A Humana olyan egészségügyi és egészségbiztosítási vállalat, amely az egyének, a közösségek és a tágabb egészségügyi rendszer egészségügyi eredményeinek javítására összpontosít. Tevékenységei közé tartoznak az olyan csoportokat, például az időseket és a katonai szolgálatot teljesítőket kiszolgáló Medicare Advantage HMO, PPO és PFFS csomagok. A Humana emellett olyan befogadó munkahelyi környezet kialakítását támogatja, amely az összetartozás érzésére, a kölcsönös tiszteletre és arra épül, hogy a munkatársak hozzájárulhassanak a vállalat egészségközpontú küldetéséhez.
Vezető távoli adat-informatikus, gyógyszertári analitika
Irányítsa a CenterWell Traditional Pharmacy elemzéseit támogató, szabályozott Databricks-adattermékek és ETL-folyamatok fejlesztését. Támogassa a megbízható, mesterséges intelligenciával segített elemzéseket az egészségügyi, pénzügyi, marketing- és működési adatokban.
Egyesült Államok117 600 $ – 161 700 $ / év
TávoliTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdattudósLeírás
- Építse ki és irányítsa a CenterWell Traditional Pharmacy analitikai adatbázisát.
- Tervezzen gondozott adattermékeket és skálázható ETL/ELT-folyamatokat a Databricksben.
- Az elemzési és üzleti igényeket alakítsa újrafelhasználható modellekké, amelyek lefedik a gyógyszertári igényléseket, a tagságot, a működést, a marketinget, a pénzügyeket és a kapcsolódó területeket.
- Tartsa naprakészen a forrásokra, meződefiníciókra, adatrészletességre, kapcsolatokra, adatvonalra, frissítési ütemezésekre, transzformációs logikára és tervezett felhasználásra vonatkozó metaadatokat és dokumentációt.
- Irányítsa a KPI-számításokat, az üzleti definíciókat, a populációs szabályokat, a forráskapcsolatokat és a jóváhagyott elemzési módszereket.
- Dolgozzon ki módszereket a különálló adatforrások összekapcsolására és integrálására, azok épségének és jelentésének megőrzése mellett.
- Hozzon létre gondozott környezeteket a megbízható, AI-támogatott és önkiszolgáló elemzésekhez a Databricks Genie One és hasonló eszközök segítségével.
- Értékelje az AI-támogatott elemzési válaszok pontosságát, teljességét, következetességét és megismételhetőségét.
- Tárja fel a szabályozott adatkezelési képességek hiányosságait, és azonosítson megoldásokat az adatok, az üzleti logika, a metaadatok, az integráció vagy az analitika területén.
- Elemzési hidak segítségével kapcsolja össze a gyógyszertári igényléseket, a tagságot, a marketinget, a működési teljesítményt és a pénzügyi eredményeket.
- Állítson be automatizált adatminőség-ellenőrzéseket, egyeztetéseket, validálást és monitorozást.
- Dolgozzon együtt informatikusokkal, elemzőkkel, adat engineering, technológiai, pénzügyi, marketing-, gyógyszertári és más csapatokkal.
- Irányítsa a műszaki munkát architekturális ajánlásokkal, tervezési és dokumentációs szabványokkal, szakmai felülvizsgálatokkal, mentorálással és újrafelhasználható fejlesztési mintákkal.
- Támogassa a forrástól a célig tartó dokumentációt, a változáskezelést, a verziókövetést, a tesztelést és a kritikus elemzési eszközök bevezetését.
- Értékelje az új adat- és AI-képességeket az elemzések méretezhetőségének, hozzáférhetőségének, szabályozásának és döntéstámogatásának javítására.
Követelmények
- Alapképzés informatikai, adatmérnöki, analitikai, informatikusi, információs rendszerek, matematikai, statisztikai vagy más kvantitatív vagy technológiai területen, illetve ezzel egyenértékű releváns szakmai tapasztalat.
- Legalább hét év tapasztalat adatelemzési, informatikusi, üzleti intelligencia, adatmérnöki, analitikai mérnöki vagy kapcsolódó területen, beleértve a posztgraduális és doktori fokozat utáni tapasztalatot.
- Tapasztalat összetett elemzési adat-, adattermék- vagy analitikai platformkezdeményezések vezetésében.
- Gyakorlati tapasztalat modern, felhőalapú adat- és analitikai környezetekkel.
- Magas szintű SQL-ismeret.
- Tapasztalat összetett analitikai transzformációk és újrafelhasználható adateszközök fejlesztésében.
- Tapasztalat ETL/ELT-folyamatok tervezésében, fejlesztésében, tesztelésében és karbantartásában.
- Tapasztalat dimenzionális, relációs vagy analitikai adatmodellezésben.
- Tapasztalat adatminőséggel, egyeztetéssel, teszteléssel, metaadatokkal, adatvonallal, dokumentációval és analitikai irányítással.
- Tapasztalat egészségügyi, biztosítói, igénylési, gyógyszertári vagy más összetett egészségügyi adatkészletekkel való munkában.
- Az adatrészletesség, a forráskapcsolatok, az üzleti szabályok, az aggregálások, a populációk és a különböző források egyesítésének ismerete.
- Képesség az üzleti definíciók és elemzési módszerek skálázható, megismételhető műszaki megoldásokká alakítására.
- Képesség összetett adatproblémák elhárítására és a kiváltó okok feltárására a forrásoldali és a további folyamatokban.
- Erős írásbeli és szóbeli kommunikáció műszaki és nem műszaki közönség számára.
- Képesség műszaki vezetésre, szabványok kialakítására és analitikai megoldások irányítására több csapatban.
- Folyamatos megszakításoktól mentes, kijelölt munkaterület a tagok PHI/HIPAA-adatainak védelmére.
- Legalább 25 Mbps letöltési és 10 Mbps feltöltési sebességű otthoni internetkapcsolat.
- Előny: Mesterfokozat kapcsolódó területen.
- Előny: Jelentős gyakorlati tapasztalat a Databricks és adat- és analitikai ökoszisztémája terén.
- Előny: Tapasztalat AI-támogatott elemzések, természetes nyelvű elemzések vagy szabályozott önkiszolgáló analitikai környezetek terén.
- Előny: Tapasztalat a Databricks Genie One vagy hasonló képességek konfigurálásában vagy támogatásában.
- Előny: Python vagy más programozási nyelv használatának tapasztalata adatmérnöki munkához, automatizáláshoz, teszteléshez vagy fejlett elemzésekhez.
- Előny: Közvetlen tapasztalat gyógyszertári vagy vényköteles gyógyszerigénylési adatokkal.
- Előny: Tapasztalat biztosítóknál, PBM-eknél, postai gyógyszertáraknál, Medicare-környezetben vagy kapcsolódó egészségügyi területen.
- Előny: Tapasztalat gyógyszertári igénylések, tagsági, marketing-, működési és pénzügyi információk integrálásában.
- Előny: Tapasztalat KPI-definíciók, szemantikai rétegek, újrafelhasználható mérőszámok, metaadatok vagy üzletiszabály-keretrendszerek irányításában.
- Előny: Tapasztalat vállalati adat-katalógusokkal, adatvonallal, irányítással, hozzáférés-vezérléssel és egészségügyi adatvédelmi követelményekkel.
- Előny: Tapasztalat verziókövetéssel, kódellenőrzéssel, teszteléssel, bevezetéssel és az adatfejlesztés életciklusának gyakorlataival.
Juttatások
- A vállalat és/vagy az egyéni teljesítményhez kötött bónuszösztönző program.
- Egészségügyi biztosítás.
- Fogászati biztosítás.
- Látásbiztosítás.
- 401(k) nyugdíj-megtakarítási terv.
- Fizetett szabadság.
- Vállalati ünnepnapok.
- Személyes szabadnapok.
- Fizetett szülői szabadság.
- Fizetett gondozói szabadság.
- Rövid távú rokkantsági biztosítás.
- Hosszú távú rokkantsági biztosítás.
- Életbiztosítás.
- A távoli munkavégzéshez szükséges internetet a munkavállaló biztosítja.
- Alkalmankénti utazás Humana-irodákba képzésre vagy megbeszélésekre.