Humana是一家專注於改善個人、社區及更廣泛醫療體系健康成果的醫療保健與健康保險公司。其業務包括為老年人和軍人等族群提供醫療保險優勢計劃（Medicare Advantage），涵蓋HMO、PPO和PFFS等類型。Humana也重視打造具包容性的工作環境，倡導歸屬感與相互尊重，並為員工提供參與公司健康使命的機會。
資深遠端資料資訊學專家（藥局分析）
負責建置受治理的 Databricks 資料產品與 ETL 管線，支援 CenterWell 傳統藥局分析。 運用醫療、財務、行銷及營運資料，支援可靠的 AI 輔助洞察。
說明
- 建置並治理 CenterWell 傳統藥局的分析資料基礎。
- 在 Databricks 中設計經整理的資料產品，以及可擴充的 ETL/ELT 管線。
- 將分析與業務需求轉化為可重複使用的模型，涵蓋藥局理賠、會員、營運、行銷、財務及相關領域。
- 維護資料來源、欄位定義、資料粒度、關聯、資料沿革、更新排程、轉換邏輯及預期用途的中繼資料與文件。
- 治理 KPI 計算、業務定義、群體規則、來源關聯及核准的分析方法。
- 設計關聯與整合不同資料來源的方法，同時保留資料的完整性與原意。
- 運用 Databricks Genie One 等工具，打造經整理的環境，以支援可靠的 AI 輔助分析與自助分析。
- 評估 AI 輔助分析答案的準確性、完整性、一致性及可重複性。
- 找出受治理資料能力的缺口，並確認涉及資料、業務邏輯、中繼資料、整合或分析的解決方案。
- 透過分析橋接，串連藥局理賠、會員、行銷、營運產能及財務成果。
- 建置自動化資料品質控管、核對、驗證及監控機制。
- 與資訊學專家、分析師、資料工程、技術、財務、行銷、藥局及其他團隊合作。
- 透過架構建議、設計與文件標準、同儕審查、指導及可重複使用的開發模式，引導技術工作。
- 支援關鍵分析資產的來源至目標文件、變更管理、版本控制、測試及部署。
- 評估新興資料與 AI 能力，以提升分析規模、存取、治理及決策支援。
職位要求
- 具備電腦科學、資料工程、分析、資訊學、資訊系統、數學、統計學或其他量化或技術相關領域的學士學位，或同等相關專業經驗。
- 至少七年資料分析、資訊學、商業智慧、資料工程、分析工程或相關領域經驗，包含研究所及研究所畢業後的經驗。
- 具備領導複雜分析資料、資料產品或分析平台計畫的經驗。
- 具備現代雲端資料與分析環境的實務經驗。
- 具備扎實的 SQL 技能。
- 具備開發複雜分析轉換及可重複使用資料資產的經驗。
- 具備設計、開發、測試及維護 ETL/ELT 管線的經驗。
- 具備維度、關聯式或分析型資料建模經驗。
- 具備資料品質、核對、測試、中繼資料、資料沿革、文件及分析治理經驗。
- 具備處理醫療、支付方、理賠、藥局或其他複雜醫療資料集的經驗。
- 了解資料粒度、來源關聯、業務規則、彙總、群體及整合不同來源的方式。
- 能將業務定義與分析方法轉化為可擴充、可重複執行的技術解決方案。
- 能排除複雜資料問題，並找出上游與下游流程中的根本原因。
- 具備向技術及非技術對象溝通的優秀書面與口語能力。
- 能提供技術領導、制定標準，並跨團隊引導分析解決方案。
- 擁有不受持續干擾的專用工作空間，以保護會員 PHI/HIPAA 資訊。
- 居家網路下載速度至少為 25 Mbps，上傳速度至少為 10 Mbps。
- 優先條件：相關領域碩士學位。
- 優先條件：具備豐富的 Databricks 及其資料與分析生態系實務經驗。
- 優先條件：具備 AI 輔助分析、自然語言分析或受治理自助分析環境經驗。
- 優先條件：具備設定或支援 Databricks Genie One 或類似功能的經驗。
- 優先條件：具備使用 Python 或其他程式語言進行資料工程、自動化、測試或進階分析的經驗。
- 優先條件：具備藥局或處方理賠資料的直接經驗。
- 優先條件：具備支付方、藥品福利管理機構（PBM）、郵購藥局、Medicare 或相關醫療領域經驗。
- 優先條件：具備整合藥局理賠、會員、行銷、營運及財務資訊的經驗。
- 優先條件：具備治理 KPI 定義、語意層、可重複使用指標、中繼資料或業務規則架構的經驗。
- 優先條件：具備企業資料目錄、資料沿革、治理、存取控制及醫療資料隱私要求經驗。
- 優先條件：具備版本控制、程式碼審查、測試、部署及資料開發生命週期實務經驗。
福利待遇
- 依公司及／或個人績效提供獎金激勵計畫。
- 醫療保險。
- 牙科保險。
- 視力保險。
- 401(k) 退休儲蓄計畫。
- 帶薪休假。
- 公司假日。
- 個人假日。
- 帶薪育嬰假。
- 帶薪照護假。
- 短期失能保險。
- 長期失能保險。
- 人壽保險。
- 遠端工作所需的網路服務由員工提供。
- 偶爾前往 Humana 辦公室參加訓練或會議。