Keyrus es una empresa internacional de datos y consultoría que ayuda a las organizaciones a convertir los datos en conocimiento y acciones fundamentadas. Su trabajo abarca el análisis de datos, el asesoramiento en materia de datos y la gestión de datos, mediante enfoques independientes de los proveedores y adaptados a distintas necesidades empresariales. Con presencia en 18 países, Keyrus reúne equipos centrados en la experiencia analítica, la colaboración y la innovación práctica. Los empleados pueden seguir desarrollando sus habilidades a través de la plataforma de aprendizaje KLX mientras contribuyen a proyectos enmarcados en una cultura laboral abierta, inclusiva y transparente.
Ingeniero/a Senior de Datos GCP en Keyrus - Remoto en Brasil
Ingeniero/a Senior de Datos responsable de crear pipelines de GCP y soluciones Lakehouse en Keyrus. Integra datos y mejora plataformas analíticas para clientes.
Descripción
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en GCP, centrados en BigQuery
- Gestionar la ingesta de datos procedentes de sistemas ERP, archivos y API
- Desarrollar, optimizar y documentar modelos dimensionales y soluciones analíticas dentro de una arquitectura Lakehouse
- Orquestar y supervisar flujos de trabajo ETL y ELT con Informatica Cloud
- Colaborar con los equipos de Analítica, Ciencia de Datos y Producto en soluciones basadas en datos
- Mantener la calidad, la gobernanza y la seguridad de los datos durante todo su ciclo de vida
- Aplicar estándares de ingeniería para el control de versiones, la automatización y las pruebas
- Optimizar las consultas y mejorar el rendimiento del entorno analítico
- Coordinar solicitudes y expectativas con la dirección, los equipos de negocio y otras partes interesadas
- Contribuir técnicamente a la evolución de las prácticas, los procesos y la arquitectura de datos
Requisitos
- Amplia experiencia con Google Cloud Platform
- Dominio sólido de BigQuery
- Experiencia en la orquestación de pipelines de datos con Informatica Cloud
- Experiencia con DataStage y Apache Spark en Databricks
- Comprensión de las arquitecturas analíticas Lakehouse
- Experiencia con modelado dimensional y almacenamiento de datos
- Experiencia integrando datos de sistemas ERP, archivos y API
- Conocimientos avanzados de SQL, incluida la optimización de consultas y el ajuste del rendimiento
- Experiencia con prácticas de gobernanza, calidad y seguridad de datos
- Experiencia entregando proyectos complejos con equipos multifuncionales y partes interesadas
- Se valoran conocimientos de Microsoft Analysis Services
- Se valora la experiencia con bases de datos de grafos, especialmente Neo4j
- Se valora la experiencia en entornos multicloud o híbridos
- Se valora la experiencia con integración de datos en tiempo real y streaming
- Se valoran conocimientos de metodologías Agile
- Se valora la experiencia aplicando prácticas DevOps a la ingeniería de datos
- Excelentes habilidades de comunicación con públicos técnicos y no técnicos
- Capacidad para convertir requisitos de negocio en soluciones prácticas y escalables
- Capacidad para influir en decisiones y establecer relaciones de confianza con las partes interesadas
- Enfoque analítico con sólidas habilidades para resolver problemas
Beneficios
- Exposición a experiencias diversas y colaboración multicultural en Keyrus
- Colaboración con especialistas de distintas funciones y geografías
- Oportunidades de crecimiento técnico e intercambio de conocimientos
- Modalidad de trabajo remoto
- Interacción con colegas de todo el mundo
- Oportunidad de contribuir a proyectos de alta calidad