Keyrus là một công ty quốc tế hoạt động trong lĩnh vực dữ liệu và tư vấn, hỗ trợ các tổ chức chuyển hóa dữ liệu thành thông tin chuyên sâu và hành động sáng suốt. Công ty cung cấp các dịch vụ phân tích dữ liệu, tư vấn dữ liệu và quản trị dữ liệu, với phương pháp tiếp cận độc lập với nhà cung cấp, được điều chỉnh theo nhu cầu đa dạng của từng doanh nghiệp. Hoạt động tại 18 quốc gia, Keyrus quy tụ các đội ngũ chú trọng chuyên môn phân tích, hợp tác và đổi mới thiết thực. Nhân viên có thể tiếp tục phát triển kỹ năng thông qua nền tảng học tập KLX của công ty, đồng thời tham gia các dự án trong môi trường làm việc cởi mở, hòa nhập và minh bạch.
Kỹ sư dữ liệu GCP cấp cao tại Keyrus - Làm việc từ xa ở Brazil
Kỹ sư dữ liệu cấp cao chịu trách nhiệm xây dựng các pipeline GCP và giải pháp Lakehouse tại Keyrus. Tích hợp dữ liệu và cải thiện các nền tảng phân tích cho khách hàng.
Mô tả
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các pipeline dữ liệu GCP có khả năng mở rộng, hiệu quả, tập trung vào BigQuery
- Quản lý việc thu thập dữ liệu từ các hệ thống ERP, tệp và API
- Phát triển, tối ưu hóa và lập tài liệu cho các mô hình chiều và giải pháp phân tích trong kiến trúc Lakehouse
- Điều phối và giám sát các quy trình ETL và ELT với Informatica Cloud
- Phối hợp với các nhóm Phân tích, Khoa học dữ liệu và Sản phẩm để xây dựng các giải pháp dựa trên dữ liệu
- Duy trì chất lượng, quản trị và bảo mật dữ liệu trong suốt vòng đời dữ liệu
- Áp dụng các tiêu chuẩn kỹ thuật cho kiểm soát phiên bản, tự động hóa và kiểm thử
- Tối ưu hóa truy vấn và cải thiện hiệu năng của môi trường phân tích
- Điều phối các yêu cầu và kỳ vọng với lãnh đạo, các nhóm kinh doanh và các bên liên quan khác
- Đóng góp về mặt kỹ thuật vào sự phát triển của các phương pháp, quy trình và kiến trúc dữ liệu
Yêu cầu
- Có nhiều kinh nghiệm với Google Cloud Platform
- Thành thạo BigQuery
- Có kinh nghiệm điều phối pipeline dữ liệu với Informatica Cloud
- Có kinh nghiệm với DataStage và Apache Spark trên Databricks
- Hiểu biết về các kiến trúc phân tích Lakehouse
- Có kinh nghiệm về mô hình hóa chiều và kho dữ liệu
- Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu từ các hệ thống ERP, tệp và API
- Kỹ năng SQL nâng cao, bao gồm tối ưu hóa truy vấn và tinh chỉnh hiệu năng
- Có kinh nghiệm với các thực tiễn quản trị, chất lượng và bảo mật dữ liệu
- Có kinh nghiệm triển khai các dự án phức tạp với các nhóm liên chức năng và các bên liên quan
- Biết Microsoft Analysis Services là một lợi thế
- Có kinh nghiệm với cơ sở dữ liệu đồ thị, đặc biệt là Neo4j, là một lợi thế
- Có kinh nghiệm trong môi trường đa đám mây hoặc đám mây lai là một lợi thế
- Có kinh nghiệm tích hợp dữ liệu thời gian thực và truyền dữ liệu liên tục là một lợi thế
- Biết các phương pháp Agile là một lợi thế
- Có kinh nghiệm áp dụng các thực tiễn DevOps vào kỹ thuật dữ liệu là một lợi thế
- Kỹ năng giao tiếp xuất sắc với đối tượng kỹ thuật và phi kỹ thuật
- Có khả năng chuyển đổi yêu cầu kinh doanh thành các giải pháp thực tế, có khả năng mở rộng
- Có khả năng tạo ảnh hưởng đến các quyết định và xây dựng mối quan hệ đáng tin cậy với các bên liên quan
- Tư duy phân tích cùng kỹ năng giải quyết vấn đề tốt
Phúc lợi
- Có cơ hội tiếp xúc với nhiều trải nghiệm đa dạng và hợp tác đa văn hóa tại Keyrus
- Hợp tác với các chuyên gia thuộc nhiều chức năng và khu vực địa lý
- Có cơ hội phát triển kỹ thuật và trao đổi kiến thức
- Hình thức làm việc từ xa
- Tương tác với đồng nghiệp trên toàn thế giới
- Có cơ hội đóng góp vào các dự án chất lượng cao