Keyrus
Keyrus
Keyrus, kuruluşların verileri içgörüye ve bilinçli eyleme dönüştürmesine yardımcı olan uluslararası bir veri ve danışmanlık şirketidir. Çalışmaları; farklı iş ihtiyaçlarına göre uyarlanan, tedarikçiden bağımsız yaklaşımlarla veri analitiği, veri danışmanlığı ve veri yönetimi alanlarını kapsar. 18 ülkede faaliyet gösteren Keyrus, analitik uzmanlığa, iş birliğine ve pratik yenilikçiliğe odaklanan ekipleri bir araya getirir. Çalışanlar, açık, kapsayıcı ve şeffaf bir iş yeri kültürünün şekillendirdiği projelere katkıda bulunurken şirketin KLX öğrenme platformu aracılığıyla becerilerini geliştirmeye devam edebilir.

Keyrus'ta Kıdemli GCP Veri Mühendisi - Brezilya'da Uzaktan

Keyrus'ta GCP veri hatları ve Lakehouse çözümleri oluşturmaktan sorumlu Kıdemli Veri Mühendisi. Müşteriler için verileri entegre eder ve analitik platformları geliştirir.

Açıklama

  • BigQuery odaklı, ölçeklenebilir ve verimli GCP veri hatları tasarlamak, oluşturmak ve sürdürmek
  • ERP sistemlerinden, dosyalardan ve API'lerden veri alımını yönetmek
  • Lakehouse mimarisi içinde boyutsal modeller ve analitik çözümler geliştirmek, optimize etmek ve belgelemek
  • Informatica Cloud ile ETL ve ELT iş akışlarını düzenlemek ve izlemek
  • Veri odaklı çözümler üzerinde Analitik, Veri Bilimi ve Ürün ekipleriyle iş birliği yapmak
  • Veri yaşam döngüsü boyunca veri kalitesini, yönetişimini ve güvenliğini korumak
  • Sürüm kontrolü, otomasyon ve test süreçleri için mühendislik standartlarını uygulamak
  • Sorguları iyileştirmek ve analitik ortam performansını artırmak
  • Talepleri ve beklentileri yöneticiler, iş ekipleri ve diğer paydaşlarla koordine etmek
  • Veri uygulamalarının, süreçlerinin ve mimarisinin gelişimine teknik katkı sağlamak

Gereksinimler

  • Google Cloud Platform konusunda kapsamlı deneyim
  • BigQuery konusunda ileri düzey yetkinlik
  • Informatica Cloud ile veri hatlarını düzenleme deneyimi
  • DataStage ve Databricks üzerinde Apache Spark deneyimi
  • Lakehouse analitik mimarileri hakkında bilgi
  • Boyutsal modelleme ve veri ambarı deneyimi
  • ERP sistemlerinden, dosyalardan ve API'lerden veri entegre etme deneyimi
  • Sorgu optimizasyonu ve performans ayarlama dahil ileri düzey SQL becerileri
  • Veri yönetişimi, kalitesi ve güvenliği uygulamaları konusunda deneyim
  • Çapraz fonksiyonlu ekipler ve paydaşlarla karmaşık projeler yürütme deneyimi
  • Microsoft Analysis Services bilgisi tercih sebebidir
  • Özellikle Neo4j olmak üzere grafik veritabanları deneyimi tercih sebebidir
  • Çoklu bulut veya hibrit ortamlarda deneyim tercih sebebidir
  • Gerçek zamanlı veri entegrasyonu ve akış deneyimi tercih sebebidir
  • Agile metodolojileri hakkında bilgi tercih sebebidir
  • Veri mühendisliğinde DevOps uygulamalarını hayata geçirme deneyimi tercih sebebidir
  • Teknik ve teknik olmayan kitlelerle mükemmel iletişim becerileri
  • İş gereksinimlerini pratik ve ölçeklenebilir çözümlere dönüştürebilme
  • Kararları etkileyebilme ve paydaşlarla güvene dayalı ilişkiler kurabilme
  • Güçlü problem çözme becerilerine sahip analitik yaklaşım

Yan Haklar

  • Keyrus'ta farklı deneyimlere ve çok kültürlü iş birliğine erişim
  • Fonksiyonlar ve coğrafyalar genelindeki uzmanlarla iş birliği
  • Teknik gelişim ve bilgi paylaşımı fırsatları
  • Uzaktan çalışma düzeni
  • Dünyanın dört bir yanındaki çalışma arkadaşlarıyla etkileşim
  • Yüksek kaliteli projelere katkıda bulunma fırsatı