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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
Sponsor für H1B-VisumB2BBeratungDatenanalyse
Keyrus ist ein internationales Daten- und Beratungsunternehmen, das Organisationen dabei unterstützt, Daten in Erkenntnisse und fundierte Entscheidungen zu verwandeln. Das Leistungsspektrum umfasst Datenanalyse, Datenberatung und Datenmanagement – mit anbieterunabhängigen Ansätzen, die auf unterschiedliche geschäftliche Anforderungen zugeschnitten sind. Keyrus ist in 18 Ländern tätig und vereint Teams, die für analytische Kompetenz, Zusammenarbeit und praxisnahe Innovation stehen. Mitarbeitende können ihre Fähigkeiten über die KLX-Lernplattform weiterentwickeln und gleichzeitig an Projekten mitwirken, die von einer offenen, inklusiven und transparenten Arbeitskultur geprägt sind.
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Senior GCP Data Engineer bei Keyrus – Remote in Brasilien

Als Senior Data Engineer sind Sie bei Keyrus für den Aufbau von GCP-Pipelines und Lakehouse-Lösungen verantwortlich. Sie integrieren Daten und verbessern analytische Plattformen für Kunden.

BRBrasilienRemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDateningenieur
ApacheBigQueryCloudERPETLGoogle Cloud PlatformInformaticaNeo4jSparkSQL

Beschreibung

  • Entwerfen, erstellen und warten Sie skalierbare, effiziente GCP-Datenpipelines mit Schwerpunkt auf BigQuery
  • Verwalten Sie die Datenaufnahme aus ERP-Systemen, Dateien und APIs
  • Entwickeln, optimieren und dokumentieren Sie dimensionale Modelle und analytische Lösungen innerhalb einer Lakehouse-Architektur
  • Orchestrieren und überwachen Sie ETL- und ELT-Workflows mit Informatica Cloud
  • Arbeiten Sie mit den Teams für Analytics, Data Science und Product an datenbasierten Lösungen zusammen
  • Sichern Sie Datenqualität, Governance und Sicherheit über den gesamten Datenlebenszyklus hinweg
  • Wenden Sie Engineering-Standards für Versionskontrolle, Automatisierung und Tests an
  • Optimieren Sie Abfragen und verbessern Sie die Leistung der analytischen Umgebung
  • Koordinieren Sie Anfragen und Erwartungen mit der Führungsebene, den Geschäftsteams und anderen Stakeholdern
  • Leisten Sie technische Beiträge zur Weiterentwicklung von Datenpraktiken, -prozessen und -architekturen

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung mit der Google Cloud Platform
  • Sehr gute Kenntnisse in BigQuery
  • Erfahrung mit der Orchestrierung von Datenpipelines mit Informatica Cloud
  • Erfahrung mit DataStage und Apache Spark auf Databricks
  • Verständnis analytischer Lakehouse-Architekturen
  • Erfahrung mit dimensionaler Modellierung und Data Warehousing
  • Erfahrung bei der Integration von Daten aus ERP-Systemen, Dateien und APIs
  • Fortgeschrittene SQL-Kenntnisse einschließlich Abfrageoptimierung und Performance-Tuning
  • Erfahrung mit Verfahren für Data Governance, Datenqualität und Datensicherheit
  • Erfahrung in der Umsetzung komplexer Projekte mit funktionsübergreifenden Teams und Stakeholdern
  • Kenntnisse von Microsoft Analysis Services sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Graphdatenbanken, insbesondere Neo4j, ist von Vorteil
  • Erfahrung in Multi-Cloud- oder hybriden Umgebungen ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Echtzeit-Datenintegration und Streaming ist von Vorteil
  • Kenntnisse agiler Methoden sind von Vorteil
  • Erfahrung mit der Anwendung von DevOps-Praktiken im Data Engineering ist von Vorteil
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten gegenüber technischen und nichttechnischen Zielgruppen
  • Fähigkeit, Geschäftsanforderungen in praktische, skalierbare Lösungen zu übersetzen
  • Fähigkeit, Entscheidungen zu beeinflussen und vertrauensvolle Beziehungen zu Stakeholdern aufzubauen
  • Analytische Herangehensweise mit ausgeprägten Problemlösungsfähigkeiten

Zusatzleistungen

  • Einblicke in vielfältige Erfahrungen und multikulturelle Zusammenarbeit bei Keyrus
  • Zusammenarbeit mit Spezialisten aus verschiedenen Funktionen und Regionen
  • Möglichkeiten zur technischen Weiterentwicklung und zum Wissensaustausch
  • Möglichkeit zur Arbeit im Homeoffice
  • Austausch mit Kolleginnen und Kollegen auf der ganzen Welt
  • Möglichkeit, zu hochwertigen Projekten beizutragen

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