Keyrus
Keyrus
Keyrus — міжнародна компанія у сфері даних і консалтингу, яка допомагає організаціям перетворювати дані на аналітичні висновки та ухвалювати обґрунтовані рішення. Компанія працює у сферах аналітики, консалтингу та управління даними, пропонуючи незалежні від постачальників рішення, адаптовані до різних бізнес-потреб. Keyrus працює у 18 країнах і об’єднує команди, зосереджені на аналітичній експертизі, співпраці та практичних інноваціях. Працівники можуть і надалі розвивати свої навички за допомогою навчальної платформи KLX, долучаючись до проєктів, сформованих відкритою, інклюзивною та прозорою корпоративною культурою.

Старший інженер даних GCP у Keyrus — віддалена робота в Бразилії

Старший інженер даних відповідає за створення пайплайнів GCP і рішень Lakehouse у Keyrus. Інтегрувати дані та вдосконалювати аналітичні платформи для клієнтів.

Опис

  • Проєктувати, створювати й підтримувати масштабовані та ефективні пайплайни даних GCP із фокусом на BigQuery
  • Керувати завантаженням даних з ERP-систем, файлів і API
  • Розробляти, оптимізувати й документувати розмірні моделі та аналітичні рішення в архітектурі Lakehouse
  • Оркеструвати й контролювати робочі процеси ETL і ELT за допомогою Informatica Cloud
  • Співпрацювати з командами аналітики, Data Science і продукту над рішеннями на основі даних
  • Підтримувати якість, управління та безпеку даних протягом усього життєвого циклу
  • Застосовувати інженерні стандарти контролю версій, автоматизації та тестування
  • Оптимізувати запити й підвищувати продуктивність аналітичного середовища
  • Координувати запити та очікування з керівництвом, бізнес-командами й іншими зацікавленими сторонами
  • Робити технічний внесок у розвиток практик, процесів і архітектури роботи з даними

Вимоги

  • Ґрунтовний досвід роботи з Google Cloud Platform
  • Відмінне знання BigQuery
  • Досвід оркестрації пайплайнів даних за допомогою Informatica Cloud
  • Досвід роботи з DataStage і Apache Spark у Databricks
  • Розуміння аналітичних архітектур Lakehouse
  • Досвід розмірного моделювання та побудови сховищ даних
  • Досвід інтеграції даних з ERP-систем, файлів і API
  • Високий рівень володіння SQL, зокрема оптимізацією запитів і налаштуванням продуктивності
  • Досвід застосування практик управління даними, забезпечення якості та безпеки
  • Досвід реалізації складних проєктів із міжфункціональними командами та зацікавленими сторонами
  • Знання Microsoft Analysis Services буде перевагою
  • Досвід роботи з графовими базами даних, зокрема Neo4j, буде перевагою
  • Досвід роботи в мультихмарних або гібридних середовищах буде перевагою
  • Досвід інтеграції даних у реальному часі та потокової обробки буде перевагою
  • Знання Agile-методологій буде перевагою
  • Досвід застосування практик DevOps в інженерії даних буде перевагою
  • Відмінні комунікативні навички для взаємодії з технічною та нетехнічною аудиторією
  • Здатність перетворювати бізнес-вимоги на практичні масштабовані рішення
  • Здатність впливати на рішення та будувати довірливі відносини із зацікавленими сторонами
  • Аналітичний підхід і сильні навички розв’язання проблем

Переваги

  • Різноманітний досвід і міжкультурна співпраця в Keyrus
  • Співпраця зі спеціалістами з різних функцій і регіонів
  • Можливості технічного розвитку та обміну знаннями
  • Віддалений формат роботи
  • Взаємодія з колегами з усього світу
  • Можливість долучатися до реалізації високоякісних проєктів