Weekday (YC W21) je náborová platforma zaměřená na Indii, která působí v oblasti HR technologií a SaaS. Kombinuje nástroje využívající umělou inteligenci s rozsáhlou databází kandidátů a pomáhá tak firmám vyhledávat a oslovovat talenty prostřednictvím aktivního náboru. Platforma podporuje komunikaci e-mailem, přes WhatsApp i telefonicky a kandidátům nabízí jednoduchý způsob, jak objevovat pracovní nabídky a ucházet se o ně.
Seniorní inženýr strojového učení — práce na dálku v Indii
Budujte systémy strojového učení, LLM a víceagentní AI pro zdravotnictví pro klienta Weekday. Vyvíjejte bezpečné AI služby a backendovou infrastrukturu, které zlepšují pracovní postupy ve zdravotnictví.
Indie2 500 000 ₹ – 5 000 000 ₹ / rok
Na dálkuPlný úvazekStředně pokročilýSeniorPožadovaný Jazyk: angličtinaInženýr strojového učeníPopis
- Navrhovat, nasazovat, monitorovat a udržovat proprietární modely strojového učení, LLM a víceagentní AI systémy pro aplikace ve zdravotnictví.
- Vytvářet AI řešení, která zlepšují provoz, pracovní postupy, efektivitu a poskytování služeb ve zdravotnictví.
- Přizpůsobovat a dolaďovat LLM s otevřeným zdrojovým kódem a integrovat podnikové platformy LLM podle požadavků zdravotnictví.
- Vyvíjet přístupy k promptování, které zlepšují výkon LLM v komplexních případech použití ve zdravotnictví.
- Budovat AI řešení pro předchozí autorizaci a další provozní pracovní postupy ve zdravotnictví.
- Vyvíjet škálovatelné, bezpečné a udržovatelné mikroslužby v Pythonu s využitím FastAPI.
- Navrhovat a implementovat RESTful API a backendové služby pro aplikace ML a AI.
- Nasazovat a orchestr ovat služby pomocí Kubernetes s důrazem na spolehlivost, škálovatelnost, bezpečnost a provozní výkon.
- Využívat infrastrukturu Google Cloud Platform k nasazování a správě produkčních AI a ML úloh.
- Monitorovat výkon modelů a služeb a současně zlepšovat spolehlivost, latenci, škálovatelnost a využití zdrojů.
- Zkoumat nové techniky AI a ML pro zdravotnictví a uplatňovat relevantní výzkum v praktických řešeních.
- Provádět samostatný technický výzkum a přispívat k vědeckým publikacím a výzkumným pracím.
- Vyvíjet inteligentní simulační systémy, které napodobují nebo automatizují pracovní postupy založené na poskytování služeb s cílem zvýšit efektivitu a snížit náklady.
- Spolupracovat s produktovými, inženýrskými, zdravotnickými a dalšími zainteresovanými stranami a převádět požadavky do efektivních AI řešení.
- Zajišťovat, aby AI systémy splňovaly etické požadavky a požadavky na ochranu soukromí, bezpečnost a regulaci ve zdravotnictví.
- Vést technickou dokumentaci a vysvětlovat technickým i netechnickým zainteresovaným stranám koncepty AI, možnosti, omezení a výsledky systémů.
- Pomáhat zlepšovat inženýrské postupy v oblasti AI, procesy vývoje modelů a produkční infrastrukturu.
Požadavky
- Tři až pět let zkušeností s tvorbou škálovatelných ML systémů, AI aplikací a backendových služeb.
- Bakalářské vzdělání v oboru informatiky, inženýrství nebo příbuzném oboru, nejlépe na instituci Tier-I.
- Praktická znalost velkých jazykových modelů, promptování, dolaďování a generativní AI.
- Dobrá znalost konceptů strojového učení a praktická zkušenost s TensorFlow, PyTorch nebo srovnatelnými frameworky.
- Zkušenosti s vývojem, nasazováním, monitorováním a optimalizací produkčních ML modelů.
- Pokročilá znalost Pythonu a praktická zkušenost s vývojem RESTful mikroslužeb pomocí FastAPI.
- Zkušenost s Kubernetes a nasazováním kontejnerizovaných aplikací.
- Znalost Google Cloud Platform a cloudové infrastruktury pro ML a AI.
- Zkušenost s tvorbou škálovatelných backendových systémů a produkčních AI služeb.
- Schopnost provádět samostatný AI/ML výzkum a přispívat k vědeckým nebo technickým publikacím.
- Silné analytické schopnosti a schopnost řešit problémy, včetně převádění výsledků výzkumu do praktických inženýrských řešení.
- Porozumění etice AI, ochraně soukromí zdravotnických údajů, bezpečnosti a regulačním požadavkům.
- Výborné písemné a ústní komunikační schopnosti včetně schopnosti vysvětlovat složité technické koncepty netechnickému publiku.
- Silný smysl pro odpovědnost, schopnost spolupráce a efektivní práce v rychlém, mezifunkčním prostředí.
- Ochota v případě potřeby cestovat přibližně na jeden týden do centrály ve Vadodaře v Gudžarátu.