Ang Humana ay isang kompanya ng pangangalagang pangkalusugan at seguro sa kalusugan na nakatuon sa pagpapabuti ng mga resulta sa kalusugan para sa mga indibidwal, komunidad, at mas malawak na sistema ng pangangalagang pangkalusugan. Kabilang sa mga gawain nito ang mga planong Medicare Advantage HMO, PPO, at PFFS para sa mga populasyon tulad ng mga nakatatanda at miyembro ng militar. Binibigyang-diin din ng Humana ang isang inklusibong lugar ng trabaho na nakasentro sa pakiramdam ng pagiging kabilang, paggalang sa isa’t isa, at mga pagkakataon para makapag-ambag ang mga empleyado sa misyong nakatuon sa kalusugan ng kompanya.
Senior na Remote Data Informaticist, Analytics ng Parmasya
Pangunahan ang pagbuo ng mga pinamamahalaang produkto ng datos at ETL pipeline sa Databricks para sa analytics ng CenterWell Traditional Pharmacy. Suportahan ang maaasahang insight na tinutulungan ng AI sa datos ng pangangalagang pangkalusugan, pananalapi, marketing, at operasyon.
Estados Unidos$117,600 – $161,700 / taon
RemoteFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesSiyentipiko ng datosPaglalarawan
- Buuin at pamahalaan ang pundasyon ng analytics data ng CenterWell Traditional Pharmacy.
- Magdisenyo ng mga piniling produkto ng datos at scalable na ETL/ELT pipeline sa Databricks.
- Gawing reusable na mga modelo ang mga pangangailangan sa analytics at negosyo na sumasaklaw sa mga claim sa parmasya, membership, operasyon, marketing, pananalapi, at kaugnay na domain.
- Panatilihin ang metadata at dokumentasyon para sa mga source, depinisyon ng field, antas ng detalye ng datos, ugnayan, lineage, iskedyul ng pag-refresh, lohika ng pagbabago, at nilalayong gamit.
- Pamahalaan ang mga kalkulasyon ng KPI, depinisyon sa negosyo, tuntunin sa populasyon, ugnayan ng source, at aprubadong pamamaraan ng analytics.
- Bumuo ng mga paraan upang pagsamahin at pag-ugnayin ang magkakahiwalay na source ng datos habang pinananatili ang integridad at kahulugan ng mga ito.
- Gumawa ng mga piniling kapaligiran para sa maaasahang AI-assisted at self-service analytics gamit ang Databricks Genie One at mga katulad na tool.
- Suriin ang mga sagot sa analytics na tinulungan ng AI batay sa katumpakan, pagkakumpleto, pagkakapare-pareho, at kakayahang ulitin.
- Hanapin ang mga kakulangan sa pinamamahalaang kakayahan sa datos at tukuyin ang mga solusyong may kinalaman sa datos, lohika ng negosyo, metadata, integrasyon, o analytics.
- Pag-ugnayin ang mga claim sa parmasya, membership, marketing, daloy ng operasyon, at kinalabasang pinansyal sa pamamagitan ng mga analytical bridge.
- Magtatag ng mga awtomatikong kontrol sa kalidad ng datos, reconciliation, validation, at monitoring.
- Makipagtulungan sa mga informaticist, analyst, data engineering, teknolohiya, pananalapi, marketing, parmasya, at iba pang team.
- Gabayang ang teknikal na gawain sa pamamagitan ng mga rekomendasyon sa arkitektura, pamantayan sa disenyo at dokumentasyon, peer review, mentoring, at mga pattern sa pagbuo na magagamit muli.
- Suportahan ang dokumentasyon mula source hanggang target, change management, version control, testing, at deployment ng mahahalagang analytical asset.
- Suriin ang mga bagong kakayahan sa datos at AI upang mapahusay ang saklaw ng analytics, access, pamamahala, at suporta sa pagpapasya.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, data engineering, analytics, informatics, information systems, matematika, estadistika, o iba pang kaugnay na quantitative o teknolohikal na larangan, o katumbas na kaugnay na propesyonal na karanasan.
- Hindi bababa sa pitong taong karanasan sa data analytics, informatics, business intelligence, data engineering, analytical engineering, o kaugnay na disiplina, kabilang ang karanasan sa graduate at post-graduate.
- Karanasan sa pamumuno ng mga komplikadong inisyatiba sa analytical data, data product, o analytical platform.
- Aktuwal na karanasan sa paggamit ng mga modernong cloud-based na kapaligiran ng data at analytics.
- Matibay na kasanayan sa SQL.
- Karanasan sa pagbuo ng mga komplikadong analytical transformation at reusable na asset ng datos.
- Karanasan sa pagdisenyo, pagbuo, pagsubok, at pagpapanatili ng mga ETL/ELT pipeline.
- Karanasan sa dimensional, relational, o analytical data modeling.
- Karanasan sa kalidad ng datos, reconciliation, testing, metadata, lineage, dokumentasyon, at pamamahala ng analytics.
- Karanasan sa pagtatrabaho sa healthcare, payer, claims, pharmacy, o iba pang komplikadong healthcare dataset.
- Pag-unawa sa antas ng detalye ng datos, ugnayan ng source, tuntunin sa negosyo, aggregation, populasyon, at pagsasama ng magkakaibang source.
- Kakayahang gawing scalable at repeatable na teknikal na solusyon ang mga depinisyon sa negosyo at pamamaraan ng analytics.
- Kakayahang mag-troubleshoot ng komplikadong isyu sa datos at hanapin ang ugat ng problema sa mga proseso sa upstream at downstream.
- Mahusay na pasalita at pasulat na komunikasyon para sa teknikal at hindi teknikal na mga tagapakinig.
- Kakayahang magbigay ng teknikal na pamumuno, humubog ng mga pamantayan, at gumabay sa mga solusyon sa analytics sa iba't ibang team.
- Nakatalagang lugar ng trabaho na walang tuloy-tuloy na abala upang maprotektahan ang PHI/HIPAA na impormasyon ng mga miyembro.
- Serbisyo ng internet sa bahay na may hindi bababa sa 25 Mbps na bilis ng download at 10 Mbps na bilis ng upload.
- Mas gusto: Master’s degree sa kaugnay na disiplina.
- Mas gusto: Malawak na aktuwal na karanasan sa Databricks at sa data at analytics ecosystem nito.
- Mas gusto: Karanasan sa AI-assisted analytics, natural-language analytics, o pinamamahalaang self-service analytical environment.
- Mas gusto: Karanasan sa pag-configure o pagsuporta sa Databricks Genie One o katulad na kakayahan.
- Mas gusto: Karanasan sa paggamit ng Python o ibang programming language para sa data engineering, automation, testing, o advanced analytics.
- Mas gusto: Direktang karanasan sa datos ng pharmacy o prescription claims.
- Mas gusto: Karanasan sa payer, PBM, mail-order pharmacy, Medicare, o kaugnay na healthcare setting.
- Mas gusto: Karanasan sa pagsasama ng impormasyon tungkol sa pharmacy claims, membership, marketing, operasyon, at pananalapi.
- Mas gusto: Karanasan sa pamamahala ng mga depinisyon ng KPI, semantic layer, reusable na sukatan, metadata, o mga framework ng tuntunin sa negosyo.
- Mas gusto: Karanasan sa enterprise data catalog, lineage, pamamahala, access control, at mga kinakailangan sa privacy ng datos sa healthcare.
- Mas gusto: Karanasan sa version control, code review, testing, deployment, at mga kasanayan sa data development lifecycle.
Mga Benepisyo
- Bonus incentive plan na nakabatay sa performance ng kumpanya at/o indibidwal.
- Saklaw na medikal.
- Saklaw sa ngipin.
- Saklaw sa paningin.
- 401(k) na retirement savings plan.
- May bayad na leave.
- Mga holiday ng kumpanya.
- Mga personal na holiday.
- May bayad na parental leave.
- May bayad na caregiver leave.
- Saklaw para sa short-term disability.
- Saklaw para sa long-term disability.
- Life insurance.
- Internet service para sa remote work na ibinibigay ng empleyado.
- Paminsan-minsang biyahe sa mga opisina ng Humana para sa pagsasanay o mga pulong.