Η Weekday (YC W21) είναι μια πλατφόρμα προσλήψεων με επίκεντρο την Ινδία, που δραστηριοποιείται στον χώρο της τεχνολογίας ανθρώπινου δυναμικού και του λογισμικού ως υπηρεσίας (SaaS). Συνδυάζει εργαλεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη με μια μεγάλη βάση υποψηφίων, βοηθώντας τις εταιρείες να εντοπίζουν ταλέντα και να επικοινωνούν μαζί τους主动τικά. Η πλατφόρμα υποστηρίζει την επικοινωνία μέσω email, WhatsApp και τηλεφώνου, ενώ προσφέρει στους υποψηφίους έναν απλό τρόπο να ανακαλύπτουν και να υποβάλλουν αίτηση για θέσεις εργασίας.
Ανώτερος μηχανικός μηχανικής μάθησης - Εργασία εξ αποστάσεως στην Ινδία
Ανάπτυξε συστήματα μηχανικής μάθησης, LLM και συστήματα πολλαπλών πρακτόρων με επίκεντρο την υγειονομική περίθαλψη για πελάτη της Weekday. Δημιούργησε ασφαλείς υπηρεσίες AI και υποδομές backend που βελτιώνουν τις ροές εργασίας στον χώρο της υγείας.
Ινδία2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / έτος
Εξ αποστάσεωςΠλήρης απασχόλησηΜεσαίο επίπεδοSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός μηχανικής μάθησηςΠεριγραφή
- Σχεδίασε, ανέπτυξε, παρακολούθησε και συντήρησε ιδιόκτητα μοντέλα μηχανικής μάθησης, LLM και συστήματα AI πολλαπλών πρακτόρων για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης.
- Δημιούργησε λύσεις AI που βελτιώνουν τις λειτουργίες, τις ροές εργασίας, την αποδοτικότητα και την παροχή υπηρεσιών υγείας.
- Προσάρμοσε και βελτιστοποίησε ανοικτού κώδικα LLM και ενσωμάτωσε εταιρικές πλατφόρμες LLM για απαιτήσεις υγειονομικής περίθαλψης.
- Ανάπτυξε προσεγγίσεις prompting που βελτιώνουν την απόδοση των LLM σε σύνθετες περιπτώσεις χρήσης στον χώρο της υγείας.
- Κατασκεύασε λύσεις AI για προέγκριση και άλλες λειτουργικές ροές εργασίας υγειονομικής περίθαλψης.
- Ανάπτυξε επεκτάσιμες, ασφαλείς και συντηρήσιμες microservices σε Python με FastAPI.
- Σχεδίασε και υλοποίησε RESTful API και backend υπηρεσίες για εφαρμογές ML και AI.
- Ανέπτυξε και ενορχήστρωσε υπηρεσίες με Kubernetes, δίνοντας προτεραιότητα στην αξιοπιστία, την επεκτασιμότητα, την ασφάλεια και τη λειτουργική απόδοση.
- Χρησιμοποίησε την υποδομή του Google Cloud Platform για την ανάπτυξη και διαχείριση παραγωγικών φόρτων εργασίας AI και ML.
- Παρακολούθησε την απόδοση μοντέλων και υπηρεσιών, βελτιώνοντας την αξιοπιστία, την καθυστέρηση, την επεκτασιμότητα και την αξιοποίηση πόρων.
- Διερεύνησε αναδυόμενες τεχνικές AI και ML για την υγειονομική περίθαλψη και εφάρμοσε σχετική έρευνα σε πρακτικές λύσεις.
- Διεξήγαγε ανεξάρτητη τεχνική έρευνα και συνέβαλε σε επιστημονικές δημοσιεύσεις και ερευνητικές εργασίες.
- Ανάπτυξε ευφυή συστήματα προσομοίωσης που μιμούνται ή αυτοματοποιούν ροές εργασίας βασισμένες σε υπηρεσίες, με στόχο τη βελτίωση της αποδοτικότητας και τη μείωση του κόστους.
- Συνεργάσου με ενδιαφερόμενα μέρη από το προϊόν, τη μηχανική, την υγεία και άλλους τομείς για τη μετατροπή απαιτήσεων σε αποτελεσματικές λύσεις AI.
- Διασφάλισε ότι τα συστήματα AI πληρούν τις απαιτήσεις δεοντολογίας, ιδιωτικότητας, ασφάλειας και κανονιστικής συμμόρφωσης στον χώρο της υγείας.
- Διατήρησε την τεχνική τεκμηρίωση και εξήγησε έννοιες AI, δυνατότητες και περιορισμούς συστημάτων και αποτελέσματα σε τεχνικά και μη τεχνικά ενδιαφερόμενα μέρη.
- Συνέβαλε στη βελτίωση των πρακτικών μηχανικής AI, των διαδικασιών ανάπτυξης μοντέλων και της υποδομής παραγωγής.
Απαιτήσεις
- Τρία έως πέντε έτη εμπειρίας στην κατασκευή επεκτάσιμων συστημάτων ML, εφαρμογών AI και backend υπηρεσιών.
- Πτυχίο πληροφορικής, μηχανικής ή συναφούς κλάδου, κατά προτίμηση από ίδρυμα Tier-I.
- Πρακτική εξειδίκευση σε μεγάλα γλωσσικά μοντέλα, prompting, fine-tuning και γενετική AI.
- Ισχυρή γνώση των εννοιών μηχανικής μάθησης και πρακτική εμπειρία με TensorFlow, PyTorch ή συγκρίσιμα πλαίσια.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη, ανάπτυξη σε παραγωγή, παρακολούθηση και βελτιστοποίηση μοντέλων ML παραγωγής.
- Προχωρημένες δεξιότητες Python και πρακτική εμπειρία στην κατασκευή RESTful microservices με FastAPI.
- Εμπειρία με Kubernetes και ανάπτυξη εφαρμογών σε containers.
- Εξοικείωση με το Google Cloud Platform και υποδομές ML και AI βασισμένες στο cloud.
- Εμπειρία στην κατασκευή επεκτάσιμων backend συστημάτων και υπηρεσιών AI επιπέδου παραγωγής.
- Ικανότητα διεξαγωγής ανεξάρτητης έρευνας AI/ML και συνεισφοράς σε επιστημονικές εργασίες ή τεχνικές δημοσιεύσεις.
- Ισχυρές αναλυτικές ικανότητες και δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων, με δυνατότητα μετατροπής της έρευνας σε πρακτικές μηχανικές λύσεις.
- Κατανόηση της δεοντολογίας AI, του απορρήτου δεδομένων υγείας, της ασφάλειας και των κανονιστικών απαιτήσεων.
- Εξαιρετικές γραπτές και προφορικές δεξιότητες επικοινωνίας, συμπεριλαμβανομένης της ικανότητας εξήγησης σύνθετων τεχνικών εννοιών σε μη τεχνικό κοινό.
- Ισχυρές δεξιότητες ανάληψης ευθύνης, συνεργασίας και υλοποίησης σε ταχείς, διαλειτουργικές ομάδες.
- Διάθεση για ταξίδια στα κεντρικά γραφεία στη Βαντοντάρα του Γκουτζαράτ για περίπου μία εβδομάδα, όταν απαιτείται.