Humana là công ty hoạt động trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và bảo hiểm y tế, tập trung cải thiện kết quả sức khỏe cho cá nhân, cộng đồng và toàn bộ hệ thống chăm sóc sức khỏe. Công ty cung cấp các chương trình Medicare Advantage theo mô hình HMO, PPO và PFFS, phục vụ những nhóm như người cao tuổi và quân nhân. Humana cũng chú trọng xây dựng môi trường làm việc hòa nhập, đề cao cảm giác thuộc về, sự tôn trọng lẫn nhau và cơ hội để nhân viên đóng góp vào sứ mệnh lấy sức khỏe làm trọng tâm của công ty.
Chuyên gia Tin học Dữ liệu Cấp cao, Phân tích Dược phẩm Làm việc từ xa
Dẫn dắt phát triển các sản phẩm dữ liệu Databricks được quản trị và quy trình ETL cho phân tích của CenterWell Traditional Pharmacy. Hỗ trợ tạo thông tin chuyên sâu đáng tin cậy với AI trên dữ liệu y tế, tài chính, tiếp thị và vận hành.
Hoa Kỳ117.600 $ – 161.700 $ / năm
Từ xaToàn thời gianCao cấpNgôn Ngữ Bắt Buộc: Tiếng AnhNhà khoa học dữ liệuMô tả
- Xây dựng và quản trị nền tảng dữ liệu phân tích cho CenterWell Traditional Pharmacy.
- Thiết kế các sản phẩm dữ liệu đã được tuyển chọn và quy trình ETL/ELT có khả năng mở rộng trên Databricks.
- Chuyển nhu cầu phân tích và kinh doanh thành các mô hình có thể tái sử dụng, bao quát yêu cầu bồi thường dược phẩm, hội viên, vận hành, tiếp thị, tài chính và các lĩnh vực liên quan.
- Duy trì siêu dữ liệu và tài liệu về nguồn dữ liệu, định nghĩa trường, mức độ chi tiết dữ liệu, mối quan hệ, dòng dữ liệu, lịch làm mới, logic chuyển đổi và mục đích sử dụng.
- Quản trị các phép tính KPI, định nghĩa kinh doanh, quy tắc xác định nhóm đối tượng, mối quan hệ nguồn dữ liệu và phương pháp phân tích được phê duyệt.
- Phát triển các phương thức kết nối và tích hợp những nguồn dữ liệu riêng biệt, đồng thời bảo toàn tính toàn vẹn và ý nghĩa của dữ liệu.
- Tạo môi trường dữ liệu được tuyển chọn để hỗ trợ phân tích tự phục vụ và có AI hỗ trợ một cách đáng tin cậy bằng Databricks Genie One và các công cụ tương tự.
- Đánh giá câu trả lời phân tích có AI hỗ trợ về độ chính xác, tính đầy đủ, nhất quán và khả năng tái lập.
- Tìm ra những khoảng trống trong năng lực dữ liệu được quản trị và xác định giải pháp liên quan đến dữ liệu, logic kinh doanh, siêu dữ liệu, tích hợp hoặc phân tích.
- Kết nối yêu cầu bồi thường dược phẩm, hội viên, tiếp thị, năng suất vận hành và kết quả tài chính thông qua các cầu nối phân tích.
- Thiết lập các biện pháp kiểm soát chất lượng dữ liệu, đối soát, xác thực và giám sát tự động.
- Phối hợp với chuyên gia tin học, chuyên viên phân tích, nhóm kỹ thuật dữ liệu, công nghệ, tài chính, tiếp thị, dược phẩm và các nhóm khác.
- Định hướng công việc kỹ thuật thông qua khuyến nghị kiến trúc, tiêu chuẩn thiết kế và tài liệu, đánh giá đồng cấp, hướng dẫn nhân sự và các mẫu phát triển có thể tái sử dụng.
- Hỗ trợ tài liệu ánh xạ từ nguồn đến đích, quản lý thay đổi, kiểm soát phiên bản, kiểm thử và triển khai các tài sản phân tích trọng yếu.
- Đánh giá các năng lực dữ liệu và AI mới nổi nhằm cải thiện khả năng mở rộng, truy cập, quản trị phân tích và hỗ trợ ra quyết định.
Yêu cầu
- Bằng cử nhân về khoa học máy tính, kỹ thuật dữ liệu, phân tích, tin học, hệ thống thông tin, toán học, thống kê hoặc lĩnh vực định lượng hay công nghệ khác; hoặc kinh nghiệm làm việc chuyên môn phù hợp tương đương.
- Ít nhất bảy năm kinh nghiệm về phân tích dữ liệu, tin học, trí tuệ doanh nghiệp, kỹ thuật dữ liệu, kỹ thuật phân tích hoặc lĩnh vực liên quan, bao gồm kinh nghiệm trong và sau chương trình sau đại học.
- Kinh nghiệm dẫn dắt các sáng kiến phức tạp về dữ liệu phân tích, sản phẩm dữ liệu hoặc nền tảng phân tích.
- Kinh nghiệm thực hành với các môi trường dữ liệu và phân tích hiện đại trên nền tảng đám mây.
- Kỹ năng SQL vững vàng.
- Kinh nghiệm phát triển các phép biến đổi phân tích phức tạp và tài sản dữ liệu có thể tái sử dụng.
- Kinh nghiệm thiết kế, phát triển, kiểm thử và duy trì quy trình ETL/ELT.
- Kinh nghiệm với mô hình hóa dữ liệu đa chiều, quan hệ hoặc phân tích.
- Kinh nghiệm về chất lượng dữ liệu, đối soát, kiểm thử, siêu dữ liệu, dòng dữ liệu, tài liệu và quản trị phân tích.
- Kinh nghiệm làm việc với dữ liệu chăm sóc sức khỏe, bên chi trả, yêu cầu bồi thường, dược phẩm hoặc các bộ dữ liệu y tế phức tạp khác.
- Hiểu biết về mức độ chi tiết dữ liệu, mối quan hệ giữa các nguồn, quy tắc kinh doanh, phép tổng hợp, nhóm đối tượng và việc kết hợp các nguồn khác nhau.
- Có khả năng chuyển định nghĩa kinh doanh và phương pháp phân tích thành giải pháp kỹ thuật có thể mở rộng và lặp lại.
- Có khả năng xử lý sự cố dữ liệu phức tạp và tìm nguyên nhân gốc rễ xuyên suốt các quy trình đầu nguồn và hạ nguồn.
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và lời nói tốt với cả đối tượng kỹ thuật lẫn phi kỹ thuật.
- Có khả năng lãnh đạo kỹ thuật, xây dựng tiêu chuẩn và định hướng giải pháp phân tích giữa các nhóm.
- Có không gian làm việc riêng, không bị gián đoạn thường xuyên, để bảo vệ thông tin PHI/HIPAA của hội viên.
- Dịch vụ Internet tại nhà có tốc độ tải xuống tối thiểu 25 Mbps và tải lên 10 Mbps.
- Ưu tiên: Bằng thạc sĩ trong lĩnh vực liên quan.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm thực hành chuyên sâu với Databricks và hệ sinh thái dữ liệu, phân tích của nền tảng này.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với phân tích có AI hỗ trợ, phân tích ngôn ngữ tự nhiên hoặc môi trường phân tích tự phục vụ được quản trị.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm cấu hình hoặc hỗ trợ Databricks Genie One hay các năng lực tương tự.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm sử dụng Python hoặc ngôn ngữ lập trình khác cho kỹ thuật dữ liệu, tự động hóa, kiểm thử hoặc phân tích nâng cao.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm trực tiếp với dữ liệu yêu cầu bồi thường dược phẩm hoặc thuốc kê đơn.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm trong môi trường bên chi trả, PBM, nhà thuốc giao hàng qua bưu điện, Medicare hoặc lĩnh vực chăm sóc sức khỏe liên quan.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm tích hợp thông tin về yêu cầu bồi thường dược phẩm, hội viên, tiếp thị, vận hành và tài chính.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm quản trị định nghĩa KPI, lớp ngữ nghĩa, chỉ số có thể tái sử dụng, siêu dữ liệu hoặc khung quy tắc kinh doanh.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với danh mục dữ liệu doanh nghiệp, dòng dữ liệu, quản trị, kiểm soát truy cập và yêu cầu bảo mật dữ liệu y tế.
- Ưu tiên: Kinh nghiệm với kiểm soát phiên bản, đánh giá mã, kiểm thử, triển khai và quy trình phát triển dữ liệu.
Phúc lợi
- Chương trình thưởng khuyến khích gắn với kết quả của công ty và/hoặc cá nhân.
- Bảo hiểm y tế.
- Bảo hiểm nha khoa.
- Bảo hiểm thị lực.
- Chương trình tiết kiệm hưu trí 401(k).
- Thời gian nghỉ có lương.
- Ngày nghỉ lễ của công ty.
- Ngày nghỉ cá nhân.
- Nghỉ phép có lương dành cho cha mẹ.
- Nghỉ phép có lương để chăm sóc người thân.
- Bảo hiểm thương tật ngắn hạn.
- Bảo hiểm thương tật dài hạn.
- Bảo hiểm nhân thọ.
- Nhân viên tự cung cấp dịch vụ Internet để làm việc từ xa.
- Thỉnh thoảng đi đến văn phòng Humana để tham gia đào tạo hoặc họp.