM-tillämpningar, inbäddningar eller semantisk modellering.
  • Meriterande: Erfarenhet av personalisering, rekommendationssystem, nästa bästa åtgärd, optimering, experiment eller kundbeslut.
  • Meriterande: Projekt- eller yrkeserfarenhet av strukturerade eller ostrukturerade data och analytiska lösningar eller lösningar inom maskininlärning.
  • Meriterande: Kännedom om utvärdering av modeller eller AI samt grundläggande produktionssättning, övervakning och koncept inom MLOps eller LLMOps.
  • Meriterande: Intresse för kundservice och för att koppla tekniskt arbete till mätbara resultat för kunder och verksamhet.
  • Godkänd bakgrundskontroll, i enlighet med tillämpliga lagar och regler.

Förmåner

  • Konkurrenskraftig grundlön.
  • Bonusmöjligheter.
  • Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pension.
  • Omfattande sjukvårds-, tandvårds-, syn-, liv- och invaliditetsförsäkring, beroende på plats.
  • Flexibla arbetsformer med hybridarbete, arbete på plats eller virtuellt, beroende på roll och verksamhetens behov.
  • Generös betald föräldraledighet, beroende på plats.
  • Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatsen med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats.
  • Kostnadsfri och konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds.
  • Möjligheter till karriärutveckling och utbildning.

Relaterade jobb

Enformion

Site Reliability Engineer (SRE)

Enformion

Skydda Enformions API:er för identitetsdata och webbplatser för konsumenter genom att förbättra tillförlitligheten, övervaka prestandan och automatisera AWS-säkerheten. Rollen fokuserar också på att upptäcka skadlig trafik och stärka infrastrukturens skydd.

Öppna