Humana — компанія у сфері охорони здоров’я та медичного страхування, зосереджена на покращенні результатів лікування для окремих людей, спільнот і системи охорони здоров’я загалом. Компанія пропонує плани Medicare Advantage HMO, PPO і PFFS, зокрема для людей похилого віку та військовослужбовців. Humana також наголошує на інклюзивному робочому середовищі, побудованому на відчутті приналежності, взаємній повазі та можливостях працівників робити внесок у реалізацію місії компанії, пов’язаної зі здоров’ям.
Старший фахівець з інформатики даних, аптечна аналітика — дистанційно
Керуйте розробленням керованих продуктів даних і ETL-конвеєрів у Databricks для аналітики традиційної аптечної мережі CenterWell. Підтримуйте надійну аналітику за допомогою ШІ на основі медичних, фінансових, маркетингових і операційних даних.
Опис
- Створюйте й розвивайте аналітичну платформу даних традиційної аптечної мережі CenterWell.
- Проєктуйте підготовлені продукти даних і масштабовані конвеєри ETL/ELT у Databricks.
- Перетворюйте аналітичні та бізнес-потреби на повторно використовувані моделі для аптечних страхових вимог, клієнтської бази, операцій, маркетингу, фінансів і суміжних напрямів.
- Ведіть метадані й документацію про джерела, визначення полів, деталізацію даних, взаємозв’язки, походження даних, графіки оновлення, логіку перетворень і передбачене використання.
- Керуйте розрахунками KPI, бізнес-визначеннями, правилами формування сукупностей, зв’язками між джерелами та затвердженими методами аналітики.
- Розробляйте способи об’єднання й інтеграції окремих джерел даних зі збереженням їхньої цілісності та змісту.
- Створюйте підготовлені середовища для надійної аналітики за допомогою ШІ та самообслуговуваної аналітики з Databricks Genie One та подібними інструментами.
- Оцінюйте точність, повноту, узгодженість і відтворюваність аналітичних відповідей, отриманих за допомогою ШІ.
- Виявляйте прогалини в можливостях керування даними й визначайте рішення у сферах даних, бізнес-логіки, метаданих, інтеграції чи аналітики.
- Поєднуйте аптечні страхові вимоги, клієнтську базу, маркетинг, операційну продуктивність і фінансові результати за допомогою аналітичних зв’язків.
- Налаштовуйте автоматизований контроль якості даних, звірки, перевірки й моніторинг.
- Співпрацюйте з фахівцями з інформатики даних, аналітиками, інженерами даних, технічними, фінансовими, маркетинговими й аптечними командами та іншими підрозділами.
- Спрямовуйте технічну роботу: надавайте рекомендації щодо архітектури, встановлюйте стандарти проєктування й документації, проводьте експертні перевірки, наставляйте колег і розробляйте повторно використовувані шаблони.
- Підтримуйте документацію з відповідності джерел цільовим системам, керування змінами, контроль версій, тестування та розгортання критично важливих аналітичних ресурсів.
- Оцінюйте нові можливості у сферах даних і ШІ, щоб розширювати масштаб аналітики й доступ до неї, покращувати керування та підтримку ухвалення рішень.
Вимоги
- Ступінь бакалавра з інформатики, інженерії даних, аналітики, інформатики даних, інформаційних систем, математики, статистики або іншої кількісної чи технологічної спеціальності або відповідний професійний досвід.
- Щонайменше сім років досвіду в аналітиці даних, інформатиці даних, бізнес-аналітиці, інженерії даних, аналітичній інженерії чи суміжній галузі, включно з досвідом під час і після навчання в магістратурі.
- Досвід керування складними ініціативами у сферах аналітичних даних, продуктів даних або аналітичних платформ.
- Практичний досвід роботи із сучасними хмарними платформами даних і аналітики.
- Впевнене володіння SQL.
- Досвід розроблення складних аналітичних перетворень і повторно використовуваних ресурсів даних.
- Досвід проєктування, розроблення, тестування та підтримки конвеєрів ETL/ELT.
- Досвід моделювання багатовимірних, реляційних або аналітичних даних.
- Досвід забезпечення якості даних, звірки, тестування, керування метаданими, походженням даних і документацією, а також аналітичного врядування.
- Досвід роботи з медичними даними, даними платників медичних послуг, страховими вимогами, аптечними або іншими складними наборами даних у сфері охорони здоров’я.
- Розуміння деталізації даних, зв’язків між джерелами, бізнес-правил, агрегування, сукупностей та об’єднання різнорідних джерел.
- Здатність перетворювати бізнес-визначення й аналітичні методи на масштабовані та відтворювані технічні рішення.
- Здатність усувати складні проблеми з даними й знаходити першопричини у висхідних і низхідних процесах.
- Відмінні навички письмового й усного спілкування з технічною та нетехнічною аудиторією.
- Здатність забезпечувати технічне лідерство, формувати стандарти й спрямовувати аналітичні рішення в різних командах.
- Окреме робоче місце без постійних переривань для захисту медичної інформації учасників (PHI/HIPAA).
- Домашній інтернет зі швидкістю завантаження щонайменше 25 Мбіт/с і передавання щонайменше 10 Мбіт/с.
- Бажано: ступінь магістра в суміжній галузі.
- Бажаний значний практичний досвід роботи з Databricks та її екосистемою даних і аналітики.
- Бажаний досвід аналітики за допомогою ШІ, аналітики природною мовою або керованих середовищ самообслуговуваної аналітики.
- Бажаний досвід налаштування чи підтримки Databricks Genie One або подібних можливостей.
- Бажаний досвід використання Python чи іншої мови програмування для інженерії даних, автоматизації, тестування або поглибленої аналітики.
- Бажаний безпосередній досвід роботи з даними аптечних або рецептурних страхових вимог.
- Бажаний досвід у медичних страхових організаціях, PBM-компаніях, поштових аптеках, Medicare або суміжних сферах охорони здоров’я.
- Бажаний досвід інтеграції інформації про аптечні страхові вимоги, клієнтську базу, маркетинг, операції та фінанси.
- Бажаний досвід керування визначеннями KPI, семантичними шарами, повторно використовуваними показниками, метаданими або системами бізнес-правил.
- Бажаний досвід роботи з корпоративними каталогами даних, походженням даних, врядуванням, контролем доступу та вимогами до конфіденційності медичних даних.
- Бажаний досвід контролю версій, перевірки коду, тестування, розгортання та практик життєвого циклу розроблення даних.
Переваги
- Преміальна програма, виплати за якою залежать від результатів компанії та/або індивідуальних показників.
- Медичне страхування.
- Стоматологічне страхування.
- Страхування зору.
- Пенсійний накопичувальний план 401(k).
- Оплачувана відпустка.
- Корпоративні святкові дні.
- Додаткові особисті вихідні.
- Оплачувана відпустка для догляду за дитиною.
- Оплачувана відпустка для догляду за близькими.
- Страхування на випадок короткострокової непрацездатності.
- Страхування на випадок тривалої непрацездатності.
- Страхування життя.
- Домашній інтернет для дистанційної роботи оплачує працівник.
- Можливі поодинокі поїздки до офісів Humana для навчання або зустрічей.