Humana je društvo koje djeluje u području zdravstvene skrbi i zdravstvenog osiguranja te je usmjereno na poboljšanje zdravstvenih ishoda pojedinaca, zajednica i šireg sustava zdravstvene skrbi. Njezino poslovanje uključuje Medicare Advantage HMO, PPO i PFFS planove namijenjene skupinama poput starijih osoba i pripadnika vojske. Humana također naglašava uključivo radno okruženje utemeljeno na pripadanju, uzajamnom poštovanju i prilikama da zaposlenici pridonesu zdravstveno usmjerenoj misiji društva.
Viši stručnjak za podatkovnu informatiku u farmaceutskoj analitici na daljinu
Voditi razvoj upravljanih podatkovnih proizvoda i ETL procesa u Databricksu za analitiku CenterWell Traditional Pharmacy. Podržavati pouzdane uvide uz pomoć umjetne inteligencije u zdravstvenim, financijskim, marketinškim i operativnim podacima.
Sjedinjene Američke Države117.600 $ – 161.700 $ / godina
UdaljenoPuno radno vrijemeSeniorObavezan Jezik: engleskiPodatkovni znanstvenikOpis
- Izgraditi i upravljati podatkovnim temeljem za analitiku CenterWell Traditional Pharmacyja.
- Osmisliti kurirane podatkovne proizvode i skalabilne ETL/ELT procese u Databricksu.
- Pretvarati analitičke i poslovne potrebe u višekratno upotrebljive modele koji obuhvaćaju farmaceutske zahtjeve za naknadu, članstvo, poslovanje, marketing, financije i povezana područja.
- Održavati metapodatke i dokumentaciju o izvorima, definicijama polja, granularnosti podataka, odnosima, podrijetlu, rasporedima osvježavanja, logici transformacije i namjeni podataka.
- Upravljati izračunima KPI-ja, poslovnim definicijama, pravilima za populacije, odnosima među izvorima i odobrenim analitičkim metodama.
- Razvijati načine povezivanja i integracije zasebnih izvora podataka uz očuvanje njihova integriteta i značenja.
- Stvarati kurirana okruženja za pouzdanu analitiku uz pomoć umjetne inteligencije i samostalnu analitiku pomoću Databricks Genie Onea i sličnih alata.
- Procjenjivati točnost, potpunost, dosljednost i ponovljivost analitičkih odgovora dobivenih uz pomoć umjetne inteligencije.
- Uočavati nedostatke u upravljanim podatkovnim mogućnostima i pronalaziti rješenja koja uključuju podatke, poslovnu logiku, metapodatke, integraciju ili analitiku.
- Povezivati farmaceutske zahtjeve za naknadu, članstvo, marketing, operativnu učinkovitost i financijske rezultate putem analitičkih poveznica.
- Uspostavljati automatizirane kontrole kvalitete podataka, usklađivanje, validaciju i nadzor.
- Surađivati sa stručnjacima za podatkovnu informatiku, analitičarima, timovima za podatkovno inženjerstvo i tehnologiju, financije, marketing, farmaciju i drugim timovima.
- Usmjeravati tehnički rad preporukama za arhitekturu, standardima dizajna i dokumentiranja, stručnim pregledima, mentorstvom i ponovljivo upotrebljivim razvojnim obrascima.
- Podržavati dokumentiranje mapiranja izvora i odredišta, upravljanje promjenama, kontrolu verzija, testiranje i uvođenje ključnih analitičkih resursa.
- Procjenjivati nove podatkovne mogućnosti i mogućnosti umjetne inteligencije radi poboljšanja opsega analitike, pristupa, upravljanja podacima i podrške odlučivanju.
Zahtjevi
- Prvostupnička diploma iz računarstva, podatkovnog inženjerstva, analitike, informatike, informacijskih sustava, matematike, statistike ili drugog kvantitativnog ili tehnološkog područja, ili odgovarajuće relevantno profesionalno iskustvo.
- Najmanje sedam godina iskustva u podatkovnoj analitici, informatici, poslovnoj inteligenciji, podatkovnom inženjerstvu, analitičkom inženjerstvu ili srodnoj disciplini, uključujući iskustvo tijekom i nakon diplomskog studija.
