A Keyrus é uma empresa internacional de dados e consultoria que ajuda organizações a transformar dados em insights e ações fundamentadas. Seu trabalho abrange análise de dados, consultoria em dados e gestão de dados, com abordagens independentes de fornecedores e adaptadas a diferentes necessidades de negócio. Presente em 18 países, a Keyrus reúne equipes focadas em expertise analítica, colaboração e inovação prática. Os colaboradores podem continuar desenvolvendo suas habilidades por meio da plataforma de aprendizagem KLX enquanto contribuem para projetos moldados por uma cultura de trabalho aberta, inclusiva e transparente.
Engenheiro(a) de Dados GCP Sênior na Keyrus - Remoto no Brasil
Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por desenvolver pipelines em GCP e soluções Lakehouse na Keyrus. Integra dados e aprimora plataformas analíticas para clientes.
Descrição
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis e eficientes em GCP, com foco em BigQuery
- Gerenciar a ingestão de dados de sistemas ERP, arquivos e APIs
- Desenvolver, otimizar e documentar modelos dimensionais e soluções analíticas em uma arquitetura Lakehouse
- Orquestrar e monitorar fluxos de trabalho ETL e ELT com Informatica Cloud
- Colaborar com as equipes de Analytics, Ciência de Dados e Produto em soluções orientadas por dados
- Manter a qualidade, a governança e a segurança dos dados durante todo o ciclo de vida
- Aplicar padrões de engenharia para controle de versão, automação e testes
- Ajustar consultas e melhorar o desempenho do ambiente analítico
- Coordenar solicitações e expectativas com a liderança, as equipes de negócio e outras partes interessadas
- Contribuir tecnicamente para a evolução das práticas, dos processos e da arquitetura de dados
Requisitos
- Ampla experiência com Google Cloud Platform
- Forte domínio de BigQuery
- Experiência na orquestração de pipelines de dados com Informatica Cloud
- Experiência com DataStage e Apache Spark no Databricks
- Conhecimento de arquiteturas analíticas Lakehouse
- Experiência com modelagem dimensional e data warehousing
- Experiência na integração de dados de sistemas ERP, arquivos e APIs
- Conhecimentos avançados de SQL, incluindo otimização de consultas e ajuste de desempenho
- Experiência com práticas de governança, qualidade e segurança de dados
- Experiência na entrega de projetos complexos com equipes multifuncionais e partes interessadas
- Conhecimento de Microsoft Analysis Services é considerado um diferencial
- Experiência com bancos de dados de grafos, especialmente Neo4j, é considerada um diferencial
- Experiência em ambientes multicloud ou híbridos é considerada um diferencial
- Experiência com integração de dados em tempo real e streaming é considerada um diferencial
- Conhecimento de metodologias Agile é considerado um diferencial
- Experiência na aplicação de práticas DevOps à engenharia de dados é considerada um diferencial
- Excelentes habilidades de comunicação com públicos técnicos e não técnicos
- Capacidade de transformar requisitos de negócio em soluções práticas e escaláveis
- Capacidade de influenciar decisões e estabelecer relações de confiança com as partes interessadas
- Abordagem analítica com forte capacidade de resolução de problemas
Benefícios
- Contato com experiências diversas e colaboração multicultural na Keyrus
- Colaboração com especialistas de diferentes funções e localidades
- Oportunidades de crescimento técnico e troca de conhecimentos
- Modelo de trabalho remoto
- Interação com colegas do mundo todo
- Oportunidade de contribuir para projetos de alta qualidade