Keyrus
Keyrus
Keyrus on kansainvälinen data- ja konsultointiyritys, joka auttaa organisaatioita muuttamaan datan oivalluksiksi ja tietoon perustuviksi toimiksi. Sen toiminta kattaa data-analytiikan, dataan liittyvän neuvonannon ja datanhallinnan, ja lähestymistavat ovat toimittajariippumattomia sekä eri liiketoimintatarpeisiin mukautettuja. Keyrus toimii 18 maassa ja kokoaa yhteen tiimejä, joita yhdistävät analyyttinen asiantuntemus, yhteistyö ja käytännönläheinen innovointi. Työntekijät voivat kehittää osaamistaan KLX-oppimisalustan avulla ja osallistua projekteihin avoimessa, osallistavassa ja läpinäkyvässä työyhteisökulttuurissa.

Senior GCP -data-insinööri Keyrusilla – etätyö Brasiliassa

Senior Data Engineer vastaa GCP-dataputkien ja Lakehouse-ratkaisujen rakentamisesta Keyrusilla. Integroi dataa ja kehittää asiakkaiden analyyttisiä alustoja.

Kuvaus

  • Suunnittele, rakenna ja ylläpidä skaalautuvia ja tehokkaita GCP-dataputkia, jotka keskittyvät BigQueryyn
  • Hallitse datan siirtoa ERP-järjestelmistä, tiedostoista ja rajapinnoista
  • Kehitä, optimoi ja dokumentoi dimensioimalleja sekä analyyttisiä ratkaisuja Lakehouse-arkkitehtuurissa
  • Orkestroi ja valvo ETL- ja ELT-työnkulkuja Informatica Cloudilla
  • Tee yhteistyötä analytiikan, datatieteen ja tuotehallinnan tiimien kanssa dataohjattujen ratkaisujen parissa
  • Ylläpidä datan laatua, hallintaa ja tietoturvaa koko datan elinkaaren ajan
  • Noudata versionhallinnan, automaation ja testauksen suunnittelustandardeja
  • Optimoi kyselyitä ja paranna analyyttisen ympäristön suorituskykyä
  • Koordinoi pyyntöjä ja odotuksia johdon, liiketoimintatiimien ja muiden sidosryhmien kanssa
  • Osallistu teknisesti datakäytäntöjen, prosessien ja arkkitehtuurin kehittämiseen

Vaatimukset

  • Laaja kokemus Google Cloud Platformista
  • Vahva BigQuery-osaaminen
  • Kokemusta dataputkien orkestroinnista Informatica Cloudilla
  • Kokemusta DataStagesta ja Apache Sparkista Databricksissa
  • Lakehouse-analyyttisten arkkitehtuurien ymmärrys
  • Kokemusta dimensioimallinnuksesta ja tietovarastoinnista
  • Kokemusta datan integroinnista ERP-järjestelmistä, tiedostoista ja rajapinnoista
  • Edistyneet SQL-taidot, mukaan lukien kyselyiden optimointi ja suorituskyvyn viritys
  • Kokemusta datan hallinnan, laadun ja tietoturvan käytännöistä
  • Kokemusta monimutkaisten projektien toteuttamisesta monialaisten tiimien ja sidosryhmien kanssa
  • Microsoft Analysis Services -tuntemus katsotaan eduksi
  • Kokemus graafitietokannoista, erityisesti Neo4j:stä, katsotaan eduksi
  • Kokemus monipilvi- tai hybridiympäristöistä katsotaan eduksi
  • Kokemus reaaliaikaisesta dataintegraatiosta ja suoratoistosta katsotaan eduksi
  • Agile-menetelmien tuntemus katsotaan eduksi
  • Kokemus DevOps-käytäntöjen soveltamisesta data engineeringissä katsotaan eduksi
  • Erinomaiset viestintätaidot teknisen ja ei-teknisen yleisön kanssa
  • Kyky muuttaa liiketoimintavaatimukset käytännöllisiksi ja skaalautuviksi ratkaisuiksi
  • Kyky vaikuttaa päätöksiin ja rakentaa luottamuksellisia suhteita sidosryhmiin
  • Analyyttinen lähestymistapa ja vahvat ongelmanratkaisutaidot

Edut

  • Monipuoliset kokemukset ja monikulttuurinen yhteistyö Keyrusilla
  • Yhteistyö eri toimintojen ja maantieteellisten alueiden asiantuntijoiden kanssa
  • Mahdollisuudet tekniseen kehittymiseen ja tiedonvaihtoon
  • Etätyöjärjestely
  • Yhteistyö kollegoiden kanssa ympäri maailmaa
  • Mahdollisuus osallistua korkealaatuisiin projekteihin