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Humana ist ein Unternehmen für Gesundheitsversorgung und Krankenversicherungen, das sich darauf konzentriert, die Gesundheitsergebnisse für Einzelpersonen, Gemeinschaften und das Gesundheitssystem insgesamt zu verbessern. Das Angebot umfasst Medicare-Advantage-HMO-, PPO- und PFFS-Tarife für Bevölkerungsgruppen wie Senioren und Militärangehörige. Humana legt zudem Wert auf einen inklusiven Arbeitsplatz, der Zugehörigkeit, gegenseitigen Respekt und Möglichkeiten für Mitarbeitende fördert, zur gesundheitsorientierten Mission des Unternehmens beizutragen.
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Stellen im Unternehmen

Senior Data-Informaticist für Apothekenanalytik (Remote)

Leitung der Entwicklung kontrollierter Databricks-Datenprodukte und ETL-Pipelines für die Analytik der CenterWell Traditional Pharmacy. Unterstützung verlässlicher KI-gestützter Erkenntnisse aus Gesundheits-, Finanz-, Marketing- und Betriebsdaten.

USVereinigte Staaten
117.600 $ – 161.700 $ / Jahr
RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudETLPythonSQL

Beschreibung

  • Die Analyse-Datengrundlage der CenterWell Traditional Pharmacy aufbauen und steuern.
  • Aufbereitete Datenprodukte und skalierbare ETL-/ELT-Pipelines in Databricks entwerfen.
  • Analytische und geschäftliche Anforderungen in wiederverwendbare Modelle für Apothekenabrechnungen, Mitgliedschaften, Betrieb, Marketing, Finanzen und verwandte Bereiche überführen.
  • Metadaten und Dokumentation zu Quellen, Felddefinitionen, Granularität, Beziehungen, Datenherkunft, Aktualisierungsplänen, Transformationslogik und vorgesehenem Verwendungszweck pflegen.
  • KPI-Berechnungen, Geschäftsdefinitionen, Regeln für Datenpopulationen, Quellenbeziehungen und zugelassene Analysemethoden steuern.
  • Verfahren zum Verknüpfen und Integrieren separater Datenquellen entwickeln und dabei deren Integrität und Bedeutung bewahren.
  • Aufbereitete Umgebungen für verlässliche KI-gestützte und Self-Service-Analysen mit Databricks Genie One und ähnlichen Tools schaffen.
  • KI-gestützte Analyseergebnisse auf Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz und Reproduzierbarkeit prüfen.
  • Lücken bei kontrollierten Datenfunktionen erkennen und Lösungen in den Bereichen Daten, Geschäftslogik, Metadaten, Integration oder Analytik identifizieren.
  • Apothekenabrechnungen, Mitgliedschaften, Marketing, betriebliche Durchsatzdaten und finanzielle Ergebnisse mithilfe analytischer Verknüpfungen zusammenführen.
  • Automatisierte Datenqualitätskontrollen, Abstimmungen, Validierungen und Überwachungen einrichten.
  • Mit Data-Informaticists, Analysten, Data Engineering, Technologie-, Finanz-, Marketing- und Apothekenteams sowie weiteren Teams zusammenarbeiten.
  • Technische Arbeit durch Architekturvorschläge, Standards für Design und Dokumentation, Peer-Reviews, Mentoring und wiederverwendbare Entwicklungsmuster anleiten.
  • Quell-Ziel-Dokumentation, Änderungsmanagement, Versionskontrolle, Tests und Bereitstellung für kritische Analysekomponenten unterstützen.
  • Neue Daten- und KI-Funktionen daraufhin bewerten, wie sie Analyseumfang, Zugang, Governance und Entscheidungsunterstützung verbessern können.

