Keyrus je mednarodno podjetje za podatke in svetovanje, ki organizacijam pomaga podatke pretvoriti v vpoglede in premišljeno ukrepanje. Njegovo delo obsega podatkovno analitiko, svetovanje na področju podatkov in upravljanje podatkov, pri čemer uporablja od ponudnikov neodvisne pristope, prilagojene različnim poslovnim potrebam. Keyrus deluje v 18 državah ter združuje ekipe, osredotočene na analitično strokovno znanje, sodelovanje in praktične inovacije. Zaposleni lahko svoje znanje še naprej razvijajo prek izobraževalne platforme KLX in hkrati prispevajo k projektom, ki jih oblikuje odprta, vključujoča in pregledna delovna kultura.
Višji inženir podatkov GCP pri podjetju Keyrus – delo na daljavo v Braziliji
Višji inženir podatkov, odgovoren za gradnjo podatkovnih cevovodov GCP in rešitev Lakehouse pri podjetju Keyrus. Integracija podatkov in izboljševanje analitičnih platform za stranke.
Opis
- Načrtovanje, izdelava in vzdrževanje razširljivih in učinkovitih podatkovnih cevovodov GCP s poudarkom na BigQueryju
- Upravljanje zajema podatkov iz sistemov ERP, datotek in API-jev
- Razvoj, optimizacija in dokumentiranje dimenzijskih modelov ter analitičnih rešitev v arhitekturi Lakehouse
- Orkestriranje in spremljanje delovnih tokov ETL in ELT z orodjem Informatica Cloud
- Sodelovanje z ekipami za analitiko, podatkovno znanost in produkte pri rešitvah, ki temeljijo na podatkih
- Skrb za kakovost, upravljanje in varnost podatkov v celotnem življenjskem ciklu podatkov
- Uporaba inženirskih standardov za nadzor različic, avtomatizacijo in testiranje
- Optimizacija poizvedb in izboljševanje zmogljivosti analitičnega okolja
- Usklajevanje zahtev in pričakovanj z vodstvom, poslovnimi ekipami in drugimi deležniki
- Tehnični prispevek k razvoju podatkovnih praks, procesov in arhitekture
Zahteve
- Obsežne izkušnje s platformo Google Cloud Platform
- Odlično poznavanje BigQueryja
- Izkušnje z orkestriranjem podatkovnih cevovodov z orodjem Informatica Cloud
- Izkušnje z orodjema DataStage in Apache Spark v okolju Databricks
- Razumevanje analitičnih arhitektur Lakehouse
- Izkušnje z dimenzijskim modeliranjem in podatkovnimi skladišči
- Izkušnje z integracijo podatkov iz sistemov ERP, datotek in API-jev
- Napredno znanje SQL, vključno z optimizacijo poizvedb in uglaševanjem zmogljivosti
- Izkušnje s praksami upravljanja, kakovosti in varnosti podatkov
- Izkušnje z izvedbo kompleksnih projektov z večfunkcijskimi ekipami in deležniki
- Poznavanje Microsoft Analysis Services je prednost
- Izkušnje z grafovnimi podatkovnimi bazami, zlasti Neo4j, so prednost
- Izkušnje v večoblačnih ali hibridnih okoljih so prednost
- Izkušnje z integracijo podatkov v realnem času in pretakanjem so prednost
- Poznavanje agilnih metodologij je prednost
- Izkušnje z uporabo praks DevOps pri inženirstvu podatkov so prednost
- Odlične komunikacijske sposobnosti s tehničnim in netehničnim občinstvom
- Sposobnost pretvoriti poslovne zahteve v praktične in razširljive rešitve
- Sposobnost vplivanja na odločitve in vzpostavljanja zaupanja vrednih odnosov z deležniki
- Analitičen pristop z močnimi sposobnostmi reševanja problemov
Ugodnosti
- Izpostavljenost raznolikim izkušnjam in večkulturnemu sodelovanju v podjetju Keyrus
- Sodelovanje s strokovnjaki iz različnih funkcij in geografskih območij
- Priložnosti za tehnično rast in izmenjavo znanja
- Delo na daljavo
- Sodelovanje s sodelavci z vsega sveta
- Priložnost za prispevanje k visokokakovostnim projektom