A Keyrus nemzetközi adat- és tanácsadó vállalat, amely segít a szervezeteknek az adatokat értelmezhető felismerésekké és megalapozott cselekvéssé alakítani. Tevékenysége az adatelemzés, az adatkezelési tanácsadás és az adatmenedzsment területére terjed ki, a különböző üzleti igényekhez igazított, szállítófüggetlen megközelítésekkel. A 18 országban működő Keyrus olyan csapatokat egyesít, amelyek az elemzési szakértelemre, az együttműködésre és a gyakorlati innovációra összpontosítanak. A munkatársak a vállalat KLX tanulási platformján keresztül tovább fejleszthetik készségeiket, miközben hozzájárulnak a nyitott, befogadó és átlátható munkahelyi kultúra által formált projektekhez.
Senior GCP adatmérnök a Keyrusnál - Távoli munkavégzés Brazíliában
Senior adatmérnökként GCP-adatfolyamatokat és Lakehouse-megoldásokat épít a Keyrusnál. Adatokat integrál, és fejleszti az ügyfelek analitikai platformjait.
Leírás
- Skálázható és hatékony, BigQuery-központú GCP-adatfolyamatok tervezése, kiépítése és karbantartása
- Az ERP-rendszerekből, fájlokból és API-kból érkező adatbetöltés kezelése
- Dimenzionális modellek és analitikai megoldások fejlesztése, optimalizálása és dokumentálása Lakehouse-architektúrán belül
- ETL- és ELT-munkafolyamatok összehangolása és monitorozása Informatica Clouddal
- Együttműködés az analitikai, adattudományi és termékcsapatokkal adatvezérelt megoldásokon
- Az adatminőség, az adatirányítás és a biztonság fenntartása az adat teljes életciklusa során
- Mérnöki szabványok alkalmazása a verziókezelés, az automatizálás és a tesztelés terén
- Lekérdezések hangolása és az analitikai környezet teljesítményének javítása
- A kérések és elvárások egyeztetése a vezetőséggel, az üzleti csapatokkal és más érdekelt felekkel
- Technikai hozzájárulás az adatkezelési gyakorlatok, folyamatok és architektúra fejlesztéséhez
Követelmények
- Kiterjedt tapasztalat a Google Cloud Platform használatában
- Magabiztos BigQuery-ismeret
- Tapasztalat adatfolyamatok összehangolásában Informatica Clouddal
- Tapasztalat a DataStage és a Databricksen futó Apache Spark használatában
- A Lakehouse analitikai architektúrák ismerete
- Tapasztalat dimenzionális modellezésben és adattárházakban
- Tapasztalat ERP-rendszerekből, fájlokból és API-kból származó adatok integrálásában
- Haladó SQL-ismeretek, beleértve a lekérdezések optimalizálását és a teljesítményhangolást
- Tapasztalat adatirányítási, adatminőségi és adatbiztonsági gyakorlatokban
- Tapasztalat összetett projektek megvalósításában keresztfunkcionális csapatokkal és érdekelt felekkel
- A Microsoft Analysis Services ismerete előnyt jelent
- A gráfadatbázisok, különösen a Neo4j ismerete előnyt jelent
- A többfelhős vagy hibrid környezetekben szerzett tapasztalat előnyt jelent
- A valós idejű adatintegrációban és adatfolyamokban szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Az Agile módszertanok ismerete előnyt jelent
- A DevOps-gyakorlatok adat engineeringben való alkalmazásának tapasztalata előnyt jelent
- Kiváló kommunikációs készség technikai és nem technikai közönséggel
- Képesség az üzleti követelmények gyakorlati és skálázható megoldásokká alakítására
- Képesség a döntések befolyásolására és bizalmi partnerkapcsolatok kialakítására az érdekelt felekkel
- Analitikus szemlélet erős problémamegoldó készséggel
Juttatások
- Sokféle tapasztalat és multikulturális együttműködés a Keyrusnál
- Együttműködés különböző funkciók és földrajzi régiók szakértőivel
- Technikai fejlődési és tudásmegosztási lehetőségek
- Távoli munkavégzés
- Kapcsolattartás a világ minden táján dolgozó kollégákkal
- Lehetőség magas színvonalú projektekhez való hozzájárulásra