Keyrus on rahvusvaheline andme- ja konsultatsiooniettevõte, mis aitab organisatsioonidel muuta andmed teadmiseks ja teadlikuks tegevuseks. Ettevõtte tegevus hõlmab andmeanalüütikat, andmenõustamist ja andmehaldust ning selle lähenemisviisid on tarnijatest sõltumatud ja kohandatud erinevatele ärivajadustele. Keyrus tegutseb 18 riigis ning ühendab meeskondi, kelle fookuses on analüütiline pädevus, koostöö ja praktiline innovatsioon. Töötajad saavad arendada oma oskusi ettevõtte KLX-i õppeplatvormi kaudu ning panustada projektidesse, mida kujundab avatud, kaasav ja läbipaistev töökultuur.
Vanemandmeinsener GCP alal Keyruses – kaugtöö Brasiilias
Vanemandmeinsener vastutab GCP andmekonveierite ja Lakehouse'i lahenduste loomise eest Keyruses. Integreeri andmeid ja täiusta klientide analüütikaplatvorme.
Kirjeldus
- Kavanda, loo ja halda skaleeritavaid ning tõhusaid GCP andmekonveiereid, keskendudes BigQueryle
- Halda andmete vastuvõttu ERP-süsteemidest, failidest ja API-dest
- Arenda, optimeeri ja dokumenteeri dimensioonimudeleid ning analüütilisi lahendusi Lakehouse'i arhitektuuris
- Orkestreeri ja jälgi ETL- ning ELT-töövooge Informatica Cloudi abil
- Tee analüütika-, andmeteaduse- ja tootetiimidega koostööd andmepõhiste lahenduste loomisel
- Säilita andmete kvaliteet, haldus ja turvalisus kogu andmete elutsükli jooksul
- Rakenda versioonihalduse, automatiseerimise ja testimise inseneristandardeid
- Häälesta päringuid ja paranda analüütikakeskkonna jõudlust
- Koordineeri taotlusi ja ootusi juhtkonna, äritiimide ning teiste sidusrühmadega
- Panusta tehniliselt andmepraktikate, protsesside ja arhitektuuri arendamisse
Nõuded
- Laialdased kogemused Google Cloud Platformiga
- Väga head BigQuery oskused
- Kogemus andmekonveierite orkestreerimisega Informatica Cloudi abil
- Kogemus DataStage'i ja Apache Sparkiga Databricksis
- Lakehouse'i analüütiliste arhitektuuride mõistmine
- Kogemus dimensioonimudelite ja andmeladude loomisega
- Kogemus andmete integreerimisega ERP-süsteemidest, failidest ja API-dest
- Edasijõudnud SQL-i oskused, sealhulgas päringute optimeerimine ja jõudluse häälestamine
- Kogemus andmehalduse, andmekvaliteedi ja andmeturbe praktikatega
- Kogemus keerukate projektide elluviimisel valdkondadeüleste tiimide ja sidusrühmadega
- Microsoft Analysis Servicesi tundmine tuleb kasuks
- Kogemus graafandmebaasidega, eelkõige Neo4j-ga, tuleb kasuks
- Kogemus mitmepilve- või hübriidkeskkondadega tuleb kasuks
- Kogemus reaalajas andmete integreerimise ja voogedastusega tuleb kasuks
- Agile'i metoodikate tundmine tuleb kasuks
- Kogemus DevOps-i praktikate rakendamisel andmeinseneritöös tuleb kasuks
- Suurepärased suhtlemisoskused tehnilise ja mittetehnilise sihtrühmaga
- Oskus muuta ärinõuded praktilisteks ja skaleeritavateks lahendusteks
- Oskus mõjutada otsuseid ja luua sidusrühmadega usalduslikke suhteid
- Analüütiline lähenemine ja tugevad probleemilahendusoskused
Hüved
- Mitmekesised kogemused ja multikultuurne koostöö Keyruses
- Koostöö eri funktsioonide ja geograafiliste piirkondade spetsialistidega
- Võimalused tehniliseks arenguks ja teadmiste vahetamiseks
- Kaugtöö võimalus
- Suhtlus kolleegidega üle maailma
- Võimalus panustada kvaliteetsetesse projektidesse