Weekday (YC W21) es una plataforma de contratación centrada en India dentro del sector de la tecnología de recursos humanos y el software como servicio (SaaS). Combina herramientas basadas en inteligencia artificial con una amplia base de datos de candidatos para ayudar a las empresas a identificar y conectar con talento mediante contacto proactivo. La plataforma permite comunicarse por correo electrónico, WhatsApp y teléfono, y también ofrece a los candidatos una forma sencilla de descubrir y solicitar puestos de trabajo.
Ingeniero sénior de aprendizaje automático - remoto en India
Desarrolla sistemas de aprendizaje automático, LLM y agentes múltiples centrados en la atención sanitaria para un cliente de Weekday. Crea servicios de IA seguros e infraestructura backend que mejoren los flujos de trabajo sanitarios.
India2.500.000 ₹ – 5.000.000 ₹ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoDescripción
- Diseñar, implementar, supervisar y mantener modelos propios de aprendizaje automático, LLM y sistemas de IA multiagente para aplicaciones sanitarias.
- Crear soluciones de IA que mejoren las operaciones, los flujos de trabajo, la eficiencia y la prestación de servicios sanitarios.
- Personalizar y ajustar LLM de código abierto e integrar plataformas LLM empresariales para satisfacer las necesidades sanitarias.
- Desarrollar estrategias de prompting que mejoren el rendimiento de los LLM en casos de uso sanitarios complejos.
- Crear soluciones de IA para la autorización previa y otros flujos de trabajo operativos sanitarios.
- Desarrollar microservicios de Python escalables, seguros y fáciles de mantener con FastAPI.
- Diseñar e implementar API RESTful y servicios backend para aplicaciones de ML e IA.
- Implementar y orquestar servicios con Kubernetes, priorizando la fiabilidad, la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento operativo.
- Utilizar la infraestructura de Google Cloud Platform para implementar y gestionar cargas de trabajo de IA y ML en producción.
- Supervisar el rendimiento de los modelos y servicios, mejorando la fiabilidad, la latencia, la escalabilidad y la utilización de recursos.
- Investigar técnicas emergentes de IA y ML para la atención sanitaria y aplicar investigaciones relevantes a soluciones prácticas.
- Realizar investigación técnica independiente y contribuir a publicaciones científicas y artículos de investigación.
- Desarrollar sistemas inteligentes de simulación que emulen o automaticen flujos de trabajo basados en servicios para mejorar la eficiencia y reducir costes.
- Colaborar con las partes interesadas de producto, ingeniería, atención sanitaria y otras áreas para convertir los requisitos en soluciones de IA eficaces.
- Garantizar que los sistemas de IA cumplan los requisitos éticos, de privacidad, seguridad y regulación sanitaria.
- Mantener la documentación técnica y explicar conceptos de IA, capacidades, limitaciones y resultados de los sistemas a partes interesadas técnicas y no técnicas.
- Contribuir a mejorar las prácticas de ingeniería de IA, los procesos de desarrollo de modelos y la infraestructura de producción.
Requisitos
- De tres a cinco años de experiencia desarrollando sistemas de ML escalables, aplicaciones de IA y servicios backend.
- Grado en Informática, Ingeniería o un campo relacionado, preferiblemente de una institución de primer nivel.
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje grandes, prompting, ajuste fino e IA generativa.
- Sólidos conocimientos de conceptos de aprendizaje automático y experiencia práctica con TensorFlow, PyTorch o marcos comparables.
- Experiencia desarrollando, implementando, supervisando y optimizando modelos de ML en producción.
- Dominio avanzado de Python y experiencia práctica desarrollando microservicios RESTful con FastAPI.
- Experiencia con Kubernetes y la implementación de aplicaciones en contenedores.
- Familiaridad con Google Cloud Platform y con infraestructuras de ML e IA basadas en la nube.
- Experiencia desarrollando sistemas backend escalables y servicios de IA preparados para producción.
- Capacidad para realizar investigación independiente en IA/ML y contribuir a artículos científicos o publicaciones técnicas.
- Sólidas capacidades analíticas y de resolución de problemas, con capacidad para convertir la investigación en soluciones prácticas de ingeniería.
- Comprensión de la ética de la IA, la privacidad de los datos sanitarios, la seguridad y las consideraciones regulatorias.
- Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal, incluida la capacidad de explicar conceptos técnicos complejos a públicos no técnicos.
- Sólidas capacidades de responsabilidad, colaboración y ejecución en entornos rápidos y multifuncionales.
- Disponibilidad para viajar a la sede de Vadodara, Gujarat, durante aproximadamente una semana cuando sea necesario.