Keyrus est une entreprise internationale spécialisée dans les données et le conseil, qui aide les organisations à transformer leurs données en informations utiles et en décisions éclairées. Ses activités couvrent l’analyse, le conseil et la gestion des données, selon des approches indépendantes des fournisseurs et adaptées aux différents besoins des entreprises. Présente dans 18 pays, Keyrus réunit des équipes axées sur l’expertise analytique, la collaboration et l’innovation concrète. Les collaborateurs peuvent continuer à développer leurs compétences grâce à la plateforme d’apprentissage KLX tout en contribuant à des projets portés par une culture de travail ouverte, inclusive et transparente.
Ingénieur(e) Data GCP Senior chez Keyrus - Télétravail au Brésil
Ingénieur(e) Data Senior chargé(e) de développer des pipelines GCP et des solutions Lakehouse chez Keyrus. Intègre les données et améliore les plateformes analytiques pour les clients.
Description
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données GCP évolutifs et efficaces, axés sur BigQuery
- Gérer l’ingestion de données provenant de systèmes ERP, de fichiers et d’API
- Développer, optimiser et documenter des modèles dimensionnels et des solutions analytiques dans une architecture Lakehouse
- Orchestrer et superviser les flux de travail ETL et ELT avec Informatica Cloud
- Collaborer avec les équipes Analytics, Data Science et Produit sur des solutions fondées sur les données
- Maintenir la qualité, la gouvernance et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Appliquer les standards d’ingénierie en matière de gestion des versions, d’automatisation et de tests
- Optimiser les requêtes et améliorer les performances de l’environnement analytique
- Coordonner les demandes et les attentes avec la direction, les équipes métier et les autres parties prenantes
- Contribuer techniquement à l’évolution des pratiques, des processus et de l’architecture data
Exigences
- Expérience significative avec Google Cloud Platform
- Très bonne maîtrise de BigQuery
- Expérience de l’orchestration de pipelines de données avec Informatica Cloud
- Expérience avec DataStage et Apache Spark sur Databricks
- Compréhension des architectures analytiques Lakehouse
- Expérience en modélisation dimensionnelle et en entreposage de données
- Expérience de l’intégration de données provenant de systèmes ERP, de fichiers et d’API
- Maîtrise avancée de SQL, notamment de l’optimisation des requêtes et du réglage des performances
- Expérience des pratiques de gouvernance, de qualité et de sécurité des données
- Expérience dans la réalisation de projets complexes avec des équipes pluridisciplinaires et des parties prenantes
- La connaissance de Microsoft Analysis Services est un atout
- Une expérience des bases de données graphes, notamment Neo4j, est un atout
- Une expérience des environnements multicloud ou hybrides est un atout
- Une expérience de l’intégration de données en temps réel et du streaming est un atout
- La connaissance des méthodologies Agile est un atout
- Une expérience de l’application des pratiques DevOps à l’ingénierie data est un atout
- Excellentes compétences en communication avec des interlocuteurs techniques et non techniques
- Capacité à transformer les exigences métier en solutions pratiques et évolutives
- Capacité à influencer les décisions et à établir des relations de confiance avec les parties prenantes
- Approche analytique et solides compétences en résolution de problèmes
Avantages
- Découverte d’expériences variées et collaboration multiculturelle chez Keyrus
- Collaboration avec des spécialistes de différentes fonctions et régions
- Opportunités de développement technique et de partage des connaissances
- Organisation du travail à distance
- Échanges avec des collègues du monde entier
- Possibilité de contribuer à des projets de grande qualité