Humana是一家专注于改善个人、社区及更广泛医疗体系健康成果的医疗保健与健康保险公司。其业务包括为老年人和军人等群体提供医疗保险优势计划（Medicare Advantage），涵盖HMO、PPO和PFFS等类型。Humana还重视打造包容性的工作环境，倡导归属感和相互尊重，并为员工提供参与公司健康使命的机会。
高级远程数据信息学专家（药房分析）
负责构建受治理的 Databricks 数据产品和 ETL 流水线，支持 CenterWell 传统药房分析。 支持基于医疗、财务、营销及运营数据，可靠地获取 AI 辅助洞察。
描述
- 构建并治理 CenterWell 传统药房的分析数据基础。
- 在 Databricks 中设计经过整理的数据产品以及可扩展的 ETL/ELT 流水线。
- 将分析和业务需求转化为可复用模型，覆盖药房理赔、会员、运营、营销、财务及相关领域。
- 维护数据源、字段定义、数据粒度、关系、沿袭、刷新计划、转换逻辑和预期用途的元数据及文档。
- 治理 KPI 计算、业务定义、群体规则、数据源关系和获准的分析方法。
- 设计关联并整合不同数据源的方法，同时保持数据的完整性和含义。
- 使用 Databricks Genie One 等工具构建经过整理的环境，以支持可靠的 AI 辅助分析和自助分析。
- 评估 AI 辅助分析结果的准确性、完整性、一致性和可重复性。
- 发现受治理数据能力方面的缺口，并确定涉及数据、业务逻辑、元数据、集成或分析的解决方案。
- 通过分析桥接连接药房理赔、会员、营销、运营产出和财务结果。
- 建立自动化数据质量控制、对账、验证和监控机制。
- 与信息学专家、分析师、数据工程、技术、财务、营销、药房及其他团队合作。
- 通过架构建议、设计与文档标准、同行评审、指导及可复用开发模式，引导技术工作。
- 为关键分析资产提供源到目标文档、变更管理、版本控制、测试和部署方面的支持。
- 评估新兴数据与 AI 能力，以提升分析规模、访问能力、治理水平和决策支持。
任职要求
- 计算机科学、数据工程、分析、信息学、信息系统、数学、统计学或其他定量或技术相关领域的学士学位，或同等相关专业经验。
- 至少七年数据分析、信息学、商业智能、数据工程、分析工程或相关领域经验，包括研究生及研究生毕业后的经验。
- 具有领导复杂分析数据、数据产品或分析平台项目的经验。
- 具有现代云端数据和分析环境的实操经验。
- 具备扎实的 SQL 技能。
- 具有开发复杂分析转换和可复用数据资产的经验。
- 具有设计、开发、测试和维护 ETL/ELT 流水线的经验。
- 具有维度、关系型或分析型数据建模经验。
- 具有数据质量、对账、测试、元数据、沿袭、文档和分析治理方面的经验。
- 具有处理医疗、支付方、理赔、药房或其他复杂医疗数据集的经验。
- 理解数据粒度、数据源关系、业务规则、聚合、群体以及异构数据源的组合方式。
- 能够将业务定义和分析方法转化为可扩展、可重复的技术解决方案。
- 能够排查复杂数据问题，并找出上游和下游流程中的根本原因。
- 具备面向技术和非技术受众的出色书面及口头沟通能力。
- 能够提供技术领导力、制定标准，并跨团队指导分析解决方案。
- 拥有不受持续干扰的专用工作空间，以保护会员 PHI/HIPAA 信息。
- 家庭互联网服务的下载速度至少为 25 Mbps，上传速度至少为 10 Mbps。
- 优先条件：相关领域硕士学位。
- 优先条件：丰富的 Databricks 及其数据和分析生态系统实操经验。
- 优先条件：具有 AI 辅助分析、自然语言分析或受治理自助分析环境的经验。
- 优先条件：具有配置或支持 Databricks Genie One 或类似功能的经验。
- 优先条件：具有使用 Python 或其他编程语言进行数据工程、自动化、测试或高级分析的经验。
- 优先条件：具有药房或处方理赔数据的直接经验。
- 优先条件：具有支付方、药品福利管理机构（PBM）、邮购药房、Medicare 或相关医疗领域的经验。
- 优先条件：具有整合药房理赔、会员、营销、运营和财务信息的经验。
- 优先条件：具有治理 KPI 定义、语义层、可复用度量、元数据或业务规则框架的经验。
- 优先条件：具有企业数据目录、数据沿袭、治理、访问控制及医疗数据隐私要求方面的经验。
- 优先条件：具有版本控制、代码审查、测试、部署和数据开发生命周期实践方面的经验。
福利待遇
- 奖金激励计划，依据公司和/或个人绩效发放。
- 医疗保险。
- 牙科保险。
- 视力保险。
- 401(k) 退休储蓄计划。
- 带薪休假。
- 公司假日。
- 个人假日。
- 带薪育儿假。
- 带薪照护假。
- 短期伤残保险。
- 长期伤残保险。
- 人寿保险。
- 远程工作所需的互联网服务由员工提供。
- 偶尔前往 Humana 办公室参加培训或会议。