Humana — компания в сфере здравоохранения и медицинского страхования, стремящаяся улучшать результаты лечения для отдельных людей, сообществ и системы здравоохранения в целом. Компания предлагает планы Medicare Advantage HMO, PPO и PFFS, рассчитанные, в частности, на пожилых людей и военнослужащих. Humana также уделяет особое внимание инклюзивной рабочей среде, основанной на чувстве принадлежности, взаимном уважении и возможностях сотрудников вносить вклад в выполнение миссии компании, связанной с заботой о здоровье.
Старший специалист по информатике данных, аптечная аналитика — удалённо
Руководите разработкой управляемых продуктов данных и ETL-конвейеров в Databricks для аналитики традиционной аптечной сети CenterWell. Поддерживайте надёжную аналитику с помощью ИИ на основе медицинских, финансовых, маркетинговых и операционных данных.
Соединенные Штаты117 600 $ – 161 700 $ / год
УдалённоПолная занятостьСтарший специалистТребуемый Язык: английскийДата-сайентистОписание
- Создавайте и развивайте аналитическую платформу данных традиционной аптечной сети CenterWell.
- Проектируйте курируемые продукты данных и масштабируемые конвейеры ETL/ELT в Databricks.
- Преобразуйте аналитические и бизнес-задачи в повторно используемые модели для аптечных страховых требований, клиентской базы, операций, маркетинга, финансов и смежных областей.
- Ведите метаданные и документацию об источниках, определениях полей, гранулярности данных, взаимосвязях, происхождении данных, расписаниях обновления, логике преобразований и предполагаемом использовании.
- Управляйте расчётами KPI, бизнес-определениями, правилами формирования совокупностей, связями между источниками и утверждёнными методами аналитики.
- Разрабатывайте способы объединения и интеграции отдельных источников данных, сохраняя их целостность и смысл.
- Создавайте подготовленные среды для надёжной аналитики с поддержкой ИИ и самостоятельной аналитики с помощью Databricks Genie One и аналогичных инструментов.
- Оценивайте точность, полноту, согласованность и воспроизводимость аналитических ответов, полученных с помощью ИИ.
- Выявляйте пробелы в возможностях управления данными и определяйте решения в области данных, бизнес-логики, метаданных, интеграции или аналитики.
- Связывайте аптечные страховые требования, клиентскую базу, маркетинг, операционные показатели и финансовые результаты с помощью аналитических связей.
- Настраивайте автоматизированный контроль качества данных, сверки, проверки и мониторинг.
- Взаимодействуйте со специалистами по информатике данных, аналитиками, инженерами данных, техническими, финансовыми, маркетинговыми и аптечными командами, а также другими подразделениями.
- Направляйте техническую работу: давайте рекомендации по архитектуре, устанавливайте стандарты проектирования и документации, проводите экспертные проверки, наставляйте коллег и разрабатывайте повторно используемые шаблоны.
- Поддерживайте документацию по сопоставлению источников и целевых систем, управление изменениями, контроль версий, тестирование и развёртывание критически важных аналитических ресурсов.
- Оценивайте новые возможности в сфере данных и ИИ, чтобы расширять масштаб аналитики и доступ к ней, улучшать управление данными и поддержку принятия решений.
Требования
- Степень бакалавра в области информатики, инженерии данных, аналитики, информатики данных, информационных систем, математики, статистики или другой количественной либо технологической дисциплине либо сопоставимый релевантный профессиональный опыт.
- Не менее семи лет опыта в аналитике данных, информатике данных, бизнес-аналитике, инженерии данных, аналитической инженерии или смежной области, включая опыт во время и после обучения в магистратуре.
- Опыт руководства сложными инициативами в сфере аналитических данных, продуктов данных или аналитических платформ.
- Практический опыт работы с современными облачными платформами данных и аналитики.
- Уверенное владение SQL.
- Опыт разработки сложных аналитических преобразований и повторно используемых ресурсов данных.
- Опыт проектирования, разработки, тестирования и поддержки конвейеров ETL/ELT.
- Опыт моделирования многомерных, реляционных или аналитических данных.
- Опыт обеспечения качества данных, сверки, тестирования, управления метаданными, происхождением данных и документацией, а также аналитического управления.
- Опыт работы с медицинскими данными, данными плательщиков медицинских услуг, страховых требований, аптек или другими сложными наборами медицинских данных.
- Понимание гранулярности данных, связей между источниками, бизнес-правил, агрегирования, совокупностей и объединения разнородных источников.
- Умение преобразовывать бизнес-определения и аналитические методы в масштабируемые и воспроизводимые технические решения.
- Умение устранять сложные проблемы с данными и выявлять первопричины в вышестоящих и последующих процессах.
- Навыки письменного и устного общения с технической и нетехнической аудиторией.
- Умение обеспечивать техническое руководство, формировать стандарты и направлять разработку аналитических решений в разных командах.
- Выделенное рабочее место без постоянных помех для защиты медицинской информации участников программы (PHI/HIPAA).
- Домашний интернет со скоростью загрузки не менее 25 Мбит/с и отдачи не менее 10 Мбит/с.
- Желательно: степень магистра в смежной области.
- Желателен значительный практический опыт работы с Databricks и её экосистемой данных и аналитики.
- Желателен опыт аналитики с поддержкой ИИ, аналитики на естественном языке или управляемых сред аналитики самообслуживания.
- Желателен опыт настройки или поддержки Databricks Genie One или аналогичных решений.
- Желателен опыт использования Python или другого языка программирования для инженерии данных, автоматизации, тестирования или продвинутой аналитики.
- Желателен непосредственный опыт работы с данными по аптечным или рецептурным страховым требованиям.
- Желателен опыт работы в медицинских страховых организациях, PBM-компаниях, службах доставки лекарств по почте, программах Medicare или смежных сферах здравоохранения.
- Желателен опыт интеграции данных по аптечным страховым требованиям, клиентской базе, маркетингу, операциям и финансам.
- Желателен опыт управления определениями KPI, семантическими слоями, повторно используемыми метриками, метаданными или системами бизнес-правил.
- Желателен опыт работы с корпоративными каталогами данных, отслеживанием происхождения данных, управлением, контролем доступа и требованиями к конфиденциальности медицинских данных.
- Желателен опыт контроля версий, проверки кода, тестирования, развёртывания и практик жизненного цикла разработки данных.
Преимущества
- Премиальная программа, выплаты по которой зависят от результатов компании и/или индивидуальных показателей.
- Медицинское страхование.
- Стоматологическое страхование.
- Страхование зрения.
- Пенсионный накопительный план 401(k).
- Оплачиваемый отпуск.
- Корпоративные праздничные дни.
- Дополнительные личные выходные.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
- Оплачиваемый отпуск для ухода за близкими.
- Страхование на случай краткосрочной нетрудоспособности.
- Страхование на случай длительной нетрудоспособности.
- Страхование жизни.
- Домашний интернет для удалённой работы оплачивает сотрудник.
- Возможны редкие поездки в офисы Humana на обучение или встречи.