Humana

Humanaは、個人、地域社会、そしてより広範な医療制度の健康状態の改善に取り組むヘルスケア・健康保険会社です。高齢者や軍人などを対象に、HMO、PPO、PFFSの各種メディケア・アドバンテージプランを提供しています。また、帰属意識と相互尊重を重視した、誰もが受け入れられる職場づくりにも力を入れており、従業員が同社の健康に関する使命に貢献できる機会を大切にしています。

企業の求人

シニアリモートデータインフォマティシスト（薬局分析）

ガバナンスが整った Databricks データ製品と ETL パイプラインを構築し、CenterWell の従来型薬局の分析を支えます。医療、財務、マーケティング、業務データを活用した、信頼性の高い AI 支援インサイトを実現します。

9 時間前

アメリカ合衆国

$117,600 – $161,700 / 年

リモートフルタイムシニア必須言語：英語データサイエンティスト

ETL Python SQL クラウド

仕事内容

CenterWell の従来型薬局における分析データ基盤を構築し、ガバナンスを整備します。
Databricks 上で、キュレーション済みデータ製品と拡張性の高い ETL/ELT パイプラインを設計します。
薬局の請求、会員、業務、マーケティング、財務などの領域にわたる分析・ビジネスニーズを、再利用可能なモデルにします。
データソース、フィールド定義、データ粒度、関係、リネージ、更新スケジュール、変換ロジック、想定用途に関するメタデータと文書を管理します。
KPI の計算、ビジネス定義、対象集団のルール、ソース間の関係、承認済み分析手法を統制します。
データの完全性と意味を保ちながら、別々のデータソースを結合・統合する方法を開発します。
Databricks Genie One などを活用し、信頼性の高い AI 支援分析とセルフサービス分析のための環境を整備します。
AI 支援による分析結果の正確性、網羅性、一貫性、再現性を評価します。
ガバナンス対象のデータ機能における不足を特定し、データ、ビジネスロジック、メタデータ、統合、分析に関する解決策を見つけます。
分析上の橋渡しを通じて、薬局請求、会員、マーケティング、業務処理量、財務成果を結び付けます。
データ品質管理、照合、検証、モニタリングを自動化します。
インフォマティシスト、アナリスト、データエンジニアリング、技術、財務、マーケティング、薬局などの各チームと連携します。
アーキテクチャの提案、設計・文書化基準、ピアレビュー、メンタリング、再利用可能な開発パターンを通じて技術業務を導きます。
重要な分析資産について、ソースからターゲットへの文書化、変更管理、バージョン管理、テスト、デプロイを支援します。
分析の規模、アクセス、ガバナンス、意思決定支援を改善するため、新しいデータおよび AI 機能を評価します。

応募要件

コンピューターサイエンス、データエンジニアリング、分析、インフォマティクス、情報システム、数学、統計学、その他の定量分野または技術関連分野の学士号、または同等の関連職務経験。
データ分析、インフォマティクス、ビジネスインテリジェンス、データエンジニアリング、アナリティクスエンジニアリング、または関連分野で少なくとも 7 年の経験。大学院在学中および修了後の経験を含みます。
複雑な分析データ、データ製品、または分析プラットフォームの取り組みを主導した経験。
最新のクラウドベースのデータ・分析環境を実務で扱った経験。
高度な SQL スキル。
複雑な分析変換処理と再利用可能なデータ資産の開発経験。
ETL/ELT パイプラインの設計、開発、テスト、保守の経験。
ディメンショナル、リレーショナル、または分析用データモデリングの経験。
データ品質、照合、テスト、メタデータ、リネージ、文書化、分析ガバナンスの経験。
医療、保険支払者、請求、薬局、その他の複雑な医療データセットを扱った経験。
データ粒度、ソース間の関係、ビジネスルール、集計、対象集団、異なるソースの組み合わせ方への理解。
ビジネス定義と分析手法を、拡張可能で反復可能な技術ソリューションに変換する能力。
複雑なデータ問題をトラブルシューティングし、上流・下流のプロセスにわたって根本原因を特定する能力。
技術者と非技術者の双方に向けた優れた文書および口頭でのコミュニケーション能力。
技術面でリーダーシップを発揮し、標準を策定して、チーム横断で分析ソリューションを導く能力。
会員の PHI/HIPAA 情報を保護するため、継続的な中断のない専用作業スペースがあること。
自宅のインターネット回線で、ダウンロード速度 25 Mbps 以上、アップロード速度 10 Mbps 以上を確保できること。
歓迎条件：関連分野の修士号。
歓迎条件：Databricks とそのデータ・分析エコシステムに関する豊富な実務経験。
歓迎条件：AI 支援分析、自然言語分析、またはガバナンスが整ったセルフサービス分析環境の経験。
歓迎条件：Databricks Genie One または同様の機能の設定・サポート経験。
歓迎条件：Python またはその他のプログラミング言語をデータエンジニアリング、自動化、テスト、高度な分析に用いた経験。
歓迎条件：薬局または処方箋請求データを直接扱った経験。
歓迎条件：保険支払者、PBM、通信販売薬局、Medicare、または関連する医療分野での経験。
歓迎条件：薬局請求、会員、マーケティング、業務、財務情報を統合した経験。
歓迎条件：KPI 定義、セマンティックレイヤー、再利用可能な指標、メタデータ、またはビジネスルールの枠組みを統制した経験。
歓迎条件：エンタープライズデータカタログ、リネージ、ガバナンス、アクセス制御、医療データのプライバシー要件に関する経験。
歓迎条件：バージョン管理、コードレビュー、テスト、デプロイ、データ開発ライフサイクルの実践経験。