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SysMap Solutions
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1.001 – 5.000 Mitarbeitende
BeratungKünstliche IntelligenzMarketing
SysMap Solutions ist ein Technologie- und Beratungsunternehmen, das maßgeschneiderte digitale Lösungen für Kundenorganisationen entwickelt. Das Leistungsspektrum umfasst Cloud-Plattformen, Salesforce- und CRM-Systeme, mobile Anwendungen, User Experience, DevOps, maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und umfassende Initiativen zur digitalen Transformation. Das Unternehmen verbindet umfassende Expertise in der Softwareentwicklung mit einer kundenorientierten Arbeitsweise und entwickelt komplexe Systeme und Anwendungen, die auf die operativen und technischen Anforderungen jedes Kunden zugeschnitten sind.
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Stellen im Unternehmen

Data Analyst auf mittlerem Niveau – São Paulo (Hybrid)

Data Analyst auf mittlerem Niveau bei SysMap Solutions, einem brasilianischen Technologie- und Unternehmen für digitale Transformation. Schwerpunkt auf Datenanalyse, Automatisierung, Prozessoptimierung und SQL-Abfragen.

BRBrasilienHybridVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: PortugiesischDatenanalyst
LinuxPythonSQL

Beschreibung

  • Bewerten Sie bestehende Automatisierungen hinsichtlich Funktionalität, Leistung und Verbesserungsmöglichkeiten.
  • Überprüfen Sie Geschäftsprozesse, um Optimierungs- und Automatisierungsmöglichkeiten zu identifizieren.
  • Unterstützen Sie die Entwicklung und Pflege von Automatisierungen mit Python und Shell Script.
  • Warten, unterstützen und beheben Sie Fehler in Linux-Betriebssystemen.
  • Erstellen, bewerten und optimieren Sie SQL-Abfragen zur Datenextraktion, -verarbeitung und -analyse.
  • Unterstützen Sie die Organisation, Aktualisierung und Verwaltung von Excel-Übersichten zur Nachverfolgung.
  • Analysieren Sie Daten, um Unstimmigkeiten, Chancen und Verbesserungen von Prozessen aufzudecken.
  • Dokumentieren Sie Prozesse, Automatisierungen und entwickelte Lösungen.
  • Arbeiten Sie mit Abteilungen und technischen Teams zusammen, um Anfragen zu überwachen und zu bearbeiten.
  • Bauen Sie technisches Fachwissen durch Schulungen, Kurse und kontinuierliches Lernen über Technologien und Tools auf.

Anforderungen

  • Berufserfahrung als Data Analyst, Automation Analyst oder in einer vergleichbaren Position.
  • Gute praktische Kenntnisse in SQL, einschließlich der Erstellung und Analyse von Abfragen.
  • Kenntnisse in Python und/oder Shell Script.
  • Erfahrung mit Linux-Umgebungen.
  • Kenntnisse in Excel zur Datenerfassung, -analyse und -organisation.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und logisches Denkvermögen.
  • Klare Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur Zusammenarbeit im Team.
  • Proaktive, organisierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Erfahrung in der Entwicklung und Unterstützung von Automatisierungen.
  • Kenntnisse in Tools für Automatisierung und Datenintegration.
  • Verständnis von Datenbanken.
  • Erfahrung in der Bewertung und Optimierung von Prozessen.
  • Kenntnisse in Tools für Datenvisualisierung oder Business Intelligence.
  • Interesse an kontinuierlichem Lernen und Bereitschaft dazu.

Zusatzleistungen

  • Diese Möglichkeit steht Menschen mit Behinderungen offen.
  • Zugang zu Schulungen und Kursen.
  • Möglichkeiten für kontinuierliches Lernen.
  • Ethisches, kollaboratives und vielfältiges Arbeitsumfeld.
  • Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

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