American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.
Data Science-analist voor machine learning en generatieve AI
Bouw oplossingen voor machine learning, generatieve AI en aanbevelingen voor de klantenservice van American Express. Analyseer klant- en operationele gegevens om personalisatie te versterken en de werkwijze van serviceteams te verbeteren.
Beschrijving
- Ontwikkel analytische oplossingen, voorspellende modellen en besluitvormingsmethoden om klantenservice, personalisatie, de effectiviteit van collega's en de bedrijfsvoering te verbeteren.
- Analyseer klant-, gedrags-, interactie- en operationele gegevens om patronen en kansen te vinden.
- Ontwikkel kenmerken, toets hypotheses en vertaal bevindingen naar bruikbare inzichten en oplossingen.
- Bouw en beoordeel oplossingen voor machine learning en generatieve AI met modellering, experimenten en validatie.
- Draag bij aan agentische AI-workflows, transformer-gebaseerde aanbevelingen, conversationele AI en LLM-toepassingen, en oplossingen voor personalisatie of de beste volgende actie.
- Help experimenten ontwerpen en analyseren en meet de modelkwaliteit, bedrijfsimpact en mogelijkheden voor verbetering.
- Schrijf sterke analytische code en werk samen met data-, technologie- en platformteams om oplossingen voor beslissingswetenschap te implementeren, uit te rollen, te monitoren en te verbeteren.
- Werk samen met verschillende teams, communiceer bevindingen helder en vertaal technische resultaten naar bruikbare aanbevelingen.
- Blijf op de hoogte van ontwikkelingen in machine learning, generatieve AI, aanbevelingssystemen en beslissingsintelligentie.
- Beoordeel relevante methoden en help herbruikbare werkwijzen binnen GSDS op te zetten.
Vereisten
- Masterdiploma in een kwantitatieve studierichting, zoals techniek, informatica, wiskunde, statistiek, economie of financiën.
- Relevante academische ervaring, stage-ervaring of werkervaring in data science, machine learning, geavanceerde analytics of een ander kwantitatief vakgebied.
- Ervaring met Python, SQL of vergelijkbare analytische hulpmiddelen.
- Basiservaring met het ontwikkelen van machinelearningmodellen, zoals boomgebaseerde modellen, regressie-, classificatie- of clustermodellen.
- Cursussen, projectwerk of andere kennismaking met grote taalmodellen, generatieve AI of moderne deep learning.
- Sterk analytisch en conceptueel denkvermogen, waaronder problemen structureren, snel leren en omgaan met onduidelijkheid.
- Heldere schriftelijke en mondelinge communicatievaardigheden en het vermogen om samen te werken met verschillende disciplines.
- Pré: Bekendheid met agentische AI-frameworks, transformerarchitecturen, transformer-gebaseerde aanbevelingen, conversationele AI, LLM-toepassingen, embeddings of semantische modellering.
- Pré: Bekendheid met personalisatie, aanbevelingssystemen, de beste volgende actie, optimalisatie, experimenten of klantbesluitvorming.
- Pré: Project- of werkervaring met gestructureerde of ongestructureerde gegevens en analytische oplossingen of machinelearningoplossingen.
- Pré: Bekendheid met model- of AI-evaluatie en basisprincipes van ingebruikname en monitoring, MLOps of LLMOps.
- Pré: Interesse in klantenservice en in het verbinden van technisch werk aan meetbare resultaten voor klanten en het bedrijf.
- Een succesvolle afronding van een antecedentenonderzoek, met inachtneming van toepasselijke wet- en regelgeving.
Voordelen
- Een concurrerend basissalaris.
- Bonusregelingen.
- Ondersteuning voor financiële gezondheid en pensioenopbouw.
- Uitgebreide dekking voor medische, tandheelkundige en oogzorg, levensverzekering en arbeidsongeschiktheidsverzekering, afhankelijk van de locatie.
- Flexibele hybride, kantoor- of virtuele werkvormen, afhankelijk van de functie en de bedrijfsbehoeften.
- Ruim betaald ouderschapsverlof, afhankelijk van de locatie.
- Gratis toegang tot wereldwijde wellnesscentra op locatie met verpleegkundigen en artsen, afhankelijk van de locatie.
- Gratis en vertrouwelijke begeleiding via het Healthy Minds-programma.
- Mogelijkheden voor loopbaanontwikkeling en training.