Keyrus er et internasjonalt data- og konsulentselskap som hjelper organisasjoner med å omdanne data til innsikt og velinformerte beslutninger. Arbeidet omfatter dataanalyse, datarådgivning og datahåndtering, med leverandøruavhengige metoder tilpasset ulike virksomhetsbehov. Keyrus opererer i 18 land og samler team med fokus på analytisk ekspertise, samarbeid og praktisk innovasjon. Medarbeiderne kan fortsette å utvikle ferdighetene sine gjennom selskapets læringsplattform KLX, samtidig som de bidrar til prosjekter preget av en åpen, inkluderende og transparent arbeidskultur.
Senior GCP-dataingeniør hos Keyrus – fjernarbeid i Brasil
Senior dataingeniør med ansvar for å bygge GCP-pipelines og Lakehouse-løsninger hos Keyrus. Integrere data og forbedre analytiske plattformer for kunder.
Beskrivelse
- Utforme, bygge og vedlikeholde skalerbare og effektive GCP-datapipelines med fokus på BigQuery
- Administrere datainnhenting fra ERP-systemer, filer og API-er
- Utvikle, optimalisere og dokumentere dimensjonsmodeller og analytiske løsninger innenfor en Lakehouse-arkitektur
- Orkestrere og overvåke ETL- og ELT-arbeidsflyter med Informatica Cloud
- Samarbeide med Analytics-, Data Science- og produktteam om datadrevne løsninger
- Opprettholde datakvalitet, styring og sikkerhet gjennom hele datalivssyklusen
- Anvende tekniske standarder for versjonskontroll, automatisering og testing
- Optimalisere spørringer og forbedre ytelsen i det analytiske miljøet
- Koordinere ønsker og forventninger med ledelsen, forretningsteam og andre interessenter
- Bidra teknisk til utviklingen av datapraxis, prosesser og arkitektur
Krav
- Omfattende erfaring med Google Cloud Platform
- Svært gode ferdigheter i BigQuery
- Erfaring med orkestrering av datapipelines med Informatica Cloud
- Erfaring med DataStage og Apache Spark på Databricks
- Forståelse av analytiske Lakehouse-arkitekturer
- Erfaring med dimensjonsmodellering og datavarehus
- Erfaring med integrering av data fra ERP-systemer, filer og API-er
- Avanserte SQL-ferdigheter, inkludert spørringsoptimalisering og ytelsesjustering
- Erfaring med praksis for datastyring, datakvalitet og datasikkerhet
- Erfaring med å levere komplekse prosjekter med tverrfunksjonelle team og interessenter
- Kunnskap om Microsoft Analysis Services er en fordel
- Erfaring med grafdatabaser, særlig Neo4j, er en fordel
- Erfaring fra multisky- eller hybridmiljøer er en fordel
- Erfaring med sanntidsdataintegrasjon og strømming er en fordel
- Kunnskap om smidige metoder er en fordel
- Erfaring med å anvende DevOps-praksis innen data engineering er en fordel
- Svært gode kommunikasjonsevner med tekniske og ikke-tekniske målgrupper
- Evne til å omsette forretningskrav til praktiske og skalerbare løsninger
- Evne til å påvirke beslutninger og etablere tillitsfulle relasjoner med interessenter
- Analytisk tilnærming med sterke problemløsningsevner
Fordeler
- Mulighet til å få bred erfaring og samarbeide på tvers av kulturer hos Keyrus
- Samarbeid med spesialister på tvers av funksjoner og geografiske områder
- Muligheter for teknisk utvikling og kunnskapsutveksling
- Mulighet for fjernarbeid
- Kontakt med kolleger over hele verden
- Mulighet til å bidra til prosjekter av høy kvalitet