Keyrus
Keyrus
Keyrus je međunarodna podatkovna i savjetodavna tvrtka koja organizacijama pomaže pretvoriti podatke u uvide i informirano djelovanje. Njezin rad obuhvaća podatkovnu analitiku, savjetovanje o podacima i upravljanje podacima, uz pristupe neovisne o dobavljačima i prilagođene različitim poslovnim potrebama. Keyrus posluje u 18 zemalja te okuplja timove usmjerene na analitičko stručnog znanje, suradnju i praktične inovacije. Zaposlenici mogu nastaviti razvijati svoje vještine putem obrazovne platforme KLX, istodobno doprinoseći projektima oblikovanima otvorenom, uključivom i transparentnom kulturom radnog mjesta.

Senior inženjer za GCP podatke u tvrtki Keyrus – rad na daljinu u Brazilu

Senior inženjer za podatke odgovoran za izgradnju GCP podatkovnih cjevovoda i Lakehouse rješenja u tvrtki Keyrus. Integracija podataka i poboljšanje analitičkih platformi za klijente.

Opis

  • Dizajnirati, izrađivati i održavati skalabilne i učinkovite GCP podatkovne cjevovode usmjerene na BigQuery
  • Upravljati unosom podataka iz ERP sustava, datoteka i API-ja
  • Razvijati, optimizirati i dokumentirati dimenzionalne modele i analitička rješenja u Lakehouse arhitekturi
  • Orkestrirati i nadzirati ETL i ELT tijekove rada pomoću alata Informatica Cloud
  • Surađivati s timovima za analitiku, podatkovnu znanost i proizvod na rješenjima utemeljenima na podacima
  • Održavati kvalitetu, upravljanje i sigurnost podataka tijekom cijelog životnog ciklusa podataka
  • Primjenjivati inženjerske standarde za kontrolu verzija, automatizaciju i testiranje
  • Optimizirati upite i poboljšavati performanse analitičkog okruženja
  • Koordinirati zahtjeve i očekivanja s vodstvom, poslovnim timovima i drugim dionicima
  • Tehnički doprinositi razvoju podatkovnih praksi, procesa i arhitekture

Zahtjevi

  • Opsežno iskustvo s platformom Google Cloud Platform
  • Napredno poznavanje BigQueryja
  • Iskustvo u orkestraciji podatkovnih cjevovoda pomoću alata Informatica Cloud
  • Iskustvo s alatima DataStage i Apache Spark na platformi Databricks
  • Razumijevanje analitičkih arhitektura Lakehouse
  • Iskustvo s dimenzionalnim modeliranjem i skladištima podataka
  • Iskustvo u integraciji podataka iz ERP sustava, datoteka i API-ja
  • Napredno znanje SQL-a, uključujući optimizaciju upita i podešavanje performansi
  • Iskustvo s praksama upravljanja, kvalitete i sigurnosti podataka
  • Iskustvo u isporuci složenih projekata s međufunkcionalnim timovima i dionicima
  • Poznavanje Microsoft Analysis Servicesa je prednost
  • Iskustvo s grafičkim bazama podataka, osobito Neo4jem, je prednost
  • Iskustvo u višeklaudnim ili hibridnim okruženjima je prednost
  • Iskustvo s integracijom podataka u stvarnom vremenu i streamingom je prednost
  • Poznavanje agilnih metodologija je prednost
  • Iskustvo u primjeni DevOps praksi u podatkovnom inženjerstvu je prednost
  • Izvrsne komunikacijske vještine s tehničkom i netehničkom publikom
  • Sposobnost pretvaranja poslovnih zahtjeva u praktična i skalabilna rješenja
  • Sposobnost utjecanja na odluke i izgradnje odnosa povjerenja s dionicima
  • Analitičan pristup s izraženim vještinama rješavanja problema

Pogodnosti

  • Izloženost raznolikim iskustvima i multikulturalnoj suradnji u tvrtki Keyrus
  • Suradnja sa stručnjacima iz različitih funkcija i geografskih područja
  • Mogućnosti tehničkog razvoja i razmjene znanja
  • Rad na daljinu
  • Suradnja s kolegama iz cijelog svijeta
  • Prilika za doprinos visokokvalitetnim projektima