Anforderungen

  • Bachelorabschluss in Informatik, Data Engineering, Analytik, Informatik/Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, Mathematik, Statistik oder einem anderen quantitativen oder technologiebezogenen Fachgebiet oder gleichwertige einschlägige Berufserfahrung.
  • Mindestens sieben Jahre Berufserfahrung in Datenanalytik, Data Informatics, Business Intelligence, Data Engineering, Analytical Engineering oder einem verwandten Bereich, einschließlich Erfahrung während und nach einem Hochschulstudium.
  • Erfahrung in der Leitung komplexer Initiativen zu analytischen Daten, Datenprodukten oder Analyseplattformen.
  • Praktische Erfahrung mit modernen cloudbasierten Daten- und Analyseumgebungen.
  • Fundierte SQL-Kenntnisse.
  • Erfahrung in der Entwicklung komplexer analytischer Transformationen und wiederverwendbarer Datenkomponenten.
  • Erfahrung mit dem Entwurf, der Entwicklung, dem Test und der Wartung von ETL-/ELT-Pipelines.
  • Erfahrung mit dimensionaler, relationaler oder analytischer Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit Datenqualität, Abstimmung, Tests, Metadaten, Datenherkunft, Dokumentation und analytischer Governance.
  • Erfahrung mit Gesundheitswesen-, Kostenträger-, Abrechnungs-, Apotheken- oder anderen komplexen Gesundheitsdaten.
  • Verständnis für Datengranularität, Quellenbeziehungen, Geschäftsregeln, Aggregationen, Populationen und die Zusammenführung unterschiedlicher Quellen.
  • Fähigkeit, Geschäftsdefinitionen und Analysemethoden in skalierbare, wiederholbare technische Lösungen zu überführen.
  • Fähigkeit, komplexe Datenprobleme zu beheben und Ursachen entlang vor- und nachgelagerter Prozesse zu finden.
  • Ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten für technische und nichttechnische Zielgruppen.
  • Fähigkeit, technische Verantwortung zu übernehmen, Standards mitzugestalten und Analyselösungen teamübergreifend anzuleiten.
  • Ein eigener Arbeitsbereich ohne regelmäßige Unterbrechungen, um die PHI-/HIPAA-Informationen von Mitgliedern zu schützen.
  • Internetanschluss zu Hause mit mindestens 25 Mbit/s Download- und 10 Mbit/s Uploadgeschwindigkeit.
  • Bevorzugt: Masterabschluss in einem verwandten Fachgebiet.
  • Bevorzugt: Umfassende praktische Erfahrung mit Databricks und seinem Daten- und Analyseökosystem.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit KI-gestützter Analytik, natürlichsprachlicher Analytik oder kontrollierten Self-Service-Analyseumgebungen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Konfiguration oder Unterstützung von Databricks Genie One oder ähnlichen Funktionen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Python oder einer anderen Programmiersprache für Data Engineering, Automatisierung, Tests oder fortgeschrittene Analytik.
  • Bevorzugt: Direkte Erfahrung mit Apotheken- oder Rezeptabrechnungsdaten.
  • Bevorzugt: Erfahrung bei Kostenträgern, PBMs, Versandapotheken, Medicare oder in verwandten Bereichen des Gesundheitswesens.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Integration von Apothekenabrechnungs-, Mitgliedschafts-, Marketing-, Betriebs- und Finanzinformationen.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit der Steuerung von KPI-Definitionen, semantischen Ebenen, wiederverwendbaren Kennzahlen, Metadaten oder Geschäftsregelwerken.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit unternehmensweiten Datenkatalogen, Datenherkunft, Governance, Zugriffskontrollen und Datenschutzanforderungen für Gesundheitsdaten.
  • Bevorzugt: Erfahrung mit Versionskontrolle, Code-Reviews, Tests, Bereitstellung und Praktiken des Datenentwicklungszyklus.

Zusatzleistungen

  • Bonusplan mit leistungsabhängiger Vergütung auf Basis der Unternehmens- und/oder individuellen Leistung.
  • Krankenversicherung.
  • Zahnversicherung.
  • Sehversicherung.
  • Altersvorsorgeplan nach 401(k).
  • Bezahlter Urlaub.
  • Betriebsfeiertage.
  • Persönliche freie Tage.
  • Bezahlte Elternzeit.
  • Bezahlte Freistellung für die Pflege von Angehörigen.
  • Kurzzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Langzeit-Berufsunfähigkeitsversicherung.
  • Lebensversicherung.
  • Internetanschluss für die Arbeit im Homeoffice wird vom Mitarbeitenden bereitgestellt.
  • Gelegentliche Reisen zu Humana-Büros für Schulungen oder Besprechungen.

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