Humana es una empresa de atención médica y seguros de salud enfocada en mejorar los resultados de salud de las personas, las comunidades y el sistema de atención médica en general. Su actividad incluye planes Medicare Advantage HMO, PPO y PFFS destinados a poblaciones como las personas mayores y los miembros de las fuerzas armadas. Humana también promueve un entorno laboral inclusivo basado en el sentido de pertenencia, el respeto mutuo y las oportunidades para que sus empleados contribuyan a la misión de la empresa centrada en la salud.
Informático sénior de datos remoto, analítica farmacéutica
Lidera el desarrollo de productos de datos gobernados y procesos ETL en Databricks para la analítica de CenterWell Traditional Pharmacy. Facilita insights fiables con ayuda de IA en datos sanitarios, financieros, de marketing y operativos.
Estados Unidos117.600 $ – 161.700 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datosDescripción
- Desarrolla y gobierna la base de datos analíticos de CenterWell Traditional Pharmacy.
- Diseña productos de datos seleccionados y procesos ETL/ELT escalables en Databricks.
- Convierte las necesidades analíticas y empresariales en modelos reutilizables que abarcan reclamaciones farmacéuticas, afiliación, operaciones, marketing, finanzas y otros ámbitos relacionados.
- Mantén metadatos y documentación sobre fuentes, definiciones de campos, granularidad de los datos, relaciones, linaje, calendarios de actualización, lógica de transformación y uso previsto.
- Gobierna los cálculos de KPI, las definiciones empresariales, las reglas de población, las relaciones entre fuentes y los métodos analíticos aprobados.
- Desarrolla métodos para combinar e integrar fuentes de datos independientes preservando su integridad y significado.
- Crea entornos seleccionados para ofrecer analítica fiable con ayuda de IA y autoservicio mediante Databricks Genie One y herramientas similares.
- Evalúa la precisión, integridad, coherencia y reproducibilidad de las respuestas analíticas asistidas por IA.
- Detecta carencias en las capacidades de datos gobernados e identifica soluciones relacionadas con datos, lógica empresarial, metadatos, integración o analítica.
- Conecta las reclamaciones farmacéuticas, la afiliación, el marketing, el rendimiento operativo y los resultados financieros mediante puentes analíticos.
- Configura controles automatizados de calidad de datos, conciliaciones, validaciones y supervisión.
- Colabora con profesionales de informática, analistas, equipos de ingeniería de datos, tecnología, finanzas, marketing, farmacia y otros equipos.
- Orienta el trabajo técnico mediante recomendaciones de arquitectura, estándares de diseño y documentación, revisiones entre pares, mentoría y patrones de desarrollo reutilizables.
- Apoya la documentación de origen a destino, la gestión de cambios, el control de versiones, las pruebas y la implementación de activos analíticos críticos.
- Evalúa las capacidades emergentes de datos e IA para mejorar la escala, el acceso, la gobernanza y el apoyo a la toma de decisiones analíticas.
Requisitos
- Grado en informática, ingeniería de datos, analítica, informática médica, sistemas de información, matemáticas, estadística u otra disciplina cuantitativa o tecnológica, o experiencia profesional pertinente equivalente.
- Al menos siete años de experiencia en analítica de datos, informática, inteligencia empresarial, ingeniería de datos, ingeniería analítica o una disciplina relacionada, incluidos estudios de posgrado y experiencia posterior.
- Experiencia liderando iniciativas complejas de datos analíticos, productos de datos o plataformas analíticas.
- Experiencia práctica con entornos modernos de datos y analítica basados en la nube.
- Sólidas competencias en SQL.
- Experiencia desarrollando transformaciones analíticas complejas y activos de datos reutilizables.
- Experiencia diseñando, desarrollando, probando y manteniendo procesos ETL/ELT.
- Experiencia en modelado dimensional, relacional o analítico de datos.
- Experiencia en calidad de datos, conciliación, pruebas, metadatos, linaje, documentación y gobernanza analítica.
- Experiencia trabajando con conjuntos de datos de atención sanitaria, pagadores, reclamaciones, farmacia u otros datos sanitarios complejos.
- Comprensión de la granularidad de los datos, las relaciones entre fuentes, las reglas empresariales, las agregaciones, las poblaciones y la combinación de fuentes diversas.
- Capacidad para convertir definiciones empresariales y métodos analíticos en soluciones técnicas escalables y reproducibles.
- Capacidad para resolver problemas complejos de datos y encontrar sus causas raíz en procesos anteriores y posteriores.
- Sólidas habilidades de comunicación oral y escrita para públicos técnicos y no técnicos.
- Capacidad para ofrecer liderazgo técnico, establecer estándares y orientar soluciones analíticas entre equipos.
- Espacio de trabajo dedicado y sin interrupciones habituales para proteger la información PHI/HIPAA de los afiliados.
- Conexión a internet en el domicilio con una velocidad mínima de 25 Mbps de descarga y 10 Mbps de carga.
- Preferible: Máster en una disciplina relacionada.
- Preferible: Amplia experiencia práctica con Databricks y su ecosistema de datos y analítica.
- Preferible: Experiencia con analítica asistida por IA, analítica en lenguaje natural o entornos analíticos gobernados de autoservicio.
- Preferible: Experiencia configurando o dando soporte a Databricks Genie One o capacidades similares.
- Preferible: Experiencia utilizando Python u otro lenguaje de programación para ingeniería de datos, automatización, pruebas o analítica avanzada.
- Preferible: Experiencia directa con datos de reclamaciones farmacéuticas o de medicamentos con receta.
- Preferible: Experiencia en entornos de pagadores, PBM, farmacias de venta por correo, Medicare o ámbitos sanitarios relacionados.
- Preferible: Experiencia integrando información de reclamaciones farmacéuticas, afiliación, marketing, operaciones y finanzas.
- Preferible: Experiencia gobernando definiciones de KPI, capas semánticas, métricas reutilizables, metadatos o marcos de reglas empresariales.
- Preferible: Experiencia con catálogos de datos empresariales, linaje, gobernanza, controles de acceso y requisitos de privacidad de datos sanitarios.
- Preferible: Experiencia con control de versiones, revisión de código, pruebas, implementación y prácticas del ciclo de vida del desarrollo de datos.
Beneficios
- Plan de incentivos con bonificaciones vinculado al rendimiento de la empresa o individual.
- Cobertura médica.
- Cobertura dental.
- Cobertura oftalmológica.
- Plan de ahorro para la jubilación 401(k).
- Tiempo libre remunerado.
- Días festivos de la empresa.
- Días personales festivos.
- Permiso parental remunerado.
- Permiso remunerado para cuidar de familiares.
- Cobertura por incapacidad temporal.
- Cobertura por incapacidad a largo plazo.
- Seguro de vida.
- El empleado proporciona el servicio de internet para trabajar a distancia.
- Viajes ocasionales a las oficinas de Humana para formación o reuniones.