Humana è un’azienda specializzata nell’assistenza sanitaria e nelle assicurazioni sanitarie, impegnata a migliorare gli esiti di salute delle persone, delle comunità e del sistema sanitario nel suo complesso. Le sue attività includono piani Medicare Advantage HMO, PPO e PFFS destinati a popolazioni come gli anziani e i membri delle forze armate. Humana promuove inoltre un ambiente di lavoro inclusivo, basato sul senso di appartenenza, sul rispetto reciproco e sulle opportunità per i dipendenti di contribuire alla missione dell’azienda incentrata sulla salute.
Informatico senior dei dati da remoto, analisi farmaceutica
Guida lo sviluppo di prodotti di dati governati e pipeline ETL in Databricks per l’analisi di CenterWell Traditional Pharmacy. Favorisci insight affidabili assistiti dall’IA su dati sanitari, finanziari, di marketing e operativi.
Stati Uniti117.600 $ – 161.700 $ / anno
Da remotoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseData scientistDescrizione
- Sviluppare e governare la base di dati analitici di CenterWell Traditional Pharmacy.
- Progettare prodotti di dati selezionati e pipeline ETL/ELT scalabili in Databricks.
- Tradurre le esigenze analitiche e aziendali in modelli riutilizzabili che coprano richieste di rimborso farmaceutiche, iscritti, operazioni, marketing, finanza e ambiti correlati.
- Mantenere metadati e documentazione su fonti, definizioni dei campi, granularità dei dati, relazioni, lineage, pianificazioni degli aggiornamenti, logica di trasformazione e uso previsto.
- Governare i calcoli dei KPI, le definizioni aziendali, le regole di popolazione, le relazioni tra fonti e i metodi analitici approvati.
- Sviluppare modalità per unire e integrare fonti di dati separate, preservandone integrità e significato.
- Creare ambienti selezionati per analisi affidabili assistite dall’IA e self-service con Databricks Genie One e strumenti analoghi.
- Valutare accuratezza, completezza, coerenza e ripetibilità delle risposte analitiche assistite dall’IA.
- Individuare lacune nelle capacità di dati governati e soluzioni che coinvolgano dati, logica aziendale, metadati, integrazione o analisi.
- Collegare richieste di rimborso farmaceutiche, iscritti, marketing, flussi operativi e risultati finanziari mediante collegamenti analitici.
- Configurare controlli automatizzati della qualità dei dati, riconciliazioni, convalide e monitoraggio.
- Collaborare con informatici, analisti, team di ingegneria dei dati, tecnologia, finanza, marketing, farmacia e altri team.
- Guidare il lavoro tecnico con raccomandazioni architetturali, standard di progettazione e documentazione, revisioni tra pari, mentoring e modelli di sviluppo riutilizzabili.
- Supportare la documentazione da origine a destinazione, la gestione delle modifiche, il controllo delle versioni, i test e la distribuzione di risorse analitiche critiche.
- Valutare le nuove capacità in ambito dati e IA per migliorare la scalabilità analitica, l’accesso, la governance e il supporto alle decisioni.
Requisiti
- Laurea in informatica, ingegneria dei dati, analisi, informatica sanitaria, sistemi informativi, matematica, statistica o altro ambito quantitativo o tecnologico, oppure esperienza professionale pertinente equivalente.
- Almeno sette anni di esperienza in analisi dei dati, informatica, business intelligence, ingegneria dei dati, ingegneria analitica o disciplina correlata, compresa l’esperienza durante e dopo gli studi post-laurea.
- Esperienza nella guida di iniziative complesse di dati analitici, prodotti di dati o piattaforme analitiche.
- Esperienza pratica con moderni ambienti cloud per dati e analisi.
- Ottima conoscenza di SQL.
- Esperienza nello sviluppo di trasformazioni analitiche complesse e risorse di dati riutilizzabili.
- Esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nei test e nella manutenzione di pipeline ETL/ELT.
- Esperienza nella modellazione dimensionale, relazionale o analitica dei dati.
- Esperienza in qualità dei dati, riconciliazione, test, metadati, lineage, documentazione e governance analitica.
- Esperienza con set di dati complessi in ambito sanitario, assicurativo, richieste di rimborso, farmaceutico o contesti sanitari correlati.
- Comprensione della granularità dei dati, delle relazioni tra fonti, delle regole aziendali, delle aggregazioni, delle popolazioni e della combinazione di fonti eterogenee.
- Capacità di tradurre definizioni aziendali e metodi analitici in soluzioni tecniche scalabili e ripetibili.
- Capacità di risolvere problemi complessi dei dati e individuarne le cause principali nei processi a monte e a valle.
- Ottime capacità di comunicazione scritta e orale con interlocutori tecnici e non tecnici.
- Capacità di fornire leadership tecnica, definire standard e guidare soluzioni analitiche tra team.
- Spazio di lavoro dedicato e senza interruzioni ricorrenti per proteggere le informazioni PHI/HIPAA degli iscritti.
- Connessione Internet domestica con almeno 25 Mbps in download e 10 Mbps in upload.
- Preferibile: Laurea magistrale in una disciplina correlata.
- Preferibile: Ampia esperienza pratica con Databricks e il relativo ecosistema di dati e analisi.
- Preferibile: Esperienza con analisi assistite dall’IA, analisi in linguaggio naturale o ambienti analitici governati self-service.
- Preferibile: Esperienza nella configurazione o nel supporto di Databricks Genie One o funzionalità analoghe.
- Preferibile: Esperienza con Python o un altro linguaggio di programmazione per ingegneria dei dati, automazione, test o analisi avanzate.
- Preferibile: Esperienza diretta con dati di richieste di rimborso farmaceutiche o di farmaci su prescrizione.
- Preferibile: Esperienza nei settori assicurativo, PBM, farmacie con vendita per corrispondenza, Medicare o ambiti sanitari correlati.
- Preferibile: Esperienza nell’integrazione di informazioni su richieste di rimborso farmaceutiche, iscritti, marketing, operazioni e finanza.
- Preferibile: Esperienza nella governance delle definizioni dei KPI, dei livelli semantici, delle misure riutilizzabili, dei metadati o dei framework di regole aziendali.
- Preferibile: Esperienza con cataloghi dati aziendali, lineage, governance, controlli degli accessi e requisiti di privacy dei dati sanitari.
- Preferibile: Esperienza con controllo delle versioni, revisione del codice, test, distribuzione e pratiche del ciclo di vita dello sviluppo dei dati.
Benefit
- Piano di incentivi con bonus legato ai risultati aziendali e/o individuali.
- Copertura medica.
- Copertura odontoiatrica.
- Copertura oculistica.
- Piano di risparmio pensionistico 401(k).
- Ferie retribuite.
- Festività aziendali.
- Giorni festivi personali.
- Congedo parentale retribuito.
- Congedo retribuito per assistenza ai familiari.
- Copertura per invalidità a breve termine.
- Copertura per invalidità a lungo termine.
- Assicurazione sulla vita.
- Il servizio Internet per il lavoro da remoto è fornito dal dipendente.
- Viaggi occasionali presso gli uffici Humana per formazione o riunioni.