
Keyrus ni kampuni ya kimataifa ya data na ushauri inayosaidia mashirika kubadilisha data kuwa maarifa na hatua zenye msingi wa taarifa. Kazi yake inajumuisha uchanganuzi wa data, ushauri wa data, na usimamizi wa data, kwa kutumia mbinu zisizofungamana na wauzaji mahususi na zinazolengwa kulingana na mahitaji mbalimbali ya biashara. Ikifanya kazi katika nchi 18, Keyrus huleta pamoja timu zinazozingatia utaalamu wa uchanganuzi, ushirikiano, na ubunifu wa vitendo. Wafanyakazi wanaweza kuendelea kukuza ujuzi wao kupitia jukwaa la kampuni la kujifunzia la KLX huku wakichangia katika miradi inayoundwa na utamaduni wa mahali pa kazi ulio wazi, shirikishi, na wenye uwazi.
Mhandisi Mwandamizi wa Data wa GCP katika Keyrus - Kazi ya Mbali nchini Brazil
Mhandisi Mwandamizi wa Data anayehusika na kujenga mabomba ya data ya GCP na suluhisho za Lakehouse katika Keyrus. Kuunganisha data na kuboresha majukwaa ya uchanganuzi kwa wateja.
Maelezo
- Kubuni, kujenga, na kudumisha mabomba ya data ya GCP yanayoweza kupanuka na yenye ufanisi, yakilenga BigQuery
- Kusimamia uingizaji wa data kutoka mifumo ya ERP, faili, na API
- Kuunda, kuboresha, na kuweka kumbukumbu za miundo ya vipimo na suluhisho za uchanganuzi ndani ya usanifu wa Lakehouse
- Kupanga na kufuatilia mtiririko wa kazi wa ETL na ELT kwa kutumia Informatica Cloud
- Kushirikiana na timu za Uchanganuzi, Sayansi ya Data, na Bidhaa katika suluhisho zinazoongozwa na data
- Kudumisha ubora, usimamizi, na usalama wa data katika mzunguko mzima wa maisha ya data
- Kutumia viwango vya uhandisi kwa udhibiti wa matoleo, uotomatishaji, na majaribio
- Kuboresha hoja za data na utendaji wa mazingira ya uchanganuzi
- Kuratibu maombi na matarajio pamoja na uongozi, timu za biashara, na wadau wengine
- Kutoa mchango wa kiufundi katika kuendeleza mbinu, michakato, na usanifu wa data
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa wa Google Cloud Platform
- Uwezo thabiti wa kutumia BigQuery
- Uzoefu wa kupanga mabomba ya data kwa kutumia Informatica Cloud
- Uzoefu wa DataStage na Apache Spark kwenye Databricks
- Uelewa wa usanifu wa uchanganuzi wa Lakehouse
- Uzoefu wa uundaji wa miundo ya vipimo na uhifadhi wa data
- Uzoefu wa kuunganisha data kutoka mifumo ya ERP, faili, na API
- Ujuzi wa hali ya juu wa SQL, ikiwemo uboreshaji wa hoja na utendaji
- Uzoefu wa mbinu za usimamizi, ubora, na usalama wa data
- Uzoefu wa kutekeleza miradi changamano pamoja na timu zinazovuka idara na wadau
- Ujuzi wa Microsoft Analysis Services ni faida
- Uzoefu wa hifadhidata za grafu, hasa Neo4j, ni faida
- Uzoefu katika mazingira ya mawingu mengi au mseto ni faida
- Uzoefu wa ujumuishaji wa data wa wakati halisi na utiririshaji ni faida
- Ujuzi wa mbinu za Agile ni faida
- Uzoefu wa kutumia mbinu za DevOps katika uhandisi wa data ni faida
- Ujuzi bora wa mawasiliano na hadhira za kiufundi na zisizo za kiufundi
- Uwezo wa kubadilisha mahitaji ya biashara kuwa suluhisho za vitendo na zinazoweza kupanuka
- Uwezo wa kuathiri maamuzi na kujenga mahusiano ya kuaminika na wadau
- Mtazamo wa uchanganuzi wenye ujuzi thabiti wa kutatua matatizo
Manufaa
- Kukutana na uzoefu mbalimbali na ushirikiano wa tamaduni nyingi katika Keyrus
- Kushirikiana na wataalamu kutoka idara na maeneo mbalimbali
- Fursa za kukuza ujuzi wa kiufundi na kubadilishana maarifa
- Mpangilio wa kazi ya mbali
- Kuwasiliana na wenzako kutoka duniani kote
- Fursa ya kuchangia miradi ya ubora wa juu