
Keyrus je mezinárodní datová a poradenská společnost, která pomáhá organizacím proměňovat data v analytické poznatky a kvalifikovaná rozhodnutí. Zaměřuje se na datovou analytiku, datové poradenství a správu dat a nabízí na dodavatelích nezávislé přístupy přizpůsobené různým obchodním potřebám. Keyrus působí v 18 zemích a sdružuje týmy zaměřené na analytické odborné znalosti, spolupráci a praktické inovace. Zaměstnanci mohou své dovednosti dále rozvíjet prostřednictvím vzdělávací platformy KLX a podílet se na projektech utvářených otevřenou, inkluzivní a transparentní firemní kulturou.
Senior datový inženýr GCP ve společnosti Keyrus — práce na dálku v Brazílii
Senior datový inženýr odpovídá za vytváření datových pipeline GCP a řešení Lakehouse ve společnosti Keyrus. Integrovat data a zlepšovat analytické platformy pro klienty.
Popis
- Navrhovat, vytvářet a udržovat škálovatelné a efektivní datové pipeline GCP se zaměřením na BigQuery
- Spravovat příjem dat z ERP systémů, souborů a API
- Vyvíjet, optimalizovat a dokumentovat dimenzionální modely a analytická řešení v architektuře Lakehouse
- Orchestrace a monitoring pracovních postupů ETL a ELT pomocí Informatica Cloud
- Spolupracovat s týmy analytiky, Data Science a produktu na řešeních založených na datech
- Udržovat kvalitu, správu a zabezpečení dat po celý jejich životní cyklus
- Uplatňovat inženýrské standardy pro správu verzí, automatizaci a testování
- Optimalizovat dotazy a zvyšovat výkon analytického prostředí
- Koordinovat požadavky a očekávání s vedením, obchodními týmy a dalšími zainteresovanými stranami
- Technicky přispívat k rozvoji postupů, procesů a architektury práce s daty
Požadavky
- Rozsáhlé zkušenosti s platformou Google Cloud Platform
- Velmi dobrá znalost BigQuery
- Zkušenosti s orchestrace datových pipeline pomocí Informatica Cloud
- Zkušenosti s DataStage a Apache Spark v Databricks
- Porozumění analytickým architekturám Lakehouse
- Zkušenosti s dimenzionálním modelováním a datovými sklady
- Zkušenosti s integrací dat z ERP systémů, souborů a API
- Pokročilá znalost SQL včetně optimalizace dotazů a ladění výkonu
- Zkušenosti s postupy správy, kvality a zabezpečení dat
- Zkušenosti s realizací komplexních projektů s mezioborovými týmy a zainteresovanými stranami
- Znalost Microsoft Analysis Services je výhodou
- Zkušenosti s grafovými databázemi, zejména Neo4j, jsou výhodou
- Zkušenosti s multicloudovými nebo hybridními prostředími jsou výhodou
- Zkušenosti s integrací dat v reálném čase a streamováním jsou výhodou
- Znalost agilních metodik je výhodou
- Zkušenosti s uplatňováním postupů DevOps v datovém inženýrství jsou výhodou
- Vynikající komunikační dovednosti při jednání s technickým i netechnickým publikem
- Schopnost převádět obchodní požadavky na praktická a škálovatelná řešení
- Schopnost ovlivňovat rozhodování a budovat důvěryhodné vztahy se zainteresovanými stranami
- Analytický přístup a výborné dovednosti při řešení problémů
Benefity
- Rozmanité zkušenosti a mezikulturní spolupráce ve společnosti Keyrus
- Spolupráce se specialisty napříč funkcemi a regiony
- Příležitosti k technickému růstu a výměně znalostí
- Práce na dálku
- Kontakt s kolegy z celého světa
- Možnost podílet se na kvalitních projektech