Weekday (YC W21), insan kaynakları teknolojisi ve SaaS alanında Hindistan odaklı bir işe alım platformudur. Şirketlerin proaktif iletişim yoluyla yetenekleri belirlemesine ve onlarla etkileşim kurmasına yardımcı olmak için yapay zekâ destekli araçları geniş bir aday veri tabanıyla birleştirir. Platform, e-posta, WhatsApp ve telefon üzerinden iletişimi desteklerken adaylara da ilanları keşfetmek ve başvurmak için kolay bir yol sunar.
Kıdemli Makine Öğrenmesi Mühendisi - Hindistan'da Uzaktan
Weekday müşterisi için sağlık hizmetlerine odaklanan makine öğrenmesi, LLM ve çoklu ajan sistemleri geliştirin. Sağlık hizmeti iş akışlarını iyileştiren güvenli yapay zekâ servisleri ve arka uç altyapısı oluşturun.
Hindistan₹2.500.000 – ₹5.000.000 / yıl
UzaktanTam zamanlıOrta seviyeKıdemliZorunlu Dil: İngilizceMakine öğrenimi mühendisiAçıklama
- Sağlık uygulamaları için özel makine öğrenmesi modelleri, LLM'ler ve çoklu ajanlı yapay zekâ sistemleri tasarlayın, devreye alın, izleyin ve bakımını yapın.
- Sağlık operasyonlarını, iş akışlarını, verimliliği ve hizmet sunumunu iyileştiren yapay zekâ çözümleri oluşturun.
- Açık kaynaklı LLM'leri sağlık gereksinimlerine göre özelleştirin ve ince ayar yapın; kurumsal LLM platformlarını entegre edin.
- Karmaşık sağlık hizmeti kullanım senaryolarında LLM performansını artıran istem geliştirme yaklaşımları oluşturun.
- Ön onay ve diğer sağlık operasyonu iş akışları için yapay zekâ çözümleri geliştirin.
- FastAPI ile ölçeklenebilir, güvenli ve sürdürülebilir Python mikroservisleri geliştirin.
- ML ve yapay zekâ uygulamaları için RESTful API'ler ve arka uç servisleri tasarlayıp uygulayın.
- Güvenilirlik, ölçeklenebilirlik, güvenlik ve operasyonel performansa öncelik vererek servisleri Kubernetes ile devreye alın ve yönetin.
- Üretim ortamındaki yapay zekâ ve makine öğrenmesi iş yüklerini devreye almak ve yönetmek için Google Cloud Platform altyapısını kullanın.
- Güvenilirliği, gecikmeyi, ölçeklenebilirliği ve kaynak kullanımını iyileştirirken model ve servis performansını izleyin.
- Sağlık hizmetleri için gelişmekte olan yapay zekâ ve makine öğrenmesi tekniklerini araştırın ve ilgili çalışmaları pratik çözümlere uygulayın.
- Bağımsız teknik araştırmalar yürütün ve bilimsel yayınlara ve araştırma makalelerine katkıda bulunun.
- Verimliliği artırmak ve maliyetleri azaltmak için hizmet odaklı iş akışlarını taklit eden veya otomatikleştiren akıllı simülasyon sistemleri geliştirin.
- Gereksinimleri etkili yapay zekâ çözümlerine dönüştürmek için ürün, mühendislik, sağlık hizmetleri ve diğer paydaşlarla birlikte çalışın.
- Yapay zekâ sistemlerinin etik, gizlilik, güvenlik ve sağlık düzenlemelerine ilişkin gereksinimleri karşılamasını sağlayın.
- Teknik dokümantasyonu güncel tutun; yapay zekâ kavramlarını, sistem yeteneklerini, sınırlamalarını ve sonuçlarını teknik ve teknik olmayan paydaşlara açıklayın.
- Yapay zekâ mühendisliği uygulamalarının, model geliştirme süreçlerinin ve üretim altyapısının iyileştirilmesine katkıda bulunun.
Gereksinimler
- Ölçeklenebilir makine öğrenmesi sistemleri, yapay zekâ uygulamaları ve arka uç servisleri geliştirme konusunda üç ila beş yıl deneyim.
- Bilgisayar Bilimleri, Mühendislik veya ilgili bir alanda, tercihen Tier-I bir kurumdan lisans derecesi.
- Büyük dil modelleri, istem geliştirme, ince ayar ve üretken yapay zekâ konusunda uygulamalı uzmanlık.
- Makine öğrenmesi kavramları hakkında güçlü bilgi ve TensorFlow, PyTorch veya benzer çerçevelerle pratik deneyim.
- Üretim makine öğrenmesi modellerini geliştirme, devreye alma, izleme ve optimize etme deneyimi.
- İleri düzey Python bilgisi ve FastAPI ile RESTful mikroservisler geliştirme konusunda pratik deneyim.
- Kubernetes ve konteyner tabanlı uygulama devreye alma deneyimi.
- Google Cloud Platform ve bulut tabanlı makine öğrenmesi ve yapay zekâ altyapısına aşinalık.
- Ölçeklenebilir arka uç sistemleri ve üretim kalitesinde yapay zekâ servisleri geliştirme deneyimi.
- Bağımsız yapay zekâ/makine öğrenmesi araştırmaları yürütme ve bilimsel makalelere veya teknik yayınlara katkıda bulunma becerisi.
- Güçlü analitik ve problem çözme becerileri; araştırmayı pratik mühendislik çözümlerine dönüştürebilme yeteneği.
- Yapay zekâ etiği, sağlık verilerinin gizliliği, güvenlik ve düzenleyici gereklilikler hakkında anlayış.
- Karmaşık teknik kavramları teknik olmayan kitlelere açıklayabilme dahil olmak üzere mükemmel yazılı ve sözlü iletişim becerileri.
- Hızlı tempolu, farklı işlevleri içeren ortamlarda güçlü sorumluluk alma, iş birliği ve uygulama becerileri.
- Gerektiğinde yaklaşık bir hafta süreyle Vadodara, Gujarat merkezine seyahat etmeye istekli olmak.