SysMap Solutions je podjetje za tehnološke storitve in svetovanje, ki razvija prilagojene digitalne rešitve za organizacije svojih strank. Njegovo delo obsega platforme v oblaku, sisteme Salesforce in CRM, mobilne aplikacije, uporabniško izkušnjo, DevOps, strojno učenje, umetno inteligenco ter širše pobude digitalne preobrazbe. Podjetje združuje strokovno znanje na področju razvoja programske opreme s pristopom, osredotočenim na stranke, ter gradi kompleksne sisteme in aplikacije glede na operativne in tehnične potrebe posamezne stranke.
Podatkovni analitik srednje ravni – São Paulo (hibridno delo)
Podatkovni analitik srednje ravni v podjetju SysMap Solutions, brazilski tehnološki družbi za digitalno preobrazbo. Delo je osredotočeno na analizo podatkov, avtomatizacijo, izboljševanje procesov in poizvedbe SQL.
Opis
- Ocenjevanje obstoječih avtomatizacij glede funkcionalnosti, zmogljivosti in možnosti za izboljšave.
- Pregledovanje poslovnih procesov za prepoznavanje možnosti za optimizacijo in avtomatizacijo.
- Pomoč pri razvoju in vzdrževanju avtomatizacij s Pythonom in Shell Scriptom.
- Vzdrževanje, podpora in odpravljanje težav v operacijskih sistemih Linux.
- Ustvarjanje, ocenjevanje in optimiziranje poizvedb SQL za pridobivanje, obdelavo in analizo podatkov.
- Pomoč pri organizaciji, posodabljanju in upravljanju preglednic Excel za sledenje.
- Analiziranje podatkov za odkrivanje neskladij, priložnosti in izboljšav procesov.
- Dokumentiranje procesov, avtomatizacij in razvitih rešitev.
- Sodelovanje z oddelki in tehničnimi ekipami pri spremljanju in reševanju zahtevkov.
- Krepitev tehničnega znanja z usposabljanji, tečaji in nenehnim učenjem o tehnologijah in orodjih.
Zahteve
- Poklicne izkušnje na delovnem mestu podatkovnega analitika, analitika avtomatizacije ali primerljivem delovnem mestu.
- Delovno znanje SQL, vključno z ustvarjanjem in analizo poizvedb.
- Znanje Pythona in/ali Shell Scripta.
- Izkušnje z delom v okoljih Linux.
- Znanje Excela za sledenje, analizo in organizacijo podatkov.
- Močne analitične in logične sposobnosti sklepanja.
- Jasne komunikacijske veščine in sposobnost sodelovanja v ekipi.
- Proaktiven, organiziran in k rešitvam usmerjen pristop k delu.
- Izkušnje z razvojem in podporo avtomatizacij.
- Znanje orodij za avtomatizacijo in integracijo podatkov.
- Razumevanje podatkovnih zbirk.
- Izkušnje z ocenjevanjem in optimizacijo procesov.
- Znanje orodij za vizualizacijo podatkov ali poslovno inteligenco.
- Zanimanje za nenehno učenje in razpoložljivost zanj.
Ugodnosti
- Ta priložnost je odprta za osebe z invalidnostmi.
- Dostop do usposabljanj in tečajev.
- Priložnosti za nenehno učenje.
- Etično, sodelovalno in raznoliko delovno okolje.
- Priložnosti za poklicni razvoj.