- Iskustvo u vođenju složenih inicijativa s analitičkim podacima, podatkovnim proizvodima ili analitičkim platformama.
- Praktično iskustvo s modernim podatkovnim i analitičkim okruženjima u oblaku.
- Napredno poznavanje SQL-a.
- Iskustvo u razvoju složenih analitičkih transformacija i višekratno upotrebljivih podatkovnih resursa.
- Iskustvo u osmišljavanju, razvoju, testiranju i održavanju ETL/ELT procesa.
- Iskustvo s dimenzijskim, relacijskim ili analitičkim modeliranjem podataka.
- Iskustvo s kvalitetom podataka, usklađivanjem, testiranjem, metapodacima, podrijetlom podataka, dokumentacijom i upravljanjem analitikom.
- Iskustvo sa zdravstvenim podacima, podacima osiguravatelja, zahtjevima za naknadu, ljekarničkim ili drugim složenim zdravstvenim skupovima podataka.
- Razumijevanje granularnosti podataka, odnosa među izvorima, poslovnih pravila, agregacija, populacija i kombiniranja različitih izvora.
- Sposobnost pretvaranja poslovnih definicija i analitičkih metoda u skalabilna i ponovljiva tehnička rješenja.
- Sposobnost rješavanja složenih podatkovnih problema i utvrđivanja temeljnih uzroka u uzvodnim i nizvodnim procesima.
- Izvrsne pisane i usmene komunikacijske vještine za tehničku i netehničku publiku.
- Sposobnost pružanja tehničkog vodstva, oblikovanja standarda i usmjeravanja analitičkih rješenja među timovima.
- Namjenski radni prostor bez trajnih prekida radi zaštite osobnih zdravstvenih podataka članova (PHI/HIPAA).
- Kućna internetska usluga s brzinom preuzimanja od najmanje 25 Mbps i slanja od najmanje 10 Mbps.
- Prednost: magisterij iz srodne discipline.
- Prednost: opsežno praktično iskustvo s Databricksom i njegovim podatkovnim i analitičkim ekosustavom.
- Prednost: iskustvo s analitikom uz pomoć umjetne inteligencije, analitikom na prirodnom jeziku ili upravljanim okruženjima za samostalnu analitiku.
- Prednost: iskustvo s konfiguriranjem ili podrškom za Databricks Genie One ili slične mogućnosti.
- Prednost: iskustvo u upotrebi Pythona ili drugog programskog jezika za podatkovno inženjerstvo, automatizaciju, testiranje ili naprednu analitiku.
- Prednost: izravno iskustvo s podacima o farmaceutskim zahtjevima za naknadu ili zahtjevima za lijekove na recept.
- Prednost: iskustvo u okruženjima osiguravatelja, PBM-a, ljekarni za dostavu poštom, Medicareu ili srodnim zdravstvenim područjima.
- Prednost: iskustvo s integracijom podataka o farmaceutskim zahtjevima, članstvu, marketingu, poslovanju i financijama.
- Prednost: iskustvo s upravljanjem definicijama KPI-ja, semantičkim slojevima, višekratno upotrebljivim mjerama, metapodacima ili okvirima poslovnih pravila.
- Prednost: iskustvo s poslovnim katalozima podataka, podrijetlom podataka, upravljanjem, kontrolama pristupa i zahtjevima za privatnost zdravstvenih podataka.
- Prednost: iskustvo s kontrolom verzija, pregledom koda, testiranjem, uvođenjem i praksama životnog ciklusa razvoja podataka.
Pogodnosti
- Bonusni poticajni plan povezan s rezultatima tvrtke i/ili pojedinca.
- Zdravstveno osiguranje.
- Stomatološko osiguranje.
- Osiguranje vida.
- Mirovinski štedni plan 401(k).
- Plaćeni dopust.
- Državni praznici tvrtke.
- Osobni praznici.
- Plaćeni roditeljski dopust.
- Plaćeni dopust za skrb o članu obitelji.
- Osiguranje za kratkotrajnu nesposobnost za rad.
- Osiguranje za dugotrajnu nesposobnost za rad.
- Životno osiguranje.
- Internetsku uslugu za rad na daljinu osigurava zaposlenik.
- Povremena putovanja u Humana urede radi obuke ili sastanaka.