Humana е компания в областта на здравеопазването и здравното осигуряване, насочена към подобряване на здравните резултати за отделните хора, общностите и по-широката система на здравеопазване. Дейността ѝ включва планове Medicare Advantage от типовете HMO, PPO и PFFS, предназначени за групи като възрастни хора и военнослужещи. Humana също така поставя акцент върху приобщаваща работна среда, изградена върху чувството за принадлежност, взаимното уважение и възможностите служителите да допринасят за мисията на компанията, свързана със здравето.
Старши специалист по информатика на данните за фармацевтични анализи от разстояние
Ръководи разработването на управлявани продукти с данни и ETL процеси в Databricks за аналитиката на CenterWell Traditional Pharmacy. Подпомага надеждни анализи с изкуствен интелект на здравни, финансови, маркетингови и оперативни данни.
Съединени щати117 600 $ – 161 700 $ / година
ДистанционноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиСпециалист по данниОписание
- Изгражда и управлява основата от данни за аналитиката на CenterWell Traditional Pharmacy.
- Проектира подбрани продукти с данни и мащабируеми ETL/ELT процеси в Databricks.
- Превръща аналитичните и бизнес потребности в многократно използваеми модели за фармацевтични искове, членство, операции, маркетинг, финанси и сродни области.
- Поддържа метаданни и документация за източниците, дефинициите на полетата, детайлността на данните, връзките, произхода, графиците за обновяване, логиката на трансформация и предназначението.
- Управлява изчисленията на KPI, бизнес дефинициите, правилата за популации, връзките между източниците и одобрените аналитични методи.
- Разработва начини за свързване и интегриране на отделни източници на данни, като запазва тяхната цялост и смисъл.
- Създава подбрани среди за надеждна аналитика с помощта на изкуствен интелект и самообслужваща се аналитика с Databricks Genie One и подобни инструменти.
- Оценява точността, пълнотата, последователността и повторяемостта на аналитичните отговори, подпомогнати от изкуствен интелект.
- Открива пропуски в управлението на данните и намира решения, свързани с данни, бизнес логика, метаданни, интеграция или аналитика.
- Свързва фармацевтични искове, членство, маркетинг, оперативна производителност и финансови резултати чрез аналитични връзки.
- Въвежда автоматизирани контроли за качество на данните, съгласуване, валидиране и наблюдение.
- Работи със специалисти по информатика на данните, анализатори, екипи по инженеринг на данни и технологии, финанси, маркетинг, фармация и други екипи.
- Насочва техническата работа чрез препоръки за архитектура, стандарти за проектиране и документация, партньорски прегледи, наставничество и многократно използваеми модели за разработка.
- Подпомага документацията за съответствие между източници и целеви системи, управлението на промените, контрола на версиите, тестването и внедряването на ключови аналитични ресурси.
- Оценява нововъзникващи възможности в областта на данните и изкуствения интелект за подобряване на мащаба на аналитиката, достъпа, управлението и подкрепата при вземане на решения.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, инженеринг на данни, аналитика, информатика, информационни системи, математика, статистика или друга количествена или технологична специалност, или равностоен подходящ професионален опит.
- Най-малко седем години опит в анализ на данни, информатика, бизнес интелигентност, инженеринг на данни, аналитичен инженеринг или сродна област, включително опит по време на и след следдипломно обучение.
- Опит в ръководенето на сложни инициативи за аналитични данни, продукти с данни или аналитични платформи.
- Практически опит със съвременни облачни среди за данни и анализи.
- Силни умения по SQL.
- Опит в разработването на сложни аналитични трансформации и многократно използваеми ресурси с данни.
- Опит в проектирането, разработването, тестването и поддръжката на ETL/ELT процеси.
- Опит с размерно, релационно или аналитично моделиране на данни.
- Опит с качеството на данните, съгласуването, тестването, метаданните, произхода на данните, документацията и управлението на аналитиката.
- Опит със здравни данни, данни на платци, искове, фармацевтични или други сложни набори от здравни данни.
- Разбиране на детайлността на данните, връзките между източниците, бизнес правилата, обобщенията, популациите и комбинирането на разнородни източници.
- Умение за превръщане на бизнес дефиниции и аналитични методи в мащабируеми и повторяеми технически решения.
- Умение за отстраняване на сложни проблеми с данните и откриване на първопричините в процесите нагоре и надолу по веригата.
- Отлични писмени и устни комуникационни умения за техническа и нетехническа аудитория.
- Умение за предоставяне на техническо лидерство, формиране на стандарти и насочване на аналитични решения в различни екипи.
- Отделно работно пространство без постоянни прекъсвания за защита на личната здравна информация на членовете (PHI/HIPAA).
- Домашен интернет достъп със скорост на изтегляне поне 25 Mbps и скорост на качване поне 10 Mbps.
- Предимство: магистърска степен в сродна област.
- Предимство: значителен практически опит с Databricks и неговата екосистема за данни и анализи.
- Предимство: опит с аналитика с помощта на изкуствен интелект, аналитика на естествен език или управлявани среди за самообслужваща се аналитика.
- Предимство: опит с конфигурирането или поддръжката на Databricks Genie One или подобни възможности.
- Предимство: опит с Python или друг програмен език за инженеринг на данни, автоматизация, тестване или усъвършенствани анализи.
- Предимство: пряк опит с данни за фармацевтични искове или искове за лекарства по рецепта.
- Предимство: опит в среди на платци, PBM, аптеки за поръчки по пощата, Medicare или сродни здравни области.
- Предимство: опит с интегрирането на данни за фармацевтични искове, членство, маркетинг, операции и финанси.
- Предимство: опит с управлението на дефиниции на KPI, семантични слоеве, многократно използваеми показатели, метаданни или рамки за бизнес правила.
- Предимство: опит с корпоративни каталози на данни, произход на данните, управление, контрол на достъпа и изисквания за поверителност на здравните данни.
- Предимство: опит с контрол на версиите, преглед на код, тестване, внедряване и практики за жизнения цикъл на разработката на данни.
Придобивки
- План за бонуси, обвързан с резултатите на компанията и/или индивидуалното представяне.
- Здравно осигуряване.
- Стоматологично осигуряване.
- Осигуряване на зрението.
- Пенсионен спестовен план 401(k).
- Платен отпуск.
- Фирмени празници.
- Лични празници.
- Платен родителски отпуск.
- Платен отпуск за полагане на грижи.
- Покритие за краткосрочна нетрудоспособност.
- Покритие за дългосрочна нетрудоспособност.
- Животозастраховане.
- Служителят осигурява интернет услугата за дистанционна работа.
- Понякога се пътува до офисите на Humana за обучения или срещи.