Keyrus
Keyrus
Keyrus är ett internationellt data- och konsultföretag som hjälper organisationer att omvandla data till insikter och välgrundade beslut. Företagets arbete omfattar dataanalys, datarådgivning och datahantering, med leverantörsoberoende metoder som anpassas efter olika verksamhetsbehov. Keyrus verkar i 18 länder och samlar team med fokus på analytisk kompetens, samarbete och praktisk innovation. Medarbetarna kan fortsätta utveckla sina färdigheter genom företagets lärplattform KLX och bidra till projekt som präglas av en öppen, inkluderande och transparent arbetskultur.

Senior GCP-dataingenjör hos Keyrus – distansarbete i Brasilien

Senior dataingenjör med ansvar för att bygga GCP-pipelines och Lakehouse-lösningar hos Keyrus. Integrera data och förbättra analytiska plattformar för kunder.

Beskrivning

  • Utforma, bygga och underhålla skalbara och effektiva GCP-datapipelines med fokus på BigQuery
  • Hantera dataöverföring från ERP-system, filer och API:er
  • Utveckla, optimera och dokumentera dimensionsmodeller och analytiska lösningar inom en Lakehouse-arkitektur
  • Orkestrera och övervaka ETL- och ELT-arbetsflöden med Informatica Cloud
  • Samarbeta med Analytics-, Data Science- och produktteam kring datadrivna lösningar
  • Upprätthålla datakvalitet, styrning och säkerhet under hela datalivscykeln
  • Tillämpa tekniska standarder för versionshantering, automatisering och testning
  • Optimera frågor och förbättra prestandan i den analytiska miljön
  • Samordna önskemål och förväntningar med ledning, verksamhetsteam och andra intressenter
  • Bidra tekniskt till utvecklingen av datapraxis, processer och arkitektur

Krav

  • Omfattande erfarenhet av Google Cloud Platform
  • Mycket goda kunskaper i BigQuery
  • Erfarenhet av att orkestrera datapipelines med Informatica Cloud
  • Erfarenhet av DataStage och Apache Spark på Databricks
  • Förståelse för analytiska Lakehouse-arkitekturer
  • Erfarenhet av dimensionsmodellering och datalager
  • Erfarenhet av att integrera data från ERP-system, filer och API:er
  • Avancerade SQL-kunskaper, inklusive frågeoptimering och prestandajustering
  • Erfarenhet av metoder för datastyrning, datakvalitet och datasäkerhet
  • Erfarenhet av att leverera komplexa projekt med tvärfunktionella team och intressenter
  • Kunskaper i Microsoft Analysis Services är meriterande
  • Erfarenhet av grafdatabaser, särskilt Neo4j, är meriterande
  • Erfarenhet av multicloud- eller hybridmiljöer är meriterande
  • Erfarenhet av realtidsdataintegration och strömmande data är meriterande
  • Kunskaper i agila metoder är meriterande
  • Erfarenhet av att tillämpa DevOps-metoder inom data engineering är meriterande
  • Utmärkt kommunikationsförmåga med tekniska och icke-tekniska målgrupper
  • Förmåga att omvandla verksamhetskrav till praktiska och skalbara lösningar
  • Förmåga att påverka beslut och skapa förtroendefulla relationer med intressenter
  • Analytiskt förhållningssätt med stark problemlösningsförmåga

Förmåner

  • Möjlighet att få erfarenhet av olika arbetsområden och multikulturellt samarbete hos Keyrus
  • Samarbete med specialister inom olika funktioner och geografiska områden
  • Möjligheter till teknisk utveckling och kunskapsutbyte
  • Möjlighet till distansarbete
  • Kontakt med kollegor över hela världen
  • Möjlighet att bidra till projekt av hög kvalitet