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Weekday (YC W21)
Weekday (YC W21)
11 – 50 Dipendenti
ConsulenzaSaaSTecnologia HR
Weekday (YC W21) è una piattaforma di recruiting focalizzata sull’India, attiva nell’ambito della tecnologia per le risorse umane e del software come servizio (SaaS). Combina strumenti basati sull’intelligenza artificiale con un ampio database di candidati per aiutare le aziende a individuare i talenti e a entrare in contatto con loro attraverso un’attività di selezione proattiva. La piattaforma supporta la comunicazione via e-mail, WhatsApp e telefono e offre inoltre ai candidati un modo semplice per scoprire e candidarsi alle posizioni aperte.
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Offerte dell’azienda

Ingegnere senior di machine learning - da remoto in India

Sviluppa sistemi di machine learning, LLM e multi-agente incentrati sull’assistenza sanitaria per un cliente di Weekday. Crea servizi di IA sicuri e infrastrutture backend che migliorano i flussi di lavoro sanitari.

INIndia
2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / anno
Da remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere del machine learning
CloudGoogle Cloud PlatformKubernetesMicroserviziPythonPyTorchTensorFlow

Descrizione

  • Progettare, implementare, monitorare e mantenere modelli proprietari di machine learning, LLM e sistemi di IA multi-agente per applicazioni sanitarie.
  • Creare soluzioni di IA che migliorino le operazioni, i flussi di lavoro, l’efficienza e l’erogazione dei servizi sanitari.
  • Personalizzare e ottimizzare LLM open source e integrare piattaforme LLM aziendali per le esigenze del settore sanitario.
  • Sviluppare strategie di prompting che migliorino le prestazioni degli LLM in casi d’uso sanitari complessi.
  • Creare soluzioni di IA per l’autorizzazione preventiva e altri flussi di lavoro operativi sanitari.
  • Sviluppare microservizi Python scalabili, sicuri e manutenibili con FastAPI.
  • Progettare e implementare API RESTful e servizi backend per applicazioni di ML e IA.
  • Implementare e orchestrare servizi con Kubernetes, dando priorità ad affidabilità, scalabilità, sicurezza e prestazioni operative.
  • Utilizzare l’infrastruttura di Google Cloud Platform per implementare e gestire carichi di lavoro di IA e ML in produzione.
  • Monitorare le prestazioni dei modelli e dei servizi, migliorando affidabilità, latenza, scalabilità e utilizzo delle risorse.
  • Analizzare le tecniche emergenti di IA e ML per il settore sanitario e applicare le ricerche pertinenti a soluzioni pratiche.
  • Condurre attività di ricerca tecnica indipendente e contribuire a pubblicazioni scientifiche e articoli di ricerca.
  • Sviluppare sistemi intelligenti di simulazione che emulino o automatizzino flussi di lavoro basati sui servizi per migliorare l’efficienza e ridurre i costi.
  • Collaborare con gli stakeholder di prodotto, ingegneria, sanità e altre aree per trasformare i requisiti in soluzioni di IA efficaci.
  • Garantire che i sistemi di IA soddisfino i requisiti etici, di privacy, sicurezza e regolamentazione sanitaria.
  • Mantenere la documentazione tecnica e spiegare concetti di IA, capacità, limiti e risultati dei sistemi agli stakeholder tecnici e non tecnici.
  • Contribuire al miglioramento delle pratiche di ingegneria dell’IA, dei processi di sviluppo dei modelli e dell’infrastruttura di produzione.

Requisiti

  • Da tre a cinque anni di esperienza nella realizzazione di sistemi ML scalabili, applicazioni di IA e servizi backend.
  • Laurea in Informatica, Ingegneria o disciplina correlata, preferibilmente conseguita presso un’istituzione di primo livello.
  • Esperienza pratica con modelli linguistici di grandi dimensioni, prompting, fine-tuning e IA generativa.
  • Solida conoscenza dei concetti di machine learning ed esperienza pratica con TensorFlow, PyTorch o framework comparabili.
  • Esperienza nello sviluppo, nell’implementazione, nel monitoraggio e nell’ottimizzazione di modelli ML in produzione.
  • Conoscenza avanzata di Python ed esperienza pratica nella realizzazione di microservizi RESTful con FastAPI.
  • Esperienza con Kubernetes e con l’implementazione di applicazioni containerizzate.
  • Familiarità con Google Cloud Platform e con le infrastrutture cloud per ML e IA.
  • Esperienza nella realizzazione di sistemi backend scalabili e servizi di IA pronti per la produzione.
  • Capacità di condurre ricerche indipendenti su IA/ML e contribuire ad articoli scientifici o pubblicazioni tecniche.
  • Spiccate capacità analitiche e di problem solving, con la capacità di trasformare la ricerca in soluzioni ingegneristiche pratiche.
  • Conoscenza dell’etica dell’IA, della privacy dei dati sanitari, della sicurezza e degli aspetti normativi.
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale, inclusa la capacità di spiegare concetti tecnici complessi a interlocutori non tecnici.
  • Forte senso di responsabilità, collaborazione e capacità esecutiva in ambienti dinamici e interfunzionali.
  • Disponibilità a recarsi presso la sede centrale di Vadodara, nel Gujarat, per circa una settimana quando necessario.

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