Keyrus — международная компания в сфере данных и консалтинга, которая помогает организациям превращать данные в аналитические выводы и принимать обоснованные решения. Компания работает в области анализа, консалтинга и управления данными, предлагая независимые от поставщиков решения, адаптированные к различным бизнес-задачам. Keyrus осуществляет деятельность в 18 странах и объединяет команды, ориентированные на аналитическую экспертизу, сотрудничество и практические инновации. Сотрудники могут продолжать развивать свои навыки с помощью обучающей платформы KLX, участвуя в проектах, которые формируются открытой, инклюзивной и прозрачной корпоративной культурой.
Старший инженер по данным GCP в Keyrus — удалённо в Бразилии
Старший инженер по данным отвечает за создание пайплайнов GCP и решений Lakehouse в Keyrus. Интегрировать данные и совершенствовать аналитические платформы для клиентов.
Описание
- Проектировать, создавать и поддерживать масштабируемые и эффективные пайплайны данных GCP с акцентом на BigQuery
- Управлять загрузкой данных из ERP-систем, файлов и API
- Разрабатывать, оптимизировать и документировать размерные модели и аналитические решения в архитектуре Lakehouse
- Оркестрировать и контролировать рабочие процессы ETL и ELT с помощью Informatica Cloud
- Сотрудничать с командами аналитики, Data Science и продукта при создании решений на основе данных
- Обеспечивать качество, управление и безопасность данных на протяжении всего их жизненного цикла
- Применять инженерные стандарты для контроля версий, автоматизации и тестирования
- Оптимизировать запросы и повышать производительность аналитической среды
- Координировать запросы и ожидания с руководством, бизнес-командами и другими заинтересованными сторонами
- Вносить технический вклад в развитие практик, процессов и архитектуры работы с данными
Требования
- Обширный опыт работы с Google Cloud Platform
- Глубокое знание BigQuery
- Опыт оркестрации пайплайнов данных с помощью Informatica Cloud
- Опыт работы с DataStage и Apache Spark в Databricks
- Понимание аналитических архитектур Lakehouse
- Опыт размерного моделирования и построения хранилищ данных
- Опыт интеграции данных из ERP-систем, файлов и API
- Продвинутые навыки SQL, включая оптимизацию запросов и настройку производительности
- Опыт применения практик управления, контроля качества и обеспечения безопасности данных
- Опыт реализации сложных проектов с межфункциональными командами и заинтересованными сторонами
- Знание Microsoft Analysis Services будет преимуществом
- Опыт работы с графовыми базами данных, особенно Neo4j, будет преимуществом
- Опыт работы в мультиоблачных или гибридных средах будет преимуществом
- Опыт интеграции данных в реальном времени и потоковой обработки будет преимуществом
- Знание Agile-методологий будет преимуществом
- Опыт применения практик DevOps в инженерии данных будет преимуществом
- Отличные коммуникативные навыки при работе с технической и нетехнической аудиторией
- Умение превращать бизнес-требования в практичные и масштабируемые решения
- Умение влиять на решения и выстраивать доверительные отношения с заинтересованными сторонами
- Аналитический подход и сильные навыки решения проблем
Преимущества
- Разнообразный опыт и межкультурное сотрудничество в Keyrus
- Сотрудничество со специалистами из разных подразделений и регионов
- Возможности технического развития и обмена знаниями
- Удалённый формат работы
- Взаимодействие с коллегами со всего мира
- Возможность участвовать в реализации высококачественных проектов