Humana
Humana
Humana je spoločnosť pôsobiaca v oblasti zdravotnej starostlivosti a zdravotného poistenia, ktorá sa zameriava na zlepšovanie zdravotných výsledkov jednotlivcov, komunít a širšieho systému zdravotnej starostlivosti. Jej činnosť zahŕňa plány Medicare Advantage typu HMO, PPO a PFFS určené pre skupiny obyvateľstva, ako sú seniori a príslušníci armády. Humana zároveň zdôrazňuje inkluzívne pracovné prostredie založené na pocite spolupatričnosti, vzájomnom rešpekte a príležitostiach, aby zamestnanci mohli prispievať k poslaniu spoločnosti zameranému na zdravie.

Seniorný špecialista na dátovú informatiku pre farmaceutickú analytiku na diaľku

Vedieť vývoj spravovaných dátových produktov a ETL procesov v Databricks pre analytiku CenterWell Traditional Pharmacy. Podporovať spoľahlivé poznatky s pomocou AI naprieč zdravotníckymi, finančnými, marketingovými a prevádzkovými dátami.

Popis

  • Vytvárať a spravovať dátové základy analytiky CenterWell Traditional Pharmacy.
  • Navrhovať kurátorované dátové produkty a škálovateľné ETL/ELT procesy v Databricks.
  • Premieňať analytické a obchodné potreby na opakovane použiteľné modely zahŕňajúce farmaceutické nároky, členstvo, prevádzku, marketing, financie a súvisiace oblasti.
  • Udržiavať metadáta a dokumentáciu zdrojov, definícií polí, zrnitosti dát, vzťahov, pôvodu, plánov obnovy, transformačnej logiky a zamýšľaného použitia.
  • Spravovať výpočty KPI, obchodné definície, pravidlá pre populácie, vzťahy medzi zdrojmi a schválené analytické metódy.
  • Vyvíjať spôsoby prepájania a integrácie samostatných dátových zdrojov pri zachovaní ich integrity a významu.
  • Vytvárať kurátorované prostredia pre spoľahlivú analytiku podporovanú AI a samoobslužnú analytiku pomocou Databricks Genie One a podobných nástrojov.
  • Posudzovať presnosť, úplnosť, konzistentnosť a opakovateľnosť analytických odpovedí vytvorených s pomocou AI.
  • Vyhľadávať nedostatky v spravovaných dátových možnostiach a určovať riešenia týkajúce sa dát, obchodnej logiky, metadát, integrácie alebo analytiky.
  • Prepájať farmaceutické nároky, členstvo, marketing, prevádzkovú výkonnosť a finančné výsledky prostredníctvom analytických prepojení.
  • Zavádzať automatizované kontroly kvality dát, zosúlaďovanie, validáciu a monitorovanie.
  • Spolupracovať s odborníkmi na dátovú informatiku, analytikmi, tímami dátového inžinierstva a technológií, financií, marketingu, farmácie a ďalšími tímami.
  • Usmerňovať technickú prácu odporúčaniami pre architektúru, štandardmi návrhu a dokumentácie, vzájomnými kontrolami, mentoringom a opakovane použiteľnými vývojovými postupmi.
  • Podporovať dokumentáciu mapovania zdrojov na cieľové systémy, riadenie zmien, správu verzií, testovanie a nasadzovanie kľúčových analytických prvkov.
  • Posudzovať nové dátové a AI možnosti s cieľom zlepšiť rozsah analytiky, prístup, správu dát a podporu rozhodovania.

Požiadavky

  • Bakalárske vzdelanie v odbore informatika, dátové inžinierstvo, analytika, dátová informatika, informačné systémy, matematika, štatistika alebo v inom kvantitatívnom či technologickom odbore, prípadne rovnocenná relevantná odborná prax.
  • Aspoň sedem rokov praxe v dátovej analytike, dátovej informatike, business intelligence, dátovom inžinierstve, analytickom inžinierstve alebo príbuznej oblasti vrátane praxe počas postgraduálneho štúdia a po jeho ukončení.
  • Skúsenosti s vedením komplexných iniciatív v oblasti analytických dát, dátových produktov alebo analytických platforiem.
  • Praktické skúsenosti s modernými cloudovými dátovými a analytickými prostrediami.
  • Pokročilá znalosť SQL.
  • Skúsenosti s vývojom komplexných analytických transformácií a opakovane použiteľných dátových prvkov.
  • Skúsenosti s návrhom, vývojom, testovaním a údržbou ETL/ELT procesov.
  • Skúsenosti s dimenzionálnym, relačným alebo analytickým modelovaním dát.
  • Skúsenosti s kvalitou dát, zosúlaďovaním, testovaním, metadátami, pôvodom dát, dokumentáciou a správou analytiky.
  • Skúsenosti so zdravotníckymi, poistnými, nárokovými, farmaceutickými alebo inými komplexnými zdravotníckymi dátami.
  • Pochopenie zrnitosti dát, vzťahov medzi zdrojmi, obchodných pravidiel, agregácií, populácií a kombinovania nesúrodých zdrojov.
  • Schopnosť premieňať obchodné definície a analytické metódy na škálovateľné a opakovateľné technické riešenia.
  • Schopnosť riešiť komplexné dátové problémy a nachádzať ich základné príčiny v nadväzujúcich procesoch pred spracovaním aj po ňom.
  • Výborné písomné a ústne komunikačné schopnosti pri komunikácii s technickým aj netechnickým publikom.
  • Schopnosť poskytovať technické vedenie, formovať štandardy a usmerňovať analytické riešenia naprieč tímami.
  • Vyhradený pracovný priestor bez pravidelných vyrušení na ochranu osobných zdravotných údajov členov (PHI/HIPAA).
  • Domáce internetové pripojenie s rýchlosťou sťahovania aspoň 25 Mb/s a odosielania aspoň 10 Mb/s.
  • Uprednostňuje sa: magisterské vzdelanie v príbuznom odbore.
  • Uprednostňuje sa: rozsiahle praktické skúsenosti s Databricks a jeho dátovým a analytickým ekosystémom.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti s analytikou podporovanou AI, analytikou v prirodzenom jazyku alebo spravovanými samoobslužnými analytickými prostrediami.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti s konfiguráciou alebo podporou Databricks Genie One alebo podobných možností.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti s používaním Pythonu alebo iného programovacieho jazyka na dátové inžinierstvo, automatizáciu, testovanie alebo pokročilú analytiku.
  • Uprednostňuje sa: priame skúsenosti s údajmi o farmaceutických nárokoch alebo nárokoch na lieky na predpis.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti v zdravotníctve platiteľa, PBM, zásielkovej farmácie, Medicare alebo v príbuznom prostredí.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti s integráciou údajov o farmaceutických nárokoch, členstve, marketingu, prevádzke a financiách.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti so správou definícií KPI, sémantických vrstiev, opakovane použiteľných ukazovateľov, metadát alebo rámcov obchodných pravidiel.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti s podnikovými katalógmi dát, pôvodom dát, správou dát, riadením prístupov a požiadavkami na ochranu súkromia zdravotníckych dát.
  • Uprednostňuje sa: skúsenosti so správou verzií, kontrolou kódu, testovaním, nasadzovaním a postupmi životného cyklu vývoja dát.

Benefity

  • Motivačný bonusový plán naviazaný na výsledky spoločnosti a/alebo jednotlivca.
  • Zdravotné poistenie.
  • Zubné poistenie.
  • Poistenie zraku.
  • Dôchodkový sporiaci plán 401(k).
  • Platené voľno.
  • Firemné sviatky.
  • Osobné voľno počas sviatkov.
  • Platené rodičovské voľno.
  • Platené voľno na opatrovanie blízkej osoby.
  • Poistenie pre prípad krátkodobej pracovnej neschopnosti.
  • Poistenie pre prípad dlhodobej pracovnej neschopnosti.
  • Životné poistenie.
  • Internetové pripojenie na prácu na diaľku zabezpečuje zamestnanec.
  • Príležitostné cesty do kancelárií Humana na školenia alebo stretnutia.