資深機器學習工程師 - 印度遠端工作
為 Weekday 客戶打造專注於醫療照護的機器學習、LLM 與多代理系統。 開發安全的 AI 服務與後端基礎架構，改善醫療照護工作流程。
說明
- 為醫療照護應用設計、部署、監控及維護專有機器學習模型、LLM 與多代理 AI 系統。
- 建立能改善醫療照護營運、工作流程、效率與服務交付的 AI 解決方案。
- 依照醫療照護需求客製化並微調開放原始碼 LLM，整合企業級 LLM 平台。
- 制定提示詞方法，提升 LLM 在複雜醫療照護使用情境中的效能。
- 建立用於事前授權及其他醫療照護營運流程的 AI 解決方案。
- 使用 FastAPI 開發可擴展、安全且易於維護的 Python 微服務。
- 為機器學習與 AI 應用設計並實作 RESTful API 及後端服務。
- 使用 Kubernetes 部署與編排服務，優先確保可靠性、可擴展性、安全性與營運效能。
- 使用 Google Cloud Platform 基礎架構部署並管理生產環境中的 AI 與機器學習工作負載。
- 監控模型與服務效能，持續改善可靠性、延遲、可擴展性與資源利用率。
- 研究醫療照護領域的新興 AI 與機器學習技術，並將相關研究應用於實際解決方案。
- 進行獨立技術研究，並參與科學出版物與研究論文的撰寫。
- 開發能模擬或自動化服務導向工作流程的智慧模擬系統，以提升效率並降低成本。
- 與產品、工程、醫療照護及其他利害關係人合作，將需求轉化為有效的 AI 解決方案。
- 確保 AI 系統符合道德、隱私、安全及醫療照護法規要求。
- 維護技術文件，並向技術與非技術利害關係人說明 AI 概念、系統能力、限制與成果。
- 協助改善 AI 工程實務、模型開發流程及生產環境基礎架構。
職位要求
- 具備 3 至 5 年建構可擴展機器學習系統、AI 應用與後端服務的經驗。
- 具備電腦科學、工程或相關領域的學士學位，最好畢業於第一梯隊院校。
- 具備大型語言模型、提示詞、微調與生成式 AI 的實務經驗。
- 深入了解機器學習概念，並具備 TensorFlow、PyTorch 或同類框架的實務經驗。
- 具備開發、部署、監控及最佳化生產環境機器學習模型的經驗。
- 具備進階 Python 技能，並有使用 FastAPI 建構 RESTful 微服務的實務經驗。
- 具備 Kubernetes 與容器化應用程式部署經驗。
- 熟悉 Google Cloud Platform 及雲端機器學習與 AI 基礎架構。
- 具備建構可擴展後端系統與生產級 AI 服務的經驗。
- 能夠進行獨立 AI/機器學習研究，並參與科學論文或技術出版物的撰寫。
- 具備出色的分析與問題解決能力，能將研究成果轉化為實際工程解決方案。
- 了解 AI 倫理、醫療照護資料隱私、安全與法規要求。
- 具備優秀的書面與口頭溝通能力，能向非技術受眾說明複雜的技術概念。
- 在快速變動的跨職能環境中具備高度責任感、協作能力與執行力。
- 必要時願意前往古吉拉特邦瓦多達拉總部工作約一週。