Ang Keyrus ay isang internasyonal na kompanya sa data at pagkonsulta na tumutulong sa mga organisasyon na gawing kapaki-pakinabang na pananaw at may sapat na impormasyong pagkilos ang kanilang data. Saklaw ng mga serbisyo nito ang data analytics, pagpapayo tungkol sa data, at pamamahala ng data, gamit ang mga pamamaraang hindi nakadepende sa vendor at iniangkop sa iba’t ibang pangangailangan ng negosyo. Nagpapatakbo sa 18 bansa, pinagbubuklod ng Keyrus ang mga pangkat na nakatuon sa kasanayang analitikal, pakikipagtulungan, at praktikal na inobasyon. Maaaring patuloy na paunlarin ng mga empleyado ang kanilang mga kasanayan sa pamamagitan ng learning platform na KLX ng kompanya habang nakikibahagi sa mga proyektong hinuhubog ng isang bukas, inklusibo, at malinaw na kultura sa lugar ng trabaho.
Senior na Data Engineer ng GCP sa Keyrus - Remote na Trabaho sa Brazil
Senior na Data Engineer na responsable sa pagbuo ng mga GCP pipeline at solusyong Lakehouse sa Keyrus. Isinasama ang data at pinauunlad ang mga analytical platform para sa mga kliyente.
Paglalarawan
- Magdisenyo, bumuo, at magpanatili ng mga scalable at episyenteng GCP data pipeline na nakatuon sa BigQuery
- Pamahalaan ang pagkuha ng data mula sa mga ERP system, file, at API
- Bumuo, mag-optimize, at magdokumento ng mga dimensional model at analytical solution sa loob ng arkitekturang Lakehouse
- I-orchestrate at subaybayan ang mga ETL at ELT workflow gamit ang Informatica Cloud
- Makipagtulungan sa mga koponan ng Analytics, Data Science, at Product sa mga solusyong batay sa data
- Panatilihin ang kalidad, pamamahala, at seguridad ng data sa buong lifecycle nito
- Ilapat ang mga pamantayan sa engineering para sa version control, automation, at testing
- I-tune ang mga query at pagbutihin ang performance ng analytical environment
- I-coordinate ang mga kahilingan at inaasahan kasama ang pamunuan, mga business team, at iba pang stakeholder
- Magbigay ng teknikal na ambag sa pag-unlad ng mga kasanayan, proseso, at arkitektura ng data
Mga Kinakailangan
- Malawak na karanasan sa Google Cloud Platform
- Mahusay na kasanayan sa BigQuery
- Karanasan sa pag-orchestrate ng mga data pipeline gamit ang Informatica Cloud
- Karanasan sa DataStage at Apache Spark sa Databricks
- Pag-unawa sa mga Lakehouse analytical architecture
- Karanasan sa dimensional modeling at data warehousing
- Karanasan sa pagsasama ng data mula sa mga ERP system, file, at API
- Advanced na kasanayan sa SQL, kabilang ang query optimization at performance tuning
- Karanasan sa mga gawain para sa pamamahala, kalidad, at seguridad ng data
- Karanasan sa paghahatid ng mga kumplikadong proyekto kasama ang mga cross-functional team at stakeholder
- Ang kaalaman sa Microsoft Analysis Services ay isang bentahe
- Ang karanasan sa graph database, lalo na sa Neo4j, ay isang bentahe
- Ang karanasan sa multi-cloud o hybrid environment ay isang bentahe
- Ang karanasan sa real-time data integration at streaming ay isang bentahe
- Ang kaalaman sa mga metodolohiyang Agile ay isang bentahe
- Ang karanasan sa paglalapat ng mga kasanayan sa DevOps sa data engineering ay isang bentahe
- Napakahusay na kasanayan sa komunikasyon sa mga teknikal at hindi teknikal na audience
- Kakayahang gawing praktikal at scalable na solusyon ang mga kinakailangan ng negosyo
- Kakayahang makaimpluwensya sa mga desisyon at bumuo ng mapagkakatiwalaang ugnayan sa mga stakeholder
- Analytical na pag-iisip na may mahusay na kasanayan sa paglutas ng problema
Mga Benepisyo
- Pagkakataong makaranas ng iba't ibang gawain at multikultural na pakikipagtulungan sa Keyrus
- Pakikipagtulungan sa mga espesyalista mula sa iba't ibang tungkulin at lokasyon
- Mga pagkakataon para sa teknikal na pag-unlad at pagpapalitan ng kaalaman
- Remote na kaayusan sa trabaho
- Pakikipag-ugnayan sa mga kasamahan sa buong mundo
- Pagkakataong mag-ambag sa mga de-kalidad na proyekto