Keyrus
Keyrus
Keyrus е международна компания за данни и консултантски услуги, която помага на организациите да превръщат данните в прозрения и информирани действия. Дейността ѝ обхваща анализ на данни, консултиране в областта на данните и управление на данни, като използва независими от доставчиците подходи, съобразени с различните бизнес потребности. Keyrus оперира в 18 държави и обединява екипи, фокусирани върху аналитичната експертиза, сътрудничеството и практическите иновации. Служителите могат да продължат да развиват уменията си чрез обучителната платформа KLX, като същевременно допринасят за проекти, изградени върху открита, приобщаваща и прозрачна работна култура.

Старши инженер по данни в GCP в Keyrus – дистанционна работа в Бразилия

Старши инженер по данни, отговорен за изграждането на GCP конвейери и Lakehouse решения в Keyrus. Интегриране на данни и подобряване на аналитични платформи за клиенти.

Описание

  • Проектиране, изграждане и поддръжка на мащабируеми и ефективни конвейери за данни в GCP с фокус върху BigQuery
  • Управление на приемането на данни от ERP системи, файлове и API интерфейси
  • Разработване, оптимизиране и документиране на размерни модели и аналитични решения в Lakehouse архитектура
  • Оркестриране и наблюдение на ETL и ELT работни процеси с Informatica Cloud
  • Сътрудничество с екипите по анализи, наука за данните и продукти при създаването на решения, базирани на данни
  • Поддържане на качеството, управлението и сигурността на данните през целия им жизнен цикъл
  • Прилагане на инженерни стандарти за контрол на версиите, автоматизация и тестване
  • Оптимизиране на заявки и подобряване на производителността на аналитичната среда
  • Координиране на заявките и очакванията с ръководството, бизнес екипите и други заинтересовани страни
  • Технически принос към развитието на практиките, процесите и архитектурата за данни

Изисквания

  • Значителен опит с Google Cloud Platform
  • Отлични познания по BigQuery
  • Опит с оркестриране на конвейери за данни чрез Informatica Cloud
  • Опит с DataStage и Apache Spark в Databricks
  • Разбиране на аналитични архитектури тип Lakehouse
  • Опит с размерно моделиране и складове за данни
  • Опит с интегриране на данни от ERP системи, файлове и API интерфейси
  • Отлични умения по SQL, включително оптимизиране на заявки и настройване на производителността
  • Опит с практики за управление, качество и сигурност на данните
  • Опит в реализирането на сложни проекти с междуфункционални екипи и заинтересовани страни
  • Познанията по Microsoft Analysis Services са предимство
  • Опитът с графови бази данни, по-специално Neo4j, е предимство
  • Опитът в мултиоблачни или хибридни среди е предимство
  • Опитът с интегриране на данни в реално време и стрийминг е предимство
  • Познанията по Agile методологии са предимство
  • Опитът с прилагането на DevOps практики в инженеринг на данни е предимство
  • Отлични комуникационни умения с техническа и нетехническа аудитория
  • Способност за превръщане на бизнес изискванията в практични и мащабируеми решения
  • Способност за влияние върху решенията и изграждане на доверени отношения със заинтересованите страни
  • Аналитичен подход със силни умения за решаване на проблеми

Придобивки

  • Възможност за разнообразен опит и мултикултурно сътрудничество в Keyrus
  • Сътрудничество със специалисти от различни функции и географски региони
  • Възможности за техническо развитие и обмен на знания
  • Дистанционна работа
  • Общуване с колеги от цял свят
  • Възможност за принос към висококачествени проекти