Humana هي شركة للرعاية الصحية والتأمين الصحي تركز على تحسين النتائج الصحية للأفراد والمجتمعات ونظام الرعاية الصحية الأوسع. وتشمل أعمالها خطط Medicare Advantage من نوع HMO وPPO وPFFS التي تخدم فئات سكانية مثل كبار السن وأفراد القوات المسلحة. كما تؤكد Humana على توفير بيئة عمل شاملة تقوم على الشعور بالانتماء والاحترام المتبادل وإتاحة الفرص للموظفين للمساهمة في رسالتها المتمحورة حول الصحة.
خبير أول في معلوماتية البيانات عن بُعد لتحليلات الصيدلة
قيادة تطوير منتجات بيانات محكومة ومسارات ETL على Databricks لتحليلات صيدلية CenterWell Traditional Pharmacy. دعم رؤى موثوقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي عبر بيانات الرعاية الصحية والمالية والتسويقية والتشغيلية.
الولايات المتحدة117,600 US$ – 161,700 US$ / سنة
عن بُعددوام كاملخبيراللغة المطلوبة: الإنجليزيةعالم بياناتالوصف
- بناء أساس بيانات التحليلات لصيدلية CenterWell Traditional Pharmacy وحوكمته.
- تصميم منتجات بيانات منسقة ومسارات ETL/ELT قابلة للتوسع على Databricks.
- تحويل الاحتياجات التحليلية والتجارية إلى نماذج قابلة لإعادة الاستخدام تشمل مطالبات الصيدلة والعضوية والعمليات والتسويق والمالية والمجالات ذات الصلة.
- الحفاظ على البيانات الوصفية والوثائق الخاصة بالمصادر وتعريفات الحقول ودقة البيانات والعلاقات وسلالة البيانات وجداول التحديث ومنطق التحويل والاستخدام المقصود.
- حوكمة احتساب مؤشرات الأداء الرئيسية والتعريفات التجارية وقواعد تحديد الفئات والعلاقات بين المصادر والأساليب التحليلية المعتمدة.
- تطوير طرق لربط مصادر البيانات المنفصلة ودمجها مع الحفاظ على سلامتها ودلالتها.
- إنشاء بيئات منسقة لتحليلات موثوقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي وتحليلات الخدمة الذاتية باستخدام Databricks Genie One وأدوات مماثلة.
- تقييم الإجابات التحليلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي من حيث الدقة والاكتمال والاتساق وقابلية التكرار.
- اكتشاف الثغرات في إمكانات البيانات المحكومة وتحديد حلول تتعلق بالبيانات أو منطق الأعمال أو البيانات الوصفية أو التكامل أو التحليلات.
- ربط مطالبات الصيدلة والعضوية والتسويق ومعدلات الإنجاز التشغيلي والنتائج المالية عبر جسور تحليلية.
- إعداد ضوابط آلية لجودة البيانات والتسويات والتحقق والمراقبة.
- التعاون مع اختصاصيي المعلوماتية والمحللين وفرق هندسة البيانات والتقنية والمالية والتسويق والصيدلة وغيرها.
- توجيه العمل التقني عبر توصيات البنية والمعايير التصميمية والتوثيق ومراجعات الأقران والإرشاد وأنماط التطوير القابلة لإعادة الاستخدام.
- دعم توثيق المصدر إلى الهدف وإدارة التغيير والتحكم في الإصدارات والاختبار والنشر للأصول التحليلية المهمة.
- تقييم إمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي الناشئة لتحسين نطاق التحليلات وإمكانية الوصول والحوكمة ودعم اتخاذ القرار.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو هندسة البيانات أو التحليلات أو المعلوماتية أو نظم المعلومات أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال تقني أو كمي آخر، أو خبرة مهنية ذات صلة ومعادلة.
- خبرة لا تقل عن سبع سنوات في تحليلات البيانات أو المعلوماتية أو ذكاء الأعمال أو هندسة البيانات أو الهندسة التحليلية أو تخصص ذي صلة، وتشمل الخبرة أثناء الدراسات العليا وبعدها.
- خبرة في قيادة مبادرات معقدة للبيانات التحليلية أو منتجات البيانات أو المنصات التحليلية.
- خبرة عملية في بيئات حديثة قائمة على السحابة للبيانات والتحليلات.
- مهارات قوية في SQL.
- خبرة في تطوير تحويلات تحليلية معقدة وأصول بيانات قابلة لإعادة الاستخدام.
- خبرة في تصميم مسارات ETL/ELT وتطويرها واختبارها وصيانتها.
- خبرة في نمذجة البيانات البُعدية أو العلائقية أو التحليلية.
- خبرة في جودة البيانات والتسوية والاختبار والبيانات الوصفية وسلالة البيانات والتوثيق والحوكمة التحليلية.
- خبرة في العمل مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية أو الجهات الدافعة أو المطالبات أو الصيدلة أو غيرها من مجموعات بيانات الرعاية الصحية المعقدة.
- فهم دقة البيانات وعلاقات المصادر وقواعد الأعمال والتجميعات والفئات ودمج المصادر المتباينة.
- القدرة على تحويل التعريفات التجارية والأساليب التحليلية إلى حلول تقنية قابلة للتوسع والتكرار.
- القدرة على استكشاف مشكلات البيانات المعقدة وإصلاحها وتحديد أسبابها الجذرية عبر العمليات السابقة واللاحقة.
- مهارات قوية في التواصل الكتابي والشفهي مع الجماهير التقنية وغير التقنية.
- القدرة على تقديم قيادة تقنية ووضع المعايير وتوجيه الحلول التحليلية عبر الفرق.
- مساحة عمل مخصصة خالية من الانقطاعات المستمرة لحماية المعلومات الصحية المحمية للأعضاء وفق متطلبات PHI/HIPAA.
- اتصال إنترنت منزلي بسرعة تنزيل لا تقل عن 25 ميغابت في الثانية وسرعة رفع لا تقل عن 10 ميغابت في الثانية.
- مفضل: درجة الماجستير في تخصص ذي صلة.
- مفضل: خبرة عملية واسعة مع Databricks ومنظومة البيانات والتحليلات التابعة له.
- مفضل: خبرة في التحليلات المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو التحليلات باللغة الطبيعية أو بيئات التحليلات المحكومة ذاتية الخدمة.
- مفضل: خبرة في تهيئة Databricks Genie One أو إمكانات مماثلة أو دعمها.
- مفضل: خبرة في استخدام Python أو لغة برمجة أخرى لهندسة البيانات أو الأتمتة أو الاختبار أو التحليلات المتقدمة.
- مفضل: خبرة مباشرة ببيانات مطالبات الصيدلة أو الوصفات الطبية.
- مفضل: خبرة في بيئات الجهات الدافعة أو مديري منافع الصيدلة PBM أو الصيدليات البريدية أو Medicare أو قطاعات الرعاية الصحية ذات الصلة.
- مفضل: خبرة في دمج معلومات مطالبات الصيدلة والعضوية والتسويق والعمليات والمالية.
- مفضل: خبرة في حوكمة تعريفات مؤشرات الأداء الرئيسية أو الطبقات الدلالية أو المقاييس القابلة لإعادة الاستخدام أو البيانات الوصفية أو أطر قواعد الأعمال.
- مفضل: خبرة في فهارس بيانات المؤسسات وسلالة البيانات والحوكمة وضوابط الوصول ومتطلبات خصوصية بيانات الرعاية الصحية.
- مفضل: خبرة في التحكم في الإصدارات ومراجعة الشيفرة والاختبار والنشر وممارسات دورة حياة تطوير البيانات.
المزايا
- خطة حوافز للمكافآت مرتبطة بأداء الشركة و/أو الأداء الفردي.
- تغطية طبية.
- تغطية للأسنان.
- تغطية للبصر.
- خطة ادخار تقاعدي 401(k).
- إجازة مدفوعة الأجر.
- عطلات الشركة.
- إجازات شخصية.
- إجازة والدية مدفوعة الأجر.
- إجازة مدفوعة لرعاية أفراد الأسرة.
- تغطية للعجز قصير الأمد.
- تغطية للعجز طويل الأمد.
- تأمين على الحياة.
- يوفر الموظف خدمة الإنترنت للعمل عن بُعد.
- السفر من حين لآخر إلى مكاتب Humana للتدريب أو الاجتماعات.