Humana est une entreprise de soins de santé et d’assurance maladie qui s’attache à améliorer les résultats de santé des individus, des communautés et du système de santé dans son ensemble. Ses activités comprennent des plans Medicare Advantage HMO, PPO et PFFS destinés notamment aux personnes âgées et aux militaires. Humana met également l’accent sur un environnement de travail inclusif, fondé sur le sentiment d’appartenance, le respect mutuel et les possibilités offertes aux employés de contribuer à la mission de l’entreprise axée sur la santé.
Spécialiste senior en informatique des données à distance, analytique pharmaceutique
Pilotez le développement de produits de données gouvernés et de pipelines ETL dans Databricks pour l’analytique de CenterWell Traditional Pharmacy. Favorisez des analyses fiables assistées par l’IA sur les données de santé, financières, marketing et opérationnelles.
États-Unis117 600 $ – 161 700 $ / an
À distanceTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientistDescription
- Développer et gouverner le socle de données analytiques de CenterWell Traditional Pharmacy.
- Concevoir des produits de données sélectionnés et des pipelines ETL/ELT évolutifs dans Databricks.
- Transformer les besoins analytiques et métier en modèles réutilisables couvrant les demandes de remboursement pharmaceutiques, les adhésions, les opérations, le marketing, les finances et les domaines connexes.
- Tenir à jour les métadonnées et la documentation des sources, définitions de champs, granularité des données, relations, lignage, calendriers d’actualisation, logique de transformation et usages prévus.
- Gouverner les calculs des KPI, les définitions métier, les règles de population, les relations entre sources et les méthodes analytiques approuvées.
- Élaborer des méthodes pour joindre et intégrer des sources de données distinctes tout en préservant leur intégrité et leur signification.
- Créer des environnements sélectionnés pour une analytique fiable en libre-service assistée par l’IA avec Databricks Genie One et des outils similaires.
- Évaluer l’exactitude, l’exhaustivité, la cohérence et la reproductibilité des réponses analytiques assistées par l’IA.
- Repérer les lacunes des capacités de données gouvernées et définir des solutions portant sur les données, la logique métier, les métadonnées, l’intégration ou l’analytique.
- Relier les demandes de remboursement pharmaceutiques, les adhésions, le marketing, le débit opérationnel et les résultats financiers au moyen de passerelles analytiques.
- Mettre en place des contrôles automatisés de qualité des données, des rapprochements, des validations et une surveillance.
- Collaborer avec les spécialistes de l’informatique, les analystes, les équipes d’ingénierie des données, de technologie, des finances, du marketing, de la pharmacie et d’autres équipes.
- Guider les travaux techniques par des recommandations d’architecture, des normes de conception et de documentation, des revues par les pairs, du mentorat et des modèles de développement réutilisables.
- Contribuer à la documentation source-cible, à la gestion des changements, au contrôle des versions, aux tests et au déploiement des actifs analytiques essentiels.
- Évaluer les nouvelles capacités en matière de données et d’IA afin d’améliorer l’échelle, l’accès, la gouvernance et l’aide à la décision analytique.
Exigences
- Licence en informatique, ingénierie des données, analytique, informatique de santé, systèmes d’information, mathématiques, statistiques ou autre domaine quantitatif ou technologique, ou expérience professionnelle pertinente équivalente.
- Au moins sept ans d’expérience en analytique des données, informatique, veille économique, ingénierie des données, ingénierie analytique ou discipline connexe, y compris une expérience de troisième cycle et postérieure.
- Expérience dans la direction d’initiatives complexes de données analytiques, de produits de données ou de plateformes analytiques.
- Expérience pratique des environnements modernes de données et d’analytique dans le cloud.
- Solides compétences en SQL.
- Expérience dans le développement de transformations analytiques complexes et d’actifs de données réutilisables.
- Expérience dans la conception, le développement, les tests et la maintenance de pipelines ETL/ELT.
- Expérience de la modélisation dimensionnelle, relationnelle ou analytique des données.
- Expérience en qualité des données, rapprochement, tests, métadonnées, lignage, documentation et gouvernance analytique.
- Expérience avec des jeux de données complexes dans les domaines de la santé, des payeurs, des demandes de remboursement ou de la pharmacie.
- Compréhension de la granularité des données, des relations entre sources, des règles métier, des agrégations, des populations et de la combinaison de sources disparates.
- Capacité à traduire les définitions métier et les méthodes analytiques en solutions techniques évolutives et reproductibles.
- Capacité à diagnostiquer des problèmes complexes de données et à en trouver les causes profondes dans les processus en amont et en aval.
- Excellentes compétences de communication écrite et orale auprès de publics techniques et non techniques.
- Capacité à assurer un leadership technique, à définir des normes et à guider des solutions analytiques entre équipes.
- Espace de travail dédié, sans interruptions récurrentes, afin de protéger les informations PHI/HIPAA des adhérents.
- Connexion Internet à domicile d’au moins 25 Mbit/s en téléchargement et 10 Mbit/s en téléversement.
- Atout : Master dans une discipline connexe.
- Atout : Expérience pratique approfondie de Databricks et de son écosystème de données et d’analytique.
- Atout : Expérience de l’analytique assistée par l’IA, de l’analytique en langage naturel ou d’environnements analytiques gouvernés en libre-service.
- Atout : Expérience de la configuration ou du soutien de Databricks Genie One ou de capacités similaires.
- Atout : Expérience de Python ou d’un autre langage de programmation pour l’ingénierie des données, l’automatisation, les tests ou l’analytique avancée.
- Atout : Expérience directe des données de demandes de remboursement pharmaceutiques ou de médicaments sur ordonnance.
- Atout : Expérience dans les secteurs des payeurs, des PBM, des pharmacies de vente par correspondance, de Medicare ou dans des environnements de santé connexes.
- Atout : Expérience de l’intégration d’informations sur les demandes de remboursement pharmaceutiques, les adhésions, le marketing, les opérations et les finances.
- Atout : Expérience de la gouvernance des définitions de KPI, des couches sémantiques, des mesures réutilisables, des métadonnées ou des cadres de règles métier.
- Atout : Expérience des catalogues de données d’entreprise, du lignage, de la gouvernance, des contrôles d’accès et des exigences de confidentialité des données de santé.
- Atout : Expérience du contrôle des versions, des revues de code, des tests, du déploiement et des pratiques du cycle de vie du développement des données.
Avantages
- Plan de primes incitatives lié aux résultats de l’entreprise et/ou aux performances individuelles.
- Couverture médicale.
- Couverture dentaire.
- Couverture optique.
- Plan d’épargne-retraite 401(k).
- Congés rémunérés.
- Jours fériés de l’entreprise.
- Jours de congé personnels.
- Congé parental rémunéré.
- Congé rémunéré pour aidants familiaux.
- Couverture d’invalidité de courte durée.
- Couverture d’invalidité de longue durée.
- Assurance vie.
- Le service Internet pour le télétravail est fourni par l’employé.
- Déplacements occasionnels dans les bureaux de Humana pour des formations ou des réunions.