Humana to firma z branży opieki zdrowotnej i ubezpieczeń zdrowotnych, której celem jest poprawa efektów zdrowotnych pacjentów, społeczności oraz całego systemu opieki zdrowotnej. W ramach działalności oferuje plany Medicare Advantage HMO, PPO i PFFS, przeznaczone między innymi dla seniorów i członków sił zbrojnych. Humana podkreśla również znaczenie inkluzywnego miejsca pracy, opartego na poczuciu przynależności, wzajemnym szacunku i możliwościach, jakie pracownicy mają, by przyczyniać się do realizacji misji firmy związanej ze zdrowiem.
Starszy specjalista ds. informatyki danych, analityka apteczna — praca zdalna
Kieruj rozwojem zarządzanych produktów danych i potoków ETL w Databricks na potrzeby analityki tradycyjnej apteki CenterWell. Wspieraj wiarygodne analizy wspomagane przez AI na podstawie danych medycznych, finansowych, marketingowych i operacyjnych.
Stany Zjednoczone117 600 $ – 161 700 $ / rok
ZdalniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientistOpis
- Buduj i rozwijaj podstawę danych analitycznych tradycyjnej apteki CenterWell.
- Projektuj opracowane produkty danych oraz skalowalne potoki ETL/ELT w Databricks.
- Przekładaj potrzeby analityczne i biznesowe na wielokrotnego użytku modele obejmujące roszczenia apteczne, członkostwo, operacje, marketing, finanse i powiązane obszary.
- Prowadź metadane i dokumentację źródeł, definicji pól, ziarnistości danych, relacji, pochodzenia danych, harmonogramów odświeżania, logiki transformacji i zamierzonego wykorzystania.
- Zarządzaj obliczeniami KPI, definicjami biznesowymi, regułami populacji, relacjami między źródłami i zatwierdzonymi metodami analitycznymi.
- Opracowuj sposoby łączenia i integrowania oddzielnych źródeł danych z zachowaniem ich integralności i znaczenia.
- Twórz przygotowane środowiska do wiarygodnej analityki wspomaganej przez AI i samoobsługowej analityki z Databricks Genie One oraz podobnymi narzędziami.
- Oceniaj dokładność, kompletność, spójność i powtarzalność odpowiedzi analitycznych wspomaganych przez AI.
- Wykrywaj braki w zakresie zarządzanych danych i określaj rozwiązania dotyczące danych, logiki biznesowej, metadanych, integracji lub analityki.
- Łącz roszczenia apteczne, członkostwo, marketing, przepustowość operacyjną i wyniki finansowe za pomocą powiązań analitycznych.
- Konfiguruj automatyczne mechanizmy kontroli jakości danych, uzgadniania, walidacji i monitorowania.
- Współpracuj ze specjalistami ds. informatyki danych, analitykami, zespołami inżynierii danych, technologii, finansów, marketingu i farmacji oraz innymi zespołami.
- Kieruj pracami technicznymi poprzez rekomendacje architektoniczne, standardy projektowania i dokumentacji, przeglądy eksperckie, mentoring oraz wielokrotnego użytku wzorce programistyczne.
- Wspieraj dokumentację mapowania źródeł na systemy docelowe, zarządzanie zmianami, kontrolę wersji, testowanie i wdrażanie kluczowych zasobów analitycznych.
- Oceniaj nowe możliwości w obszarze danych i AI, aby zwiększać skalę analityki i dostęp do niej, usprawniać zarządzanie oraz wspierać podejmowanie decyzji.
Wymagania
- Stopień licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii danych, analityki, informatyki danych, systemów informacyjnych, matematyki, statystyki lub innej dziedziny ilościowej bądź technologicznej albo równoważne odpowiednie doświadczenie zawodowe.
- Co najmniej siedem lat doświadczenia w analityce danych, informatyce danych, analityce biznesowej, inżynierii danych, inżynierii analitycznej lub pokrewnej dziedzinie, w tym doświadczenie zdobyte podczas studiów magisterskich i po ich ukończeniu.
- Doświadczenie w kierowaniu złożonymi inicjatywami dotyczącymi danych analitycznych, produktów danych lub platform analitycznych.
- Praktyczne doświadczenie w pracy z nowoczesnymi chmurowymi środowiskami danych i analityki.
- Bardzo dobra znajomość SQL.
- Doświadczenie w tworzeniu złożonych transformacji analitycznych i wielokrotnego użytku zasobów danych.
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, testowaniu i utrzymywaniu potoków ETL/ELT.
- Doświadczenie w modelowaniu danych wymiarowych, relacyjnych lub analitycznych.
- Doświadczenie w zakresie jakości danych, uzgadniania, testowania, metadanych, pochodzenia danych, dokumentacji i zarządzania analityką.
- Doświadczenie w pracy z danymi medycznymi, danymi płatników, roszczeniami, danymi aptecznymi lub innymi złożonymi zbiorami danych dotyczących opieki zdrowotnej.
- Rozumienie ziarnistości danych, relacji między źródłami, reguł biznesowych, agregacji, populacji i łączenia odrębnych źródeł.
- Umiejętność przekładania definicji biznesowych i metod analitycznych na skalowalne, powtarzalne rozwiązania techniczne.
- Umiejętność diagnozowania złożonych problemów z danymi i ustalania ich przyczyn źródłowych w procesach nadrzędnych i podrzędnych.
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej z odbiorcami technicznymi i nietechnicznymi.
- Umiejętność zapewniania przywództwa technicznego, kształtowania standardów i kierowania rozwiązaniami analitycznymi w różnych zespołach.
- Oddzielne miejsce pracy bez ciągłych zakłóceń, umożliwiające ochronę chronionych informacji medycznych uczestników (PHI/HIPAA).
- Domowe łącze internetowe o prędkości pobierania co najmniej 25 Mb/s i wysyłania co najmniej 10 Mb/s.
- Mile widziany: tytuł magistra w pokrewnej dziedzinie.
- Mile widziane duże praktyczne doświadczenie z Databricks i jej ekosystemem danych i analityki.
- Mile widziane doświadczenie w analityce wspomaganej przez AI, analityce w języku naturalnym lub zarządzanych środowiskach analityki samoobsługowej.
- Mile widziane doświadczenie w konfiguracji lub obsłudze Databricks Genie One albo podobnych funkcji.
- Mile widziane doświadczenie w używaniu Pythona lub innego języka programowania do inżynierii danych, automatyzacji, testowania lub zaawansowanej analityki.
- Mile widziane bezpośrednie doświadczenie z danymi dotyczącymi roszczeń aptecznych lub recept.
- Mile widziane doświadczenie w płatnikach świadczeń zdrowotnych, PBM, aptekach wysyłkowych, Medicare lub pokrewnych obszarach opieki zdrowotnej.
- Mile widziane doświadczenie w integrowaniu danych o roszczeniach aptecznych, członkostwie, marketingu, operacjach i finansach.
- Mile widziane doświadczenie w zarządzaniu definicjami KPI, warstwami semantycznymi, wielokrotnego użytku miarami, metadanymi lub ramami reguł biznesowych.
- Mile widziane doświadczenie w pracy z korporacyjnymi katalogami danych, pochodzeniem danych, zarządzaniem, kontrolą dostępu i wymogami ochrony prywatności danych medycznych.
- Mile widziane doświadczenie z kontrolą wersji, przeglądem kodu, testowaniem, wdrażaniem i praktykami cyklu życia rozwoju danych.
Benefity
- Program premiowy uzależniony od wyników firmy i/lub indywidualnych osiągnięć.
- Ubezpieczenie medyczne.
- Ubezpieczenie stomatologiczne.
- Ubezpieczenie wzroku.
- Plan oszczędności emerytalnych 401(k).
- Płatny urlop.
- Dni świąteczne wolne od pracy.
- Dodatkowe dni wolne do wykorzystania na cele osobiste.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Płatny urlop opiekuńczy.
- Ubezpieczenie na wypadek krótkotrwałej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie na wypadek długotrwałej niezdolności do pracy.
- Ubezpieczenie na życie.
- Koszt domowego internetu do pracy zdalnej pokrywa pracownik.
- Sporadyczne podróże do biur Humana na szkolenia lub spotkania.