Keyrus
Keyrus
1 001 – 5 000 Zaměstnanci
Sponzor víza H1BAnalýza datB2BPoradenství
Keyrus je mezinárodní datová a poradenská společnost, která pomáhá organizacím proměňovat data v analytické poznatky a kvalifikovaná rozhodnutí. Zaměřuje se na datovou analytiku, datové poradenství a správu dat a nabízí na dodavatelích nezávislé přístupy přizpůsobené různým obchodním potřebám. Keyrus působí v 18 zemích a sdružuje týmy zaměřené na analytické odborné znalosti, spolupráci a praktické inovace. Zaměstnanci mohou své dovednosti dále rozvíjet prostřednictvím vzdělávací platformy KLX a podílet se na projektech utvářených otevřenou, inkluzivní a transparentní firemní kulturou.

Senior datový inženýr GCP ve společnosti Keyrus — práce na dálku v Brazílii

Senior datový inženýr odpovídá za vytváření datových pipeline GCP a řešení Lakehouse ve společnosti Keyrus. Integrovat data a zlepšovat analytické platformy pro klienty.

Popis

  • Navrhovat, vytvářet a udržovat škálovatelné a efektivní datové pipeline GCP se zaměřením na BigQuery
  • Spravovat příjem dat z ERP systémů, souborů a API
  • Vyvíjet, optimalizovat a dokumentovat dimenzionální modely a analytická řešení v architektuře Lakehouse
  • Orchestrace a monitoring pracovních postupů ETL a ELT pomocí Informatica Cloud
  • Spolupracovat s týmy analytiky, Data Science a produktu na řešeních založených na datech
  • Udržovat kvalitu, správu a zabezpečení dat po celý jejich životní cyklus
  • Uplatňovat inženýrské standardy pro správu verzí, automatizaci a testování
  • Optimalizovat dotazy a zvyšovat výkon analytického prostředí
  • Koordinovat požadavky a očekávání s vedením, obchodními týmy a dalšími zainteresovanými stranami
  • Technicky přispívat k rozvoji postupů, procesů a architektury práce s daty

Požadavky

  • Rozsáhlé zkušenosti s platformou Google Cloud Platform
  • Velmi dobrá znalost BigQuery
  • Zkušenosti s orchestrace datových pipeline pomocí Informatica Cloud
  • Zkušenosti s DataStage a Apache Spark v Databricks
  • Porozumění analytickým architekturám Lakehouse
  • Zkušenosti s dimenzionálním modelováním a datovými sklady
  • Zkušenosti s integrací dat z ERP systémů, souborů a API
  • Pokročilá znalost SQL včetně optimalizace dotazů a ladění výkonu
  • Zkušenosti s postupy správy, kvality a zabezpečení dat
  • Zkušenosti s realizací komplexních projektů s mezioborovými týmy a zainteresovanými stranami
  • Znalost Microsoft Analysis Services je výhodou
  • Zkušenosti s grafovými databázemi, zejména Neo4j, jsou výhodou
  • Zkušenosti s multicloudovými nebo hybridními prostředími jsou výhodou
  • Zkušenosti s integrací dat v reálném čase a streamováním jsou výhodou
  • Znalost agilních metodik je výhodou
  • Zkušenosti s uplatňováním postupů DevOps v datovém inženýrství jsou výhodou
  • Vynikající komunikační dovednosti při jednání s technickým i netechnickým publikem
  • Schopnost převádět obchodní požadavky na praktická a škálovatelná řešení
  • Schopnost ovlivňovat rozhodování a budovat důvěryhodné vztahy se zainteresovanými stranami
  • Analytický přístup a výborné dovednosti při řešení problémů

Benefity

  • Rozmanité zkušenosti a mezikulturní spolupráce ve společnosti Keyrus
  • Spolupráce se specialisty napříč funkcemi a regiony
  • Příležitosti k technickému růstu a výměně znalostí
  • Práce na dálku
  • Kontakt s kolegy z celého světa
  • Možnost podílet se na kvalitních projektech