Humana je společnost působící v oblasti zdravotní péče a zdravotního pojištění, která se zaměřuje na zlepšování zdravotních výsledků jednotlivců, komunit i celého systému zdravotní péče. Nabízí plány Medicare Advantage HMO, PPO a PFFS určené mimo jiné seniorům a příslušníkům ozbrojených sil. Humana zároveň klade důraz na inkluzivní pracovní prostředí založené na pocitu sounáležitosti, vzájemném respektu a příležitostech, které zaměstnancům umožňují přispívat k poslání společnosti zaměřenému na zdraví.
Seniorní specialista na informatiku dat, lékárenská analytika — práce na dálku
Veďte vývoj spravovaných datových produktů a ETL pipeline v Databricks pro analytiku tradičních lékáren CenterWell. Podporujte spolehlivé analýzy s využitím AI nad zdravotnickými, finančními, marketingovými a provozními daty.
Spojené státy117 600 $ – 161 700 $ / rok
Na dálkuPlný úvazekSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaDatový vědecPopis
- Budujte a spravujte analytický datový základ tradičních lékáren CenterWell.
- Navrhujte připravené datové produkty a škálovatelné ETL/ELT pipeline v Databricks.
- Převádějte analytické a obchodní potřeby na opakovaně použitelné modely zahrnující lékárenské pojistné nároky, členství, provoz, marketing, finance a související oblasti.
- Veďte metadata a dokumentaci o zdrojích, definicích polí, granularitě dat, vztazích, původu dat, plánech obnovy, transformační logice a zamýšleném použití.
- Spravujte výpočty KPI, obchodní definice, pravidla pro vymezení populací, vztahy mezi zdroji a schválené analytické metody.
- Navrhujte způsoby spojování a integrace samostatných datových zdrojů se zachováním jejich integrity a významu.
- Vytvářejte připravená prostředí pro spolehlivou analytiku s podporou AI a samoobslužnou analytiku pomocí Databricks Genie One a podobných nástrojů.
- Posuzujte přesnost, úplnost, konzistentnost a opakovatelnost analytických odpovědí s podporou AI.
- Odhalujte mezery ve správě dat a určujte řešení v oblasti dat, obchodní logiky, metadat, integrace nebo analytiky.
- Propojujte lékárenské pojistné nároky, členství, marketing, provozní výkonnost a finanční výsledky prostřednictvím analytických vazeb.
- Nastavujte automatizované kontroly kvality dat, odsouhlasení, validaci a monitorování.
- Spolupracujte se specialisty na informatiku dat, analytiky, týmy datového inženýrství, technologií, financí, marketingu a lékárenství i s dalšími týmy.
- Veďte technickou práci prostřednictvím architektonických doporučení, standardů návrhu a dokumentace, odborných kontrol, mentoringu a opakovaně použitelných vývojových postupů.
- Podporujte dokumentaci mapování zdrojů na cílové systémy, řízení změn, správu verzí, testování a nasazování klíčových analytických podkladů.
- Posuzujte nové možnosti v oblasti dat a AI, které zlepšují rozsah a dostupnost analytiky, správu dat a podporu rozhodování.
Požadavky
- Bakalářský titul v oboru informatiky, datového inženýrství, analytiky, informatiky dat, informačních systémů, matematiky, statistiky nebo jiném kvantitativním či technologickém oboru, případně odpovídající relevantní odborná praxe.
- Nejméně sedm let praxe v datové analytice, informatice dat, business intelligence, datovém inženýrství, analytickém inženýrství nebo souvisejícím oboru, včetně zkušeností během a po postgraduálním studiu.
- Zkušenosti s vedením komplexních iniciativ v oblasti analytických dat, datových produktů nebo analytických platforem.
- Praktické zkušenosti s moderními cloudovými prostředími pro data a analytiku.
- Pokročilá znalost SQL.
- Zkušenosti s vývojem komplexních analytických transformací a opakovaně použitelných datových podkladů.
- Zkušenosti s návrhem, vývojem, testováním a údržbou ETL/ELT pipeline.
- Zkušenosti s dimenzionálním, relačním nebo analytickým modelováním dat.
- Zkušenosti s kvalitou dat, odsouhlasením, testováním, metadaty, původem dat, dokumentací a správou analytiky.
- Zkušenosti se zdravotnickými daty, daty plátců zdravotní péče, pojistnými nároky, lékárenskými nebo jinými komplexními zdravotnickými datovými sadami.
- Porozumění granularitě dat, vztahům mezi zdroji, obchodním pravidlům, agregacím, populacím a kombinování různorodých zdrojů.
- Schopnost převádět obchodní definice a analytické metody na škálovatelná a opakovatelná technická řešení.
- Schopnost řešit komplexní problémy s daty a hledat jejich hlavní příčiny v navazujících procesech.
- Výborné písemné a ústní komunikační dovednosti pro technické i netechnické publikum.
- Schopnost poskytovat technické vedení, utvářet standardy a řídit analytická řešení napříč týmy.
- Vyhrazené pracovní místo bez průběžného vyrušování, které chrání chráněné zdravotní informace členů programu (PHI/HIPAA).
- Domácí internetové připojení s rychlostí stahování alespoň 25 Mb/s a odesílání alespoň 10 Mb/s.
- Výhodou: magisterský titul v příbuzném oboru.
- Výhodou jsou rozsáhlé praktické zkušenosti s Databricks a jejím datovým a analytickým ekosystémem.
- Výhodou jsou zkušenosti s analytikou podporovanou AI, analytikou v přirozeném jazyce nebo spravovanými prostředími samoobslužné analytiky.
- Výhodou jsou zkušenosti s konfigurací nebo podporou Databricks Genie One či podobných možností.
- Výhodou jsou zkušenosti s používáním Pythonu nebo jiného programovacího jazyka pro datové inženýrství, automatizaci, testování nebo pokročilou analytiku.
- Výhodou jsou přímé zkušenosti s daty o lékárenských nebo receptových pojistných nárocích.
- Výhodou jsou zkušenosti u zdravotních pojišťoven, PBM, zásilkových lékáren, Medicare nebo v souvisejících oblastech zdravotnictví.
- Výhodou jsou zkušenosti s integrací informací o lékárenských pojistných nárocích, členství, marketingu, provozu a financích.
- Výhodou jsou zkušenosti se správou definic KPI, sémantických vrstev, opakovaně použitelných ukazatelů, metadat nebo rámců obchodních pravidel.
- Výhodou jsou zkušenosti s podnikovými katalogy dat, původem dat, správou, řízením přístupu a požadavky na ochranu soukromí zdravotních údajů.
- Výhodou jsou zkušenosti se správou verzí, kontrolou kódu, testováním, nasazováním a postupy životního cyklu vývoje dat.
Benefity
- Motivační bonusový program navázaný na výsledky společnosti a/nebo jednotlivce.
- Zdravotní pojištění.
- Zubní pojištění.
- Pojištění zraku.
- Spořicí penzijní plán 401(k).
- Placené volno.
- Firemní svátky.
- Osobní volno.
- Placená rodičovská dovolená.
- Placené volno na péči o blízké.
- Pojištění pro případ krátkodobé pracovní neschopnosti.
- Pojištění pro případ dlouhodobé pracovní neschopnosti.
- Životní pojištění.
- Domácí internet pro práci na dálku hradí zaměstnanec.
- Příležitostné cesty do kanceláří Humana na školení nebo schůzky.