Keyrus
Keyrus
Keyrus è un'azienda internazionale di dati e consulenza che aiuta le organizzazioni a trasformare i dati in informazioni utili e azioni consapevoli. Le sue attività comprendono l'analisi dei dati, la consulenza in ambito dati e la gestione dei dati, con approcci indipendenti dai fornitori e personalizzati in base alle diverse esigenze aziendali. Operando in 18 Paesi, Keyrus riunisce team specializzati in competenze analitiche, collaborazione e innovazione concreta. I dipendenti possono continuare a sviluppare le proprie competenze attraverso la piattaforma di apprendimento KLX, contribuendo al contempo a progetti sostenuti da una cultura del lavoro aperta, inclusiva e trasparente.

Senior Data Engineer GCP presso Keyrus - Lavoro da remoto in Brasile

Senior Data Engineer responsabile della realizzazione di pipeline GCP e soluzioni Lakehouse presso Keyrus. Integra i dati e migliora le piattaforme analitiche per i clienti.

Descrizione

  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di dati GCP scalabili ed efficienti, con particolare attenzione a BigQuery
  • Gestire l’acquisizione di dati da sistemi ERP, file e API
  • Sviluppare, ottimizzare e documentare modelli dimensionali e soluzioni analitiche all’interno di un’architettura Lakehouse
  • Orchestrare e monitorare i flussi di lavoro ETL ed ELT con Informatica Cloud
  • Collaborare con i team Analytics, Data Science e Prodotto per realizzare soluzioni basate sui dati
  • Mantenere la qualità, la governance e la sicurezza dei dati durante tutto il loro ciclo di vita
  • Applicare standard di ingegneria per il controllo delle versioni, l’automazione e i test
  • Ottimizzare le query e migliorare le prestazioni dell’ambiente analitico
  • Coordinare richieste e aspettative con la leadership, i team aziendali e gli altri stakeholder
  • Contribuire dal punto di vista tecnico all’evoluzione delle pratiche, dei processi e dell’architettura dei dati

Requisiti

  • Ampia esperienza con Google Cloud Platform
  • Solida padronanza di BigQuery
  • Esperienza nell’orchestrazione di pipeline di dati con Informatica Cloud
  • Esperienza con DataStage e Apache Spark su Databricks
  • Conoscenza delle architetture analitiche Lakehouse
  • Esperienza nella modellazione dimensionale e nel data warehousing
  • Esperienza nell’integrazione di dati provenienti da sistemi ERP, file e API
  • Conoscenza avanzata di SQL, inclusi l’ottimizzazione delle query e il tuning delle prestazioni
  • Esperienza nelle pratiche di governance, qualità e sicurezza dei dati
  • Esperienza nella realizzazione di progetti complessi con team interfunzionali e stakeholder
  • La conoscenza di Microsoft Analysis Services costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con database a grafo, in particolare Neo4j, costituisce un vantaggio
  • L’esperienza in ambienti multicloud o ibridi costituisce un vantaggio
  • L’esperienza con l’integrazione di dati in tempo reale e lo streaming costituisce un vantaggio
  • La conoscenza delle metodologie Agile costituisce un vantaggio
  • L’esperienza nell’applicazione delle pratiche DevOps all’ingegneria dei dati costituisce un vantaggio
  • Eccellenti capacità comunicative con interlocutori tecnici e non tecnici
  • Capacità di trasformare i requisiti aziendali in soluzioni pratiche e scalabili
  • Capacità di influenzare le decisioni e instaurare rapporti di fiducia con gli stakeholder
  • Approccio analitico e spiccate capacità di problem solving

Benefit

  • Esposizione a esperienze diverse e collaborazione multiculturale presso Keyrus
  • Collaborazione con specialisti di funzioni e aree geografiche diverse
  • Opportunità di crescita tecnica e di condivisione delle conoscenze
  • Modalità di lavoro da remoto
  • Interazione con colleghi di tutto il mondo
  • Opportunità di contribuire a progetti di alta qualità